Онтологическая модель – это описание предметной области, которое:
- Использует стандартные элементы метамодели (например, объекты, отношения и т.д.)
- Стремится в явном виде повторить ключевые аспекты предметной области максимально полно и достоверно
Отличительные черты онтологических моделей:
- Используют универсальные инструменты описания знаний
- Ориентированы на структурирование знаний и их хранение
- Не могут быть применены для планирования будущих состояний описанной предметной области
Цифровой двойник организации – пример онтологической моделиОбзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Цифровые двойники организации – прогнозные модели, описывающие все аспекты деятельности организации (функционального блока, проекта) как компоненты единой интегрированной системы
- Содержит описание процессов, ресурсов и окружения компании
- Позволяет имитировать сценарии деятельности, оценивать риски и находить оптимальные целевые состояния
- Отражает знания менеджмента и сотрудников, и позволяет применять их для решения управленческих задач
Применение цифрового двойника для управления инвестициями
- Идентификация параметров ЦД, на которые воздействует проект
- Имитация операционного цикла компании для сценариев «с проектом» и «без проекта»
- Прогнозирование денежных потоков для каждого сценария. Оценка эффективности проекта как разницы DCF
- Имитация стрессовых сценариев. Выявление ключевых проектных рисков. Выработка антирисковых мероприятий
Эффекты от применения систем управления знаниями
- Повышение экономической эффективности компании / процессов / проектов за счёт:
- Более точного и оптимального планирования (нормирование операций, интеграция планов, загрузка мощностей, распределение ресурсов, развитие ресурсов и т.д.)
- Снижения потерь от реализации рисков (простои, нехватка/перерасход ресурсов, несоблюдение сроков выполнения работ и т.д.)
- Снижения себестоимости процессов за счёт их регулярного анализа и оптимизации (применение лучших практик, выявление критичных факторов затрат, оценка новых контрагентов, видов МТР, технологий, оборудования и т.д.)
- Повышение эффективности взаимодействия сотрудников за счёт формирования новой социальной среды, в основе которой находятся цифровые двойники организации
- Повышение устойчивости бизнеса за счет роста скорости и качества адаптации к изменениям
- Повышение эффективности управленческих решений за счёт:
- Прозрачности моделей цифровых двойников
- Снижения зависимости от человеческого фактора
- Роста скорости обработки новой информации
- Сбалансированности бизнес-процессов
- Повышение эффективности ИТ-ландшафта за счёт:
- Интеграции ключевых данных всех ИТ-решений в единой модели
- Объединения бизнес-архитектуры и ИТ-архитектуры в едином пространстве
- Прозрачного представления роли ИТ-решений в бизнес-процессах
- Данные презентации "Применение онтологических моделей в процессе принятия управленческих решений. Цифровизация системы управления" Шингарев Павел Вячеславович, февраль 2020 года
