Разработчики: | Мастер-интеграция (Мастер-Технология) mClouds.ru |
Дата премьеры системы: | 2024/12/17 |
Технологии: | IaaS - Инфраструктура как услуга |
Основные статьи:
2024: Запуск платформы GPU-облаков
mClouds 17 декабря 2024 года сообщил о запуске платформы GPU-облаков. Она включает высокочастотные процессоры AMD EPYC 9374F и производительные видеокарты Nvidia L4, L40S и A16. Бизнес сможет на порядок ускорить процессы: машинного обучения, анализа больших данных, работы с нейросетями, проектирования в BIM и CAD, обработки видео и 3D-рендеринга. Тем самым получится повысить производительность и сохранить конкурентоспособность на рынке.
В условиях развития искусственного интеллекта и автоматизации потребности бизнеса в мощных вычислительных ресурсах растут в геометрической прогрессии. mClouds предлагает клиентам возможность работать с современными задачами в облаке — без необходимости покупать дорогостоящие GPU-серверы и разворачивать собственную инфраструктуру.«Гознак» развивает систему «Электронный бюджет» с помощью импортозамещенных решений экосистемы EvaTeam
Ключевым плюсом решения стала архитектура, которая включает графические процессоры NVIDIA и флагманские центральные процессоры AMD. Такая конфигурация обеспечивает высокую производительность для быстрых параллельных вычислений и работы с задачами, требующими высокой тактовой частоты. Платформа позволяет гибко управлять ресурсами в зависимости от потребностей проекта.
Компании, работающие с высоконагруженными задачами, смогут оптимизировать работу над вычислительными моделями: обучение и тестирование нейросетей ускоряется в полтора-два раза. Сочетание видеокарт NVIDIA и высокочастотных процессоров EPYC сокращает время рендеринга 3D-анимации и дизайна. На платформе возможна быстрая обработка больших массивов данных и видео с минимальными задержками, чтобы бизнес мог оперативно решать важные задачи.
Основные составляющие и возможности облачной GPU-платформы mClouds
- AMD EPYC 9374F — топовые процессоры на архитектуре GENOA Zen4 с 32 ядрами. Тактовая частота — 3,85–4,1 ГГц, объем кеша расширен до 32 МБ L2 и до 256 МБ L3.
- NVIDIA A16 с 64 ГБ видеопамяти, 5120 CUDA-ядрами и 160 Tensor-ядрами подойдет для решения профессиональных BIM- и CAD-задач.
- NVIDIA L40S оснащена 48 ГБ видеопамяти, 18 176 CUDA-ядрами, 142 RT-ядрами и 568 Tensor-ядрами. Это оптимально для сложных вычислительных моделей, рендеринга и обработки больших объемов данных.
- NVIDIA L4 с 24 ГБ видеопамяти, 7680 CUDA-ядрами, 60 RT-ядрами и 240 Tensor-ядрами обеспечивает высокую производительность в задачах нейросетевого обучения и анализа данных.
Платформа размещается в аттестованном ЦОД уровня Tier III Gold — NORD4 в Москве. Это гарантирует надежность и доступность сервисов.
![]() | Мы наблюдаем, как вычислительная мощность становится ключевым драйвером роста для бизнеса. Наша платформа на базе AMD EPYC и NVIDIA выводит вычислительные возможности клиентов на совершенно иной уровень. Мы предоставляем клиентам не просто облачные ресурсы, а инструмент, который поможет им оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации и ускорения внедрения ИИ в бизнесе, — сказал Александр Иванников, директор по развитию провайдера облачной инфраструктуры mClouds. | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)