Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | JungleJobs (Джангл Джобс) |
Дата последнего релиза: | 2020/04/08 |
Технологии: | HRM, RPA - Роботизированная автоматизация процессов |
Содержание |
Основные статьи:
- RPA (Robotic process automation, Роботизированная автоматизация процессов)
- Классификация HRM-систем
- Функционал HRM-систем
Sever.AI — платформа для автоматизации поиска и найма сотрудников, работающая на основе технологий искусственного интеллекта.
2020
Проект цифрового центра занятости на базе платформ "Свои люди" и Sever.AI
Компания TalentTech 11 ноября 2020 года представила технологическую платформу, которую можно использовать как «центр занятости» и помощь гражданам, потерявшим работу в период пандемии. Проект основан на базе платформенного решения "Свои люди", интегрированного с искусственным интеллектом Sever.AI. Подробнее здесь.
Размещение в облаке «Техносерв Cloud»
Облачный провайдер Техносерв 22 октября 2020 года сообщил о размещении решения Sever.AI разработчика HRtech-решений TalentTech, автоматизирующее рекрутмент и другие HR-процессы на основе искусственного интеллекта. Приложение было размещено на облачной платформе Техносерв Cloud. здесь.
Анонс антикризисного решения, созданного в коллаборации с Potok.io и "Снами"
Компания TalentTech 9 апреля 2020 года представила бесплатное антикризисное решение, созданное в ИТ-коллаборации сервисами холдинга TalentTech - Potok.io, Sever.ai и " Снами".
Как сообщалось, компании, которые вынуждены сокращать штат, предлагают своих сотрудников другим организациям, робот на базе искусственного интеллекта обзванивает их, проводит экспресс-собеседования и передает подходящих кандидатов рекрутерам с нанимающей стороны, а специальное приложение максимально оперативно адаптирует новичков к работе на новом месте.
![]() | Когда платформа получает список кандидатов от компаний, которые сокращают персонал, то робот быстро распределяет людей по горящим вакансиям и со скоростью 1 000 сотрудников за 10 минут проводит мини-собеседования по телефону под требования нанимающей компании с помощью искусственного интеллекта Sever.ai. Дальше по результатам звонка переводим кандидата на колл-центр, назначаем встречу в ближайшую точку или импортируем профиль прямо в Potok.io и затем в приложение для адаптации "Снами", которое в игровой форме очень быстро вводит новичков в курс дел на новом месте. рассказал Александра Томашевская, CEO платформы для автоматизации рекрутмента Potok.io | ![]() |
Как это работает
- Компания №1 передает данные о своих сотрудниках на платформу, где искусственный интеллект анализирует информацию об их опыте работы, возрасте, наличии необходимых документов (например, медкнижки).
- Компания №2, в свою очередь, передает требования к желаемому кандидату.
- ИИ делает пре-скрининг, формирует подборку подходящих кандидатов для компании №2, проводит мини-собеседования по телефону и по результатам звонка переводит людей на колл-центр нанимающей компании, назначает встречу в удобной для кандидата локации или импортирует профиль прямо в платформе для автоматизации рекрутмента Potok.io. Автоматическое определение локации помогает человеку скорее выйти на работу, а также сокращает его перемещения, что в условиях карантина очень важно.
- Новых сотрудников максимально оперативно выводят на новое место с помощью "Снами" – мобильного сервиса с элементами игры для быстрой адаптации и обучения сотрудников
Технологии искусственного интеллекта позволяют с точностью до 92% определить, подходит ли кандидат компании, и освобождают рекрутера от рутинных функций.
![]() | Универсальная скоринговая модель оценки резюме строится на алгоритмах математического моделирования, текущий показатель точности: ROC/AUC 0,92. Можно сказать, что это вероятность, с которой машина выберет более подходящий вариант из двух. Уникальное векторное пространство, которое лежит в основе универсальной модели оценки резюме под вакансию, максимально правдоподобно моделирует смысловую близость резюме и представляет это в виде вектора. Концепция данного векторного пространства учитывает принадлежность резюме/вакансии к нескольким индустриям/специализациям на рынке труда, также учитывается описание обязанностей на предыдущих местах работы кандидата и обязанностях, которые ему предстоит выполнять на том месте, куда он отправил заявку. рассказал Владимир Ли, СРО Sever.ai | ![]() |
![]() | Чтобы новички не оказались в затруднительном положении, все материалы для адаптации должны быть собраны на одной площадке, доступной в любое время и в любом месте. Именно поэтому мы остановили свой выбор на мобильном приложении. Учитывая современные тренды потребления контента, информацию лучше подавать в виде наглядных схем, коротких видео и небольших емких текстов. Добавьте сюда push-уведомления с напоминаниями о квестах и игровые элементы для большего вовлечения сотрудников, и получится универсальный инструмент онбординга. рассказала Эльза Егорова, руководитель сервиса адаптации сотрудников «Снами» холдинга TalentTech | ![]() |
Внедрение в Potok.io
3 апреля 2020 года компания TalentTech (Севергрупп ТТ) сообщила, что платформа для автоматизации рекрутмента Potok.io внедрила расширение на базе искусственного интеллекта Sever.AI, которое позволяет с точностью до 92% определить, подходит ли кандидат компании и освобождает рекрутера от рутинных функций. Подробнее здесь.
2019: Возможности Sever.AI
Sever.AI — искусственный интеллект, который призван оптимизировать бизнес-процессы. Sever.AI в целом представляет собой компьютерную программу на сервере, которая от 10 до 100 раз быстрее человека коммуницирует, собирает и анализирует информацию.
По утверждению разработчиков, система умеет за секунды находить релевантные резюме (с точностью до 90%), общаться с сотнями кандидатов одновременно, проводить и оценивать видеоинтервью. Sever.AI понимает, насколько критичен тот или иной навык для конкретной вакансии. При этом можно как задать важные навыки вручную, так и воспользоваться встроенной аналитикой, позволяющей системе изучать открытые источники для понимания сути работы конкретного специалиста.Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С
Что умеет Sever.AI
Автоматизирует HR-процессы:
- Процесс рекрутмента
- Оценит резюме кандидатов
- Позвонит и задаст вопросы
- Пригласит на видеоинтервью
- Запишет видеоинтервью
- Оценит видеоинтервью
- Проведет адаптацию сотрудников:
- Позвонит и задаст вопросы
- Отправит письма
- Поведет инструктаж
- Проведет опрос уволенных сотрудников:
- Позвонит и задаст вопросы
- Отправит письма и SMS с инструкциями
- Проведет массовый подбор сотрудников:
- Позвонит и задаст вопросы
- Назначит время собеседования
- Напомнит о собеседовании
Совершит коммуникацию по телефону, электронной почте, SMS:
- Проведение опросов клиентов
- Обработка входящего потока звонков
- Покупатели:
- Холодные звонки
- Реанимация «мертвой базы»
- Напоминание об акциях и скидках
- Оценка NPS (показатель лояльности клиентов)
- Проведение CustDev (тестирование идеи или прототипа будущего продукта на потенциальных потребителях)
Пригласит и проведет интервью:
- Сбор видеоотзывывов по товарам и услугам
- Оценка NPS (показатель лояльности клиентов)
- Проведение видео CustDev (тестирование идеи или прототипа будущего продукта на потенциальных потребителях)
- Проведение опросов (социальные, общественное мнение) со сбором результатов
- Кастинги
- Модерация клиентов/контрагентов для b2b и маркетплейсов
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)