DLP 
  Data Loss Prevention
Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне
     В закладках ниже представлены данные о DLP-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их DLP-проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.



       

Технология DLP (Data Loss Prevention) — технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации из информационной системы вовне, а также технические устройства (программные или программно-аппаратные) для такого предотвращения утечек. Конкурентным преимуществом большинства систем является модуль анализа. Производители настолько выпячивают этот модуль, что часто называют по нему свои продукты, например «DLP-решение на базе меток». Поэтому пользователь выбирает решения зачастую не по производительности, масштабируемости или другим, традиционным для корпоративного рынка информационной безопасности критериям, а именно на основе используемого типа анализа документов. Очевидно, что, поскольку каждый метод имеет свои достоинства и недостатки, использование только одного метода анализа документов ставит решение в технологическую зависимость от него. Большинство производителей используют несколько методов, хотя один из них обычно является «флагманским».

Под DLP многие клиенты и производители решений иногда понимают то, что DLP не является – скажем, систему защиты и блокировки портов. Есть устойчивое мнение, что DLP – это только софт, что тоже в корне неверно. DLP – это целый комплекс организационных и технических мер. Не случайно наиболее дальновидные производители DLP стремятся выйти за рамки систем защиты от утечек в смежные области, нарастить функционал. DLP-проект – дело сложное, это очень много консалтинга, совместной работы с заказчиком, и совсем чуть-чуть собственно внедрения, адаптации системы под инфраструктуру конкретной компании.

DLP-система контролирует максимальное количество коммуникационных каналов, анализирует файлы в системе, предотвращает утечки данных во время хранения, использования и передачи информации, шифрует данные, делая их нечитаемыми на внешних носителях, гарантирует безопасный удаленный доступ в соответствии с внутренним регламентом.

Постепенно сложилась концепция трех стадий взаимодействия с клиентом в DLP-проекте: pre-DLP, DLP и post-DLP. На первом этапе команда вендора, интегратора и заказчика совместно разбираются с объектами защиты, выясняют, какую именно конфиденциальную информацию будет отслеживаться в компании. Это во многом консалтинговая работа. На рынке присутствуют автоматические инструменты для помощи компании в категоризации информации. Он позволяет в полуавтоматическом режиме разнести информацию по категориям. В дальнейшем, при анализе исходящего трафика, система определяет, к какой категории или категориям относится исходящий документ, сопоставляет его с уже имеющимися образцами (сравниваются векторы документов, построенные в многомерном пространстве. Измерения этого пространства - термины). Если вектор документа близок к вектору эталонного конфиденциального документа, система сообщает об этом или блокирует отправку (в зависимости от настроек). Это сложная гибридная лингвистика в действии. На этапе pre-DLP важно подготовить такую классификацию, чтобы у системы в процессе работы не возникало ни сомнений, ни ложных срабатываний.

Внедрение – это простая часть, обычно она занимает от одного до нескольких дней. По сути это просто развертывание софта на всю компанию. Если там сложная, большая разветвленная инфраструктура, это будет подольше. Стадия post-DLP предполагает работу с системой, когда инцидент уже произошел. При соблюдении в компании ряда процедур данные системы могут использоваться в качестве доказательства в суде (в случае преследования нарушителя за несоблюдение режима коммерческой тайны, например).

В России работает несколько компаний - производителей DLP-систем (основные - InfoWatch, «Инфосистемы Джет», Zecurion, SearchInform).

1 июня 2014 г. вступил в действие новый стандарт обеспечения информационной безопасности в банках, рекомендованный им Банком России. Согласно стандарту, Банк России рекомендует российским банкам внедрять системы Data Loss Prevention (DLP), чтобы предотвратить утечку данных о клиентах. С их помощью кредитные организации смогут анализировать переписку сотрудников, а также выяснять, какими интернет-сайтами они пользуются. Вступивший в силу 1 июня новый стандарт заменил старый, действовавший с 2010 года. В документе впервые говорится об «утечке данных» и прописаны меры для ее предотвращения. Для этого Центробанк России разрешил банкам использовать DLP (Data Loss Prevention — система для предотвращения утечек). Этот тип программного обеспечения устанавливается на компьютеры сотрудников и корпоративные серверы и позволяет отслеживать все их действия в интернете, а также переписку и обмен информацией.

Применение DLP обязывает банки архивировать электронную почту, чтобы в случае утечки информации можно было отследить ее источник. Кроме того, стандарт безопасности подразумевает применение защищенных сетевых протоколов. Cогласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

 

Реклама на этой странице

Новости

Новости. Страница 1

01.10.24Staffcop совместима с "Ред ОС"
29.09.24Контроль бесконтрольного: как защитить «размытый» периметр
24.09.2443% продвинутых кибератак на российский бизнес связаны с уязвимостями в корпоративных веб-приложениях
24.09.24Импортозамещение ИБ и программного обеспечения в КИИ должно завершиться через 100 дней. Многие не успевают
24.09.24В России запущен электронный документооборот между ЦБ, МВД и банками. Россияне смогут быстро уведомлять полицию о мошеннических списаниях
24.09.24В Центре расследований InfoWatch появится «Младший аналитик»
24.09.24DataSpace соответствует требованиям стандарта PCI DSS 4.0
24.09.24«СёрчИнформ КИБ» выявит инциденты в аудио из корпоративных мессенджеров
23.09.24Минцифры РФ выделено 820 млн рублей на кибергигиену населения и госслужащих
21.09.24Cloud4Y получил сертификат соответствия требованиям стандарта PCI DSS 4.0
21.09.24«Эксперт РА» выбрал решения «СёрчИнформ» для комплексной защиты информации
20.09.24Подтверждена совместимость ПК «Сакура» и ОС «Альт»
20.09.24Смартфоны россиян массово заражает вирус, который имитирует уведомления от банков. Он блокирует экран
19.09.24Программное обеспечение, разработанное на Java и C# оказалось самым уязвимым
17.09.24Платформа «Вебмониторэкс» включена в реестр отечественного ПО
13.09.24BI.Zone обеспечил мониторинг и защиту ИТ-инфраструктуры ВЭФ-2024
12.09.24"Гарда" защитит данные в образовательных учреждениях
12.09.24ITLand в 12-й раз подтвердила соответствие системе менеджмента качества
11.09.24Кирилл Тимофеев, ОБИТ: Задача интегратора — найти компромисс между запросами заказчика, решениями вендора и правилами регулятора
10.09.24Кибермошенники похитили у россиян более 350 млрд рублей за 3 года
10.09.24Объем мирового рынка потребительского ПО для кибербезопасности за год достиг $19,86 млрд
09.09.24США предъявили шести россиянам обвинения в кибератаках на НАТО
05.09.24BestDoctor защитил данные клиентов с помощью DLP-системы «СёрчИнформ КИБ»
04.09.24Снижение рисков в среде виртуализации: как отечественные продукты SpaceVM и vGate могут помочь российскому бизнесу?
04.09.24Сбербанк зафиксировал крупнейшую кибератаку в своей истории - она длилась 13 часов
03.09.24Госсайты в России начали закрывать доступ к зарубежным поисковым ботам по рекомендации ФСТЭК
03.09.24В России теперь будут штрафовать на 1 млн рублей за оскорбительный контент в интернете
03.09.24"Делимобиль" получил сертификат соответствия стандарту безопасности данных платежных карт PCI DSS
03.09.24Обеспечена совместимость версий vGate 4.95 и zVirt 4.1
02.09.24«Магнит» внедрил решение по маскированию баз данных от «Кросстех Солюшнс Групп»
30.08.24Глобальный рынок ПО для информационной безопасности за год вырос на 12,7%
29.08.24Доля заказных кибератак на российские компании за год выросла с 10% до 44%
29.08.24«Инфосистемы Джет» разработали стратегию ИБ для транспортно-логистического холдинга «Дело»
28.08.24АКБ «Барьер» построил вторую безэховую экранированную камеру
27.08.24Вышла версия Secret Disk для Linux 2.1
27.08.24StarForce Content Enterprise совместим с "Ред ОС" 8 и "Ред ОС" 7.3
26.08.24«Гарда» и «Ред Софт» предлагают совместное решение для защиты баз данных
23.08.24«Деснол Софт» снова подтвердил соответствие ГОСТ Р ИСО 9001-2015
23.08.24Makves DCAP 4.5 помогает обнаружить сложные угрозы
23.08.24Вышла версия Ankey ASAP 2.4.2
22.08.24БЭТ использует DLP-систему «СёрчИнформ КИБ» для защиты от утечек
20.08.24Softline провел комплексное тестирование на проникновение для Taglex
15.08.24БКС при поддержке GlowByte разработал план развития MLOps-инфраструктуры для клиентского маркетинга
14.08.24Вышел новый квартальный релиз SafeERP – модульного программного комплекса по защите бизнес-приложений
13.08.24От $99 за кибератаку: как устроен рынок ботнетов
12.08.24ООН приняла инициированный Россией документ, координирующий страны в борьбе с киберпреступностью
10.08.24Обновленный BI.Zone Brand Protection помогает еще эффективнее находить мошеннические ресурсы
08.08.24Отражена мощная DDoS-атака на Курскую область. Она велась с IP-адресов Германии и Британии
08.08.24Девелопер «ССК» выбрал «СёрчИнформ КИБ» для защиты данных клиентов
07.08.24MaxPatrol O2 применяет технологии ИИ

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>