IBM Netezza Analytics

Продукт
Название базовой системы (платформы): IBM Netezza Data Appliance
Разработчики: IBM
Технологии: BI

Содержание

IBM Netezza Analytics - платформа расширенной аналитики IBM Netezza, которая поддерживает технологическую инфраструктуру для развертывания аналитических функций внутри баз данных. Аналитическая платформа объединяет полноценный набор встроенных аналитических средств с лучшими аналитическим инструментами, такими как R and Hadoop, а также с основными решениями для управления хранилищами данных IBM Netezza. IBM Netezza положила начало созданию современных решений для управления хранилищами данных; ее пользователи по всему миру ощутили реальные выгоды от объединения системы хранения данных и аналитики в единую высокопроизводительную интегрированную систему. IBM Netezza Analytics позволяет аналитическим подразделениям получать значительные преимущества для бизнеса от новых бизнес-моделей и помогает компаниям добиваться роста доходов от реализации и снижения итоговой стоимости продукции.

IBM Netezza предлагает собственный удобный в применении подход к серьезной аналитике. Аналитические модели обычно создаются и развертываются на отдельных серверах аналитики. При этом увеличивается полное время от начала работы над моделью до ее развертывания. Кроме того, требуется перемещать данные из хранилища или другого источника данных на сервер аналитики. Такой процесс не только слишком длительный, но к тому же неэффективный: он работает не со всеми типами данных, ограничивает объем аналитического моделирования и затрудняет выполнение итерационного экспериментирования.

При работе с IBM Netezza аналитические модели можно создавать и развертывать непосредственно в самих хранилищах данных. При этом существенно сокращается время, затрачиваемое на создание и развертывание аналитических моделей на предприятии. Уменьшив время от начала работы над моделью до ее развертывания, компании могут перейти к принятию опирающихся на факты решений, шире используя в них аналитику по запросу, предоставляющую ценные знания.

Каждое хранилище данных IBM Netezza поставляется с библиотекой аналитических функций внутри баз данных, доступ к которым предоставляется через любой SQL- совместимый интерфейс. Заказчики могут также сами разрабатывать новые возможности при помощи определяемых пользователями расширений платформы. Это самая простая и открытая платформа, обеспечивающая поддержку многих инструментов, языков и структур.

IBM Netezza Analytics служит для:

  • исследования и поиска данных;
  • преобразования данных;
  • построения моделей;
  • диагностики моделей;
  • оценки моделей.

Для быстрой аналитической обработки с возможностями масштабирования в IBM Netezza Analytics используется мощная платформа параллельных вычислений - решение для управления хранилищами данных IBM Netezza. Лежащая в его основе архитектура асимметричной обработки данных с массовым параллелизмом (AMPP), обеспечивающая высокое быстродействие и производительность, позволяет выполнять аналитическую обработку внутри базы данных максимально быстро и эффективно. Архитектура AMPP представляет собой потоковую архитектуру на основе blade-серверов, в которой blade-серверы товарной группы и системы хранения интегрированы с патентованными инструментами фильтрации данных на основе программируемых логических матриц FPGA для создания быстрой аналитики на больших объемах данных. IBM Netezza объединила все аналитические операции в одном мощном и в то же время простом решении.

Решение IBM Netezza Analytics создано специально для упрощения процесса создания и развертывания моделей на аналитических предприятиях, которым необходима самая высокая производительность при обработке больших объемов сложных данных.

Сложная аналитика

Компании собирают и отслеживают больше информации, чем раньше, и все сильнее испытывают необходимость работать как можно эффективнее и результативнее. Возможность анализировать данные, заранее предвидеть результаты и находить пути улучшения бизнеса склоняют компании к тому, чтобы задействовать весь потенциал расширенной аналитики. Разобраться в гигантских объемах данных, превратив их в осмысленные результаты, очень сложно, а в отдельных случаях даже технически невозможно, если в компании используются традиционные технологии баз данных. Эти системы не справляются даже с растущим числом пользователей и объемами данных.

С появлением решения IBM Netezza Analytics стала возможна аналитика, которая раньше казалась невероятной или практически невыполнимой. Применяя подход на основе простого решения IBM Netezza, можно использовать все данные организации для получения более точного набора результатов, с которым компании будет легче найти новые возможности получения дохода и приобрести конкурентное преимущество. Использование расширенной аналитики в решениях по управлению хранилищами данных IBM Netezza будет выгодно для всех подразделений организации - от финансовых групп, тематических отделов, отделов продаж, служб ИТ до исполнительного руководства. При этом повышается прозрачность в масштабах всей компании, когда все пользуются одинаковыми, то есть всеми имеющимися в компании данными.Метавселенная ВДНХ 3.2 т

При использовании IBM Netezza Analytics организациям больше не придется делать выбор между большими объемами данных и сложностью аналитики.

Исследование данных

Решение IBM Netezza Analytics позволяет выйти за рамки традиционной бизнес-аналитики (BI) и специально разработанной отчетности на базе ретроспективных данных, и узнать новые методы создания ценности с помощью данных. Теперь организации имеют возможность создавать и развертывать сложные аналитические модели, более просто и эффективно отражающие сложности объективной действительности. Организации могут постоянно экспериментировать, дорабатывать и настраивать аналитические модели, чтобы с их помощью выявлять тенденции и находить новые пути снижения рисков для бизнеса, уменьшения затрат, увеличения доходов, и принимать опирающиеся на факты решения. Изучать новые способы создания ценности с помощью имеющихся данных, одновременно занимаясь параллельным экспериментированием с моделями на базе IBM Netezza Analytics. Вместо выборок данных и укрупненных данных теперь можно использовать все данные, что позволяет повысить точность и принимать более целенаправленные решения.

Аналитика по запросу

Используя IBM Netezza для прогнозирования, предварительного расчета и оптимизации бизнес-элементов, организации могут опередить своих конкурентов. Аналитический процесс обычно бывает дорогим и трудоемким: для разработки прогнозной модели по данным из хранилища требуется, как правило, несколько недель. Но даже после создания модели придется потратить несколько часов (и даже дней!) для выполнения на всем объеме данных, даже если будет приобретено дорогостоящее оборудование. Проблема усугубляется еще и ростом объемов данных. IBM Netezza обеспечивает компаниям быструю окупаемость важных инициатив по прогнозированию, которая положительным образом сказывается на показателях прибыли и росте доходов. При использовании решений IBM Netezza организации будут вооружены более точными интеллектуальными функциями для быстрого и уверенного реагирования на любые возможности или угрозы, возникающие на рынке. Модели можно быстро развернуть, настраивая их по необходимости, и одновременно распространить в необходимом количестве, пользуясь преимуществами технологии IBM Netezza in-database с параллелизмом. В этом случае самые большие объемы данных будут обрабатываться быстро и эффективно. В условиях, когда компании должны быть как можно более гибкими, чтобы реагировать на изменение конъюнктуры рынка и потребностей, удобная для пользователя система, которая работает с молниеносной быстротой и анализирует петабайтные объемы данных, будет весьма полезна[1].

Удобство в работе

Удобное в работе решение для управления хранилищами данных IBM Netezza резко ускоряет весь аналитический процесс. Программные интерфейсы и параметры распараллеливания позволяют без труда переносить в решение большую часть аналитики - как выполняемой при помощи инструментов типа IBM SPSS, SAS и R, так и написанной на языках Java™, Python™ и Fortran. Кроме того, решения для управления хранилищами данных IBM Netezza поставляются со встроенной библиотекой аналитических функций с параллелизмом, созданных специально для больших объемов данных, которые позволяют быстро запустить и ускорить разработку и развертывание любого аналитического приложения.

Решения IBM Netezza выгодно отличает от других продуктов удобство и простота разработки. Это первое решение такого рода, в котором мощность и масштабируемость сотен процессоров заложена в архитектуру, идеально подходящую для параллельной аналитической обработки. В отличие от традиционных решений с их фрагментированной инфраструктурой аналитики, имеющей в составе множество систем, в которых выполняется репликация данных, IBM Netezza Analytics объединяет все аналитические операции в одном мощном программно-аппаратном комплексе. Он легко развертывается и не требует особого текущего администрирования, - и потому имеет низкую совокупную стоимость владения в целом.

От упрощения процессов исследования, расчетов, моделирования и оценки данных зависит успешность внедрения аналитики в масштабах всей компании. При работе с решениями IBM Netezza профессионалы из сферы бизнеса могут выполнять собственные аналитические задачи практически в режиме реального времени; в результате на всем предприятии будут приниматься опирающиеся на данные решения, найденные при поддержке аналитики.

Занимайтесь бизнесом, не думая о процессе. Положитесь на решение для управления хранилищами данных IBM Netezza, предоставив ему выполнение нелегкой задачи.

Высокая производительность

IBM Netezza создала чрезвычайно гибкую аналитическую платформу, предлагающую высокую производительность на петабайтных объемах данных. Встраивая аналитические функции в данные, разработчики моделей и группы количественного анализа имеют возможность работать с данными непосредственно в самом решении, не выгружая их в отдельную инфраструктуру; соответственно, им не нужно будет выполнять задачи их предварительной обработки и преобразования.

Благодаря возможностям архитектуры AMPP решений IBM Netezza Analytics, аналитики и разработчики моделей могут направлять самые сложные запросы ко всем данным предприятия без ограничений, налагаемых инфраструктурой. Специалисты-практики могут быстрее перебирать разные модели при поиске наиболее подходящей. Разработанную модель можно выполнять над всеми соответствующими данными предприятия незаметно для конечных пользователей. Для прогнозирования и оценки данные не нужно перемещать на другое место. Результаты прогнозных оценок пользователи получают практически в режиме реального времени, что позволяет задействовать расширенную аналитику, которая будет доступной для всего предприятия.

В решении для управления хранилищами данных IBM Netezza используются программируемые логические матрицы типа FPGA, запрограммированные для эффективной обработки больших объемов данных. Эти матрицы отсеивают посторонние данные еще на выходе с диска. Тем самым устраняются узкие места ввода-вывода и разгружаются компоненты в нисходящем направлении, такие как процессор, системы хранения и сеть, резко повышая производительность системы.

Сложные громоздкие математические расчеты выполняются на мощных многоядерных процессорах; примитивы и сложные аналитические операции баз данных выполняются над отфильтрованным потоком данных. Аналитические задачи запускаются как независимые процессы, работающие с потоками данных, на каждом сервере S-Blade. Используя мощность всех вычислительных ядер решения, система параллельных аналитических вычислений IBM Netezza предлагает достаточную производительность и масштабируемость для сложной аналитики.

Устраните препятствия для бизнеса, создаваемые традиционными технологиями, - воспользуйтесь решением IBM Netezza, которое облегчит вашу задачу. При выборе IBM Netezza Analytics вы получаете решение, способное управлять всеми вашими аналитическим запросами на гигантских объемах данных, и преимущества платформы параллельной обработки, лежащей в основе решения, которая обеспечивает высокую производительность. IBM Netezza предлагает простое решение для сложной аналитики.

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (4)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Прогноз (250)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
  RBC Group Украина (124)
  БизнесАвтоматика НПЦ (117)
  Консультационная группа АТК (100)
  Другие (2515)

  Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
  Форсайт (8)
  Navicon (Навикон) (7)
  Корус Консалтинг (6)
  Доверенная среда (5)
  Другие (101)

  БизнесАвтоматика НПЦ (13)
  Форсайт (8)
  ФТО (5)
  Manzana Group (М Софт) (4)
  Softline (Софтлайн) (3)
  Другие (74)

  БизнесАвтоматика НПЦ (7)
  Инфомаксимум (Infomaximum) (5)
  Manzana Group (М Софт) (5)
  OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (4)
  Форсайт (4)
  Другие (66)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (9)
  Arenadata (Аренадата Софтвер) (4)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Корус Консалтинг (2)
  OptiTeam Consulting, Оптитим Консалтинг (ранее MCB Consulting, ЭмСиБи Консалтинг) (2)
  Другие (44)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 332)
  SAP SE (70, 302)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1111, 1628)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (50, 78)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
  Форсайт (3, 8)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Microsoft (1, 5)
  Manzana Group (М Софт) (3, 4)
  Другие (40, 50)

  Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
  Форсайт (2, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
  Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
  Manzana Group (М Софт) (2, 5)
  Другие (37, 59)

  Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
  Полиматика (Polymatica) (5, 6)
  SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
  VMware (2, 6)
  Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
  Другие (27, 43)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  QlikView - 370
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
  Deductor - 226
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
  Другие 1995

  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  Qlik Sense - 6
  Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
  Microsoft Power BI - 5
  Другие 85

  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  Microsoft Power BI - 5
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
  Qlik Sense - 4
  Другие 51

  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 10
  Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7
  Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
  PIX BI - 5
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 5
  Другие 53

  RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 9
  Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
  ADB - Arenadata DB - 5
  Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 4
  PIX BI - 4
  Другие 33