Российский рынок RPA-систем 2024

В марте 2024 года в классификатор реестра российского ПО ввели отдельный классификатор для систем роботизации процессов. В Минцифры эти изменения объяснили запросом отрасли. По мнению участников рынка это упростит работу с госсектором, малым и средним бизнесом.

Автоматизация процессов с помощью RPA продолжает набирать популярность среди компаний из различных сфер: финансы, страхование, здравоохранение, промышленность, розничная торговля и другие. Благодаря тому, что технология становится доступнее, она будет все более востребована, в том числе в небольших компаниях.

При этом, по данным «Коммерсанта», сейчас в России менее 1 тыс. компаний используют RPA, а более половины доходов разработчиков обеспечивает продажа лицензий компаниям с оборотом от 50 млрд руб. в год. При внедрении RPA сохраняется проблема, связанная с недовольством сотрудников, которые боятся потерять работу. Поэтому, перед вендорами, интеграторами и самими заказчиками стоит большая задача по обучению специалистов на местах.

Темпы внедрения RPA в России различаются по отраслям. Финансовый сектор и телекоммуникации лидируют, активно применяя технологию. Промышленность и торговля показывают средний уровень внедрения. Госсектор проявляет растущий интерес, но пока отстает от частного. Здравоохранение и образование только начинают осваивать RPA. Малый и средний бизнес постепенно увеличивает использование благодаря доступным облачным решениям. В целом, темпы внедрения умеренные, но с тенденцией к ускорению, особенно там, где уже есть опыт работы с этой технологией, – говорит Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс».

Наблюдается усиление конкуренции между вендорами. Российские разработчики активно развивают свои продукты, расширяют их возможности, постоянно работая над дополнительным функционалом в соответствии с запросами рынка и заказчиков. Кроме того, они уделяют большое внимание стабильности и отказоустойчивости систем, что особенно важно при автоматизации процессов с критичными SLA для выполнения операций. Основным трендом остается независимость функционала от операционных систем.

На развитие платформ влияют сложные и объемные задачи по автоматизации. Компаниям, которые ранее роботизировали рутинные процессы, теперь важно автоматизировать сквозные бизнес-процессы. Поэтому разработчики стали акцентировать внимание на развитии процессных движков и моделей ИИ.

Наши клиенты проявляют большой интерес к связке роботов с искусственным интеллектом. Синергия ИИ с RPA позволяет разрабатывать более гибкие и эффективные решения для автоматизации бизнес-процессов, что в итоге повышает эффективность работы всей компании. В дополнение к этому наше правительство активно содействует инициативам по внедрению ИИ. Это подтверждает заявление премьер-министра Михаила Мишустина о том, что внедрение ИИ в России к 2030 году добавит экономике страны 6% или более 10 трлн рублей, – комментирует Сергей Белостоцкий, генеральный директор PIX Robotics.

В RPA-решениях в перспективе будут улучшены способности к обучению за счет внедрения ИИ. Роботы с такими возможностями смогут не только выполнять рутинную работу, но и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, что ускорит их разработку и отладку, – поясняет Илья Фомичев, руководитель направления AI/RPA ИТ-компании SimbirSoft.

Скачок в развитии генеративных нейросетей открыл для связки LLM + RPA большой простор для создания различных интеллектуальных классификаторов и агрегаторов информации в решении широкого спектра задач. Среди основных сценариев использования ИИ в отечественных RPA-решениях можно отметить классификацию документов, продвинутый OCR, создание чат-ботов.

Некоторые компании внедрили поддержку ИИ на уровне интеграции через API интерфейсы, в то время как другие включили собственные разработки алгоритмов ИИ в свои решения в виде модулей.

Использование ИИ-технологий в связке с роботизацией бизнес-процессов позволило существенно расширить область применения RPA. Программные роботы, интегрированные с большими языковыми моделями, например, умеют читать документы, извлекать из них необходимую информацию, определять сценарии их обработки на основе содержимого. И делают они это все в закрытых корпоративных контурах заказчиков, без доступа к внешним системам. По нашей оценке, использование технологий AI уже приводит к изменению темпов роста рынка. И если раньше мы видели рост порядка 20-30%, то в 2024 и 2025 годах ожидаем прирост до 40% и более, – говорит Алексей Николаев, директор по стратегическому развитию Primo RPA.

Рынок RPA в 2024 года претерпел ряд интересных изменений по сравнению с 2023 годом. Если ранее основным трендом было продолжение миграции с зарубежных платформ и импортозамещение, то сейчас основным приоритетом становится комплексный подход к цифровизации рутинных операций. Для крупных клиентов Enterprise-уровня RPA начинает эволюционировать в экосистему для создания цифровых сотрудников нового уровня на основе различных технологических стеков: RPA + IDP, RPA +ML, RPA + LLM, – отмечает Николай Камеко, менеджер по развитию направления RPA GlowByte.

Несомненно, такой интерес у разработчиков ПО к технологиям ИИ положительно повлиял на развитие решений, однако применение искусственного интеллекта на стороне заказчиков часто вызывает определенные затруднения ввиду несовершенства работы ИИ-моделей. Кроме того, для выполнения сложных задач, связанных с ИИ, может потребоваться значительное вычислительное оборудование, включая использование графических процессоров, что также обходится дорого. Компании все чаще рассматривают RPA как часть более широкой стратегии цифровой трансформации. Увеличивается спрос на комплексные решения, объединяющие RPA с другими технологиями автоматизации. Основной упор делается на быструю автоматизацию (гиперавтоматизацию). Усиливается внимание к безопасности и соответствию нормативам.

Сейчас проект по роботизации – это не только применение RPA-технологий. Мы говорим уже о комплексных задачах, требующих решения на платформе RPA, OCR-движке, чат-ботах, процессах, машинном обучении и больших языковых моделях. В этом году такая тенденция стала особенно заметной, и мы рады, что эти потребности компаний закрываются продуктами ROBIN. Ключевые сферы, где такие проекты внедряются – транспортная отрасль и государственные органы власти, – говорит Павел Борченко, управляющий директор Robin компании SL Soft (ГК Softline).

Среди основных драйверов рынка эксперты отмечают цифровую трансформацию бизнеса, а также желание компаний ускорить бизнес-процессы и сократить расходы. Способствует росту и нарастающая потребность в персонале. В условиях, когда на рынке недостаточно людей, компании стараются удержать существующих сотрудников и предложить кандидатам лучшие условия. Рутинные, типовые задачи никак не относятся к тому, что привлекает людей в работе, и RPA позволяет исключить эту рутину.

Также драйверами роста выступают потребность в оптимизации расходов, развитие отечественных решений и растущее понимание преимуществ RPA среди руководителей.

Рынок уже адаптировался к роботизации. Если раньше это было в новинку, и все обсуждали исключительно термин "автоматизация", то сейчас и "роботизация" не вызывает вопросов у бизнеса. В условиях относительно сложной ситуации на рынке труда компании стремятся оптимизировать затраты и освободить больше человеческих ресурсов для решения других задач, что повышает интерес к RPA-системам, – отмечает Сергей Азаров, руководитель направления департамента бизнес-решений и консалтинга ГК Softline.

Сегодня для RPA ключевым фактором развития является возможность реализации интеграционных решений, так как платформенная реализация за последние 2 года уже сформирована. Интеграция – это достаточно сложная задача. У каждого заказчика свои потребности и задачи в этом направлении, что, с одной стороны, может создавать барьеры для разработчиков ПО, а с другой – стимулирует новые вызовы и совершенствование их RPA-платформ, – комментирует Николай Рыков, продакт-менеджер по программным решениям Konica Minolta Business Solutions Russia.

Барьерами для ускоренного развития служат экономическая неопределенность, нехватка специалистов, сложности интеграции и опасения по поводу безопасности данных и сокращения рабочих мест. Также одним из серьезных барьеров роста продолжает оставаться низкий уровень оплаты труда специалистов, которые выполняют рутинные процессы в компаниях, особенно в регионах.

Среди основных препятствий роста можно выделить трудности миграции с зарубежных платформ и значительные затраты на внедрение и интеграцию с другими современными технологиями. Особенно активно внедрение RPA идет в банковской, промышленной и государственной сферах.​ Однако RPA по большей части остается недоступным для малого бизнеса из-за стоимости решений, – дополняет Светлана Румянцева, руководитель проектов RAMAX Group.

По мнению экспертов компании «Гринатом», компании по-прежнему не понимают, где использовать RPA, часто останавливаются на роботизации поверхностных типовых процессов. Руководство не погружается в неочевидные к применению RPA бизнес-процессы. Также наблюдается несовпадение корпоративных процессов «на бумаге» (в рамках регламентов) и в реальной жизни. И ожидание того, что роботизировать нужно процесс целиком, однако абсолютно нормально роботизировать ту часть процесса, которая наиболее алгоритмична, оставляя редко повторяющиеся события на сотрудниках.

По прогнозам Константина Артемьева, генерального директора «Шерпа Роботикс», по итогам 2024 года стоит ожидать увеличения объема рынка на 15-20% по сравнению с 2023 годом. Это означает, что к концу года рынок может достичь примерно 21-24 миллиардов рублей.

В Primo RPA ожидают в 2024-2025 годах прирост рынка до 40% и более. Ключевым драйвером изменения темпов роста будет оставаться интеграция ИИ.

Иностранные аналитики прогнозируют, что рынок программной роботизации вырастет не менее чем на 30-40% к 2027 г., что приведет к увеличению доходов год от года. Хотя российский рынок пока отстает от мировых тенденций в этой области, готовность отечественных компаний к внедрению технологии увеличивается. Общее число заинтересованных компаний, которые понимают ценность технологии RPA и готовы рассматривать ее как инструмент автоматизации бизнес-процессов, составляет не менее 60% и продолжает быстро расти. Это однозначно будет способствовать дальнейшему росту российского рынка и в следующем году. В целом перспективы развития сферы RPA в России выглядят многообещающе. Этому способствует и инициативы нашего правительства в части импортозамещения и применения ИИ, – считает Сергей Белостоцкий, генеральный директор PIX Robotics.

В IBS прогнозируют небольшое увеличение объемов по продажам лицензий по сравнению с динамикой прошлого года, а также снижение объемов по услугам, которые снова возрастут в 2025 году.

По мнению участников рынка можно выделить четыре основных направления, на которых фокусируются сегодня разработчики RPA-систем.

Сокращение себестоимости роботизации и повышение эффективности ее применения в компаниях. Это касается, например, упрощения интерфейсов, принципов разработки программных роботов, чтобы возможность роботизировать свою работу получили как можно больше пользователей. В том числе те, кто не имеет опыта в разработке.

Разработчики RPA-платформ продолжают следовать общей концепции "RPA – для непрофессиональных программистов". Это означает, что в платформах появляется больше возможностей для создания сложных решений более простыми инструментами, – комментирует Валентин Драздов, менеджер продукта PIX RPA.

Технологии, направленные на помощь компаниям в масштабировании технологии RPA. Это инструменты бизнес-аналитики и автоматической оценки эффективности работы программных роботов, управления идеями и задачами роботизации, поиска новых процессов для роботизации.

Уже упомянутый искусственный интеллект. Одна из областей его применения в RPA – расширение списка роботизируемых задач за счет добавления задач, требующих человеческого интеллекта. При этом за человеком сохраняется контроль тех решений, которые принимает робот. Вторая область применения ИИ – упрощение работы с платформой RPA, обеспечение возможности разрабатывать программных роботов в диалоге между разработчиком и платформой RPA. Разработчики как интегрируются с внешними сервисами, так и создают свои продукты с ИИ «под капотом».

В RPA-системы встраиваются большие языковые модели (LLM), которые дополнительно дообучаются. Причем есть возможность разворачивать LLM в офлайн-режиме, что коррелирует с требованиями безопасности. Кроме того, в RPA-системы встраиваются чат-боты на основе ИИ для быстрого получения информации, – говорит Евгений Барсуков, руководитель направления SDET ИТ-компании SimbirSoft.

Разработчики RPA-платформ фокусируются на создании удобных и простых в использовании инструментов, применяют искусственный интеллект для помощи в разработке роботов. Среди относительно новых решений можно выделить интеллектуальную обработку документов (IDP), инструменты для создания и использования ML-моделей, – добавляет Дмитрий Смыкалов, руководитель департамента RPA, GMCS.

Распространение RPA на те задачи, которые не относились ранее к области применения технологии. Например, использование программных роботов для тестирования программного обеспечения и мониторинга информационных систем и сервисов. Как отмечает Алексей Николаев, директор по стратегическому развитию Primo RPA, все ведущие разработчики RPA прорабатывают эти направления, но с немного разными приоритетами и способами реализации.

Также наблюдается интерес к прямой или интегрируемой разработке аналитических модулей, так как важны не только массовая обработка информации, но и количественная оценка затрат ресурсов, связанная с автоматизацией. У некоторых разработчиков RPA даже появились отдельные решения уровня BI, в связи с тем, что спрос на RPA и BI у заказчиков сопряжен с комплексным подходом к автоматизации и анализом консолидированной информации.

Стоит отметить и активную работу в реализации поддержки Linux, причем речь идет не только про развертывание серверной части, но и про предоставление возможности создания роботов, которые будут работать в этой среде.

Благодаря тому, что рынок RPA в России стал более зрелым и появились явные лидеры, компании могут спокойно сравнить платформы и сделать более осознанный выбор. По сравнению с 2023 годом их запросы изменились. Если раньше большая часть приходилась на точечную роботизацию, миграцию на российские платформы, возможность поддержки отечественной инфраструктуры и софта, то сейчас заказчики чаще смотрят на массовую историю и готовы создавать локальные центры экспертизы.

На первый план выходят возможности развития решений за счет собственной разработки и применения ИИ-инструментов. Есть также интерес к внедрению цифровых помощников, которые используют генеративные нейронные сети.

Мы видим смещение запроса со стороны заказчиков от "слышали про технологию, интересно попробовать" к "мы знаем, что это работает, понимаем, на каких задачах хотим применить и каких эффектов ожидаем". Это обусловлено уровнем проникновения технологии RPA, накоплением в отраслях и бизнес-функциях, таких как бухгалтерия, финансы, HR, закупки, практики использования RPA, – поясняет Алексей Николаев, директор по стратегическому развитию Primo RPA.

Компании ищут комплексные решения, объединяющие RPA с ИИ и аналитикой данных. Растет интерес к автоматизации сложных, сквозных процессов. Клиентам нужны легко адаптирующиеся системы, работающие с неструктурированными данными. «Заказчики хотят получить решения, которые не просто автоматизируют рутинные задачи, но и способствуют оптимизации бизнес-процессов в целом, включая более глубокую аналитику по ним. Поэтому запросы клиентов сместились в сторону интеграции RPA с более сложными системами управления и автоматизации, такими как ERP и CRM. Также востребовано создание вокруг RPA целого набора продуктов и сервисов, таких как Process Mining (PM) и Task Mining (TM), сервисы мониторинга и аудита на базе BI и т. п. Также возросли требования к уровню безопасности в части защиты и управления программным кодом роботов», – отмечает Светлана Румянцева, руководитель проектов RAMAX Group.

Крупным заказчикам важно, чтобы поставляемое решение было безопасным и масштабируемым, и имело возможность запуска большого числа одновременно работающих роботов.

Появился спрос на оценку эффективности и оптимизацию уже внедренных решений. Общий тренд – переход от простой автоматизации задач к созданию интеллектуальных систем для повышения эффективности всего бизнеса, – комментирует Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс».

Встречаются как типовые задачи, например, распознавание и классификация документов, имитация ″прокликивания″ форм на сайте для оформления множества документов, так и более сложные кейсы, например, автоматическое сопоставление артикулов товарной продукции по нечеткой формулировке номенклатуры в виде запросов контрагентов (решение с использованием ИИ). Снижается запрос на создание чат-ботов, так как их эффективность определяется полнотой и качеством информационной базы для потенциальных ответов. Заказчики не всегда готовы к тому, что ее разработка требует активной работы с их стороны, – говорит Николай Рыков, продакт-менеджер по программным решениям Konica Minolta Business Solutions Russia.

Появляются запросы на внедрение OCR и IDP в процесс автоматизации обработки документов. Заказчиков интересует не только извлечение полей, но и анализ неструктурированных документов, понимание смысла текста и способность выбрать сценарий обработки на основе извлеченной информации.

Анализируя изменения в запросах заказчиков, можно заметить тенденцию к смещению акцента в 2024 году в сторону высокотехнологичной роботизации. Это включает использование технологий OCR и других сложных технологических решений. Если в 2023 году запросы часто касались поиска процессов для роботизации, то сегодня заказчики больше интересуются наличием компетенций и возможностью выполнения таких задач, – резюмирует Дмитрий Смыкалов, руководитель департамента RPA, GMCS.

Доля зарубежных RPA-вендоров до ухода из России составляла, по разным оценкам, до 90%. За последние пару лет она снизилась до 15% и этот тренд сохраняется. На российских предприятиях из зарубежных RPA остались решения тех вендоров, которые ранее продавали российским клиентам долгосрочные подписки, но и их срок в обозримом будущем закончится.  На данный момент остается немало компаний, использующих зарубежные решения, и оценить их количество не так просто. Однако растущий спрос на российские продукты демонстрирует, что процесс миграции пока не останавливается, хоть и замедлился по сравнению с прошлыми годами.

Те компании, которые еще не мигрировали, или имеют незначительный охват роботизации, или в свое время купили многолетние или даже бессрочные лицензии западных вендоров, поэтому могут позволить себе плавный и отложенный переход. Кроме того, свою роль играют привычки и опыт работы с зарубежным ПО – инфраструктура российских предприятий годами развивалась на базе иностранных продуктов. Отечественным решениям приходится конкурировать с многолетней популяризацией, обучением, поддержкой иностранных RPA-продуктов.

В компании «Гринатом» отмечают, что единичные компании все еще используют зарубежные лицензии. Наблюдается постепенное замещение и у «отстающих». Некоторые компании используют лицензии своих зарубежных подразделений.

По нашей оценке, интенсивность импортозамещения уменьшается. Это вызвано тем, что практически все, кто хотел перейти, уже перешли на российские решения. Новые проекты запускаются у заказчиков, имевших долгосрочные, 3 и 5-летние контракты с иностранными вендорами. Планирование проектов импортозамещения на период окончания срока действия предыдущих лицензий – нормальная практика. При этом, в отличие от 2022 года, существенных сложностей в миграции сейчас нет. Российские платформы догнали, а в чем-то и перегнали иностранные решения, как в части функциональных возможностей, так и в части стабильности и производительности. Поэтому отказ от миграции объясняется преимущественно реализацией принципа "работает – не трогай", чем другими причинами, – комментирует Алексей Николаев, директор по стратегическому развитию Primo RPA.

Основной этап импортозамещения завершен. Большинство вендоров сфокусировалось на новых клиентах, которые еще не работали с данными технологиями. Нам известна всего пара случаев использования зарубежных платформ, так что это, скорее, исключение, чем правило, – считает Павел Борченко, управляющий директор Robin компании SL Soft (ГК Softline).

Импортозамещение в сфере RPA в России практически завершилось. Подавляющее большинство компаний – больше 70% по нашим оценкам - уже перешли на отечественные платформы. Отдельные компании все еще продолжают закупать лицензии на западные продукты по `параллельному импорту`, однако в последние полгода это стало делать особенно сложно. Технических сложностей в миграции на отечественные платформы не осталось никаких – все топовые платформы уже реализовали практически 100% функционала, который на практике был нужен роботам, у большинства есть автоматизированные миграторы, – говорит Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс».

Оставшиеся иностранные RPA-решения будут замещаться отечественными по ряду очевидных причин: значительный рост абсолютной стоимости лицензий, ограничение поддержки и услуг по внедрению платформ, сложности технического характера (обновление, технические консультации и локализация). Необходимость перехода на российские платформы также обусловлена формирующимися требованиями и стандартами безопасности обработки данных.

С уходом иностранных вендоров российские решения существенно продвинулись и продолжают расти в плане функциональности и интеграций, предлагая клиентам удобные и адаптивные инструменты для автоматизации, а также создания эффективной экосистемы продуктов вокруг RPA. Уже сейчас среди множества решений появились явные лидеры со своими конкурентными преимуществами.

Разработчики повысили стабильность и производительность платформ. Улучшилась интеграция с ИИ и машинным обучением, появились более мощные инструменты аналитики.

Преимущества, которые удалось развить: лучшая адаптация к российской специфике бизнес-процессов, популярному и импортозамещенному софту, более высокая скорость внедрения, улучшенная техподдержка на русском языке, соответствие требованиям безопасности, которые предъявляются именно отечественными клиентами. Поддержка Linux значительно опережает таковую у крупнейших западных вендоров.

Помимо закрытия проблем безопасности, разработчики RPA-платформ продолжили развивать инструменты разработки под отечественные ОС. Если в начале года было сложно делать даже простые проекты на этих версиях, то сегодня есть довольно сложные RPA-решения, которые разрабатываются исключительно на российских системах.

Решения в области RPA, с которыми мы работаем — PIX RPA, Primo RPA и ROBIN — из года в год планомерно расширяют свой функционал. Это зрелые продукты, которые практически не имеют "детских болезней" с точки зрения функциональности. В целом российский рынок RPA может похвастаться своими достижениями. Вендоры регулярно добавляют новые модули в свои решения, работают над улучшением удобства использования, стабильности работы, тестирования и другими важными аспектами, – считает Дмитрий Смыкалов, руководитель департамента RPA, GMCS.

Явные преимущества российских RPA-платформ – это сравнительно низкая стоимость самих лицензий и услуг по внедрению. Нельзя не отметить функциональные особенности, которые отсутствуют в иностранных решениях: например, коннекторы для платформы 1С. Реализация подобных функций может указывать на высокую степень локализации ПО, что характерно для отечественных RPA, – говорит Николай Рыков, продакт-менеджер по программным решениям Konica Minolta Business Solutions Russia.

Как отмечает Павел Борченко, управляющий директор Robin компании SL Soft (ГК Softline), многие разработчики стали расширять продуктовую линейку и сейчас предлагают также системы из других сфер. Большинство RPA-решений соответствует западным аналогам и активно двигается в сторону работы с российской инфраструктурой и ПО.

Если говорить о недостатках российских продуктов, то эксперты отмечают недостаточные масштабируемость и гибкость российских решений. Если в иностранных системах многие модули интеграции уже доступны «из коробки», то в отечественных предлагается сравнительно небольшое количество всевозможных входных и выходных коллекторов. В этом случае приходится прибегать к написанию отдельных программных модулей для полноценного решения задачи интеграции, например, системы заказчика с RPA-платформой.

Недостатком, правда очень относительным, можно считать все еще не очень большое количество разработчиков, владеющих отечественными RPA платформами – менее 5 тысяч профессионалов суммарно по всем платформам. Это создает определенный кадровый дефицит, однако мы считаем, что собственные Академии вендоров, совместные образовательные программы с ВУЗами и относительно низкий порог входа и переучивания в инструменты RPA позволит устранить этот дефицит за короткое время, – отмечает Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс».

• Интеграция RPA с системами интеллектуальных автоматизаций, искусственным интеллектом и нейросетями, например, GPT.

Появление GPT сильно изменило ожидание пользователей от цифровых ассистентов. Теперь все хотят, чтобы приложения понимали естественный язык, чтобы можно было задать вопросы по внутренним документам, попросить ассистента сделать какую-то работу в корпоративных системах. Мы делаем именно такое решение и видим интерес рынка к нему, – комментирует Павел Борченко, управляющий директор Robin компании SL Soft (ГК Softline).

• Использование больших языковых моделей (LLM).

Сегодня основные усилия российской разработки направлены на создание или поиск удачной версии больших языковых моделей, а затем на их адаптацию и встраивание в продукт.

Основное влияние на рынок в ближайшие годы будут оказывать развивающиеся технологии ИИ, в частности, генеративный ИИ, который уже сейчас показывает впечатляющие результаты по обработке больших массивов текстов, пониманию смыслов и извлечению фактов, а также взаимодействию с человеком на естественном языке, – говорит Ростислав Братухин, начальник отдела роботизации и распознавания IBS.

• Интегрированные интеллектуальные помощники в создании процессов – модули CoPilot.

Они включают в себя передовые модели ИИ, помогают создать полноценный сценарий по свободному, структурированному запросу. При его несовершенстве достаточно будет подправить блоки и переменные процесса, а основную структуру автоматизации ИИ создаст сам.

• Развитие облачных и мобильных решений.
• Наличие мобильного клиента для платформ стало одним из важных пунктов при выборе ИТ-решений.

Создание экосистем.

Международное развитие ИТ задает тренд в стремлении создавать вокруг платформенных решений экосистемы, которые, в идеале, позволяют создавать модульные расширения функционала, предоставляя возможности для сторонних разработчиков через публикацию API и SDK программных платформ, – отмечает Николай Рыков, продакт-менеджер по программным решениям Konica Minolta Business Solutions Russia.

Тренды таковы, что продукты по роботизации уже никого не удивляют, и рынок таких систем достаточно обширен. И сейчас в выигрыше остаются компании, которые позволяют создать экосистемы продуктов, объединяющие все функции, востребованные у клиентов, такие как архив, OCR, СЭД и другие, – комментирует Сергей Азаров, руководитель направления департамента бизнес-решений и консалтинга ГК Softline.

• Работа с неструктурированными данными.
• Обеспечение совместимости с BPM, CRM и ERP-системами.

Это позволяет создавать более комплексные и эффективные автоматизированные процессы, что зачастую достигается за счет RPA.

• Смещение фокуса внимания RPA с бухгалтеров и логистов на юристов, HR, то есть на профессии, которые прежде считались слабоавтоматизируемыми.
• Усиление роли гражданской разработки за счет обогащения No-Code подхода Autogen-инструментами.
• Смещение основной точки создания бизнес-ценности обратно с Unattended на Attended-автоматизацию, опять же благодаря прогрессу ИИ и рекордно низкой безработице.

Эти тренды стимулируют развитие более умных, гибких и эффективных решений для автоматизации бизнес-процессов.

В России за последние 4-5 лет на рынке появились порядка 14 отечественных RPA-платформ и около четырех иностранных, но в рейтингах чаще можно увидеть только шесть российских продуктов, которые успешно зарекомендовали себя в крупных проектах автоматизации. Сейчас на рынке определяются лидеры, и через 1-2 года они будут задавать стандарты функционала для отечественных решений в своем классе.

Эксперты «Гринатом» отмечают, что во всех активных участников рынка RPA-платформ проинвестировали корпорации. Снижается доля компаний, которая готова самостоятельно содержать собственные команды роботизаторов. Снижается процент крупных интеграторов, которые продают внедрение роботов. Увеличивается количество небольших команд, которые занимаются внедрением роботов у разных заказчиков.

Важным направлением технологического развития RPA станет дальнейшее совершенствование инструментов разработки. Технология RPA должна стать более распространенной и доступной, а стоимость лицензий – снизиться. Уже сейчас происходит консолидация игроков. Это важное условие для выживания и поддержания конкурентоспособности продукта.

Большинству вендоров RPA сейчас приходится выбирать направление для развития своих продуктов, ведь очень скоро новые технологии изменят подход к внутренней автоматизации и классической RPA может не найтись места. Что касается появления новых участников отрасли – все возможно, но кажется, что ведущие игроки уже объединились со стратегами на рынке, а небольшие – нашли свои ниши, в которых комфортно себя чувствуют. Так что больших изменений в этом направлении ожидать не стоит, – считает Павел Борченко, управляющий директор Robin компании SL Soft (ГК Softline).

Консолидация рынка возможна в смежных направлениях. Например, маловероятно что два RPA вендора сольются, или один купит другого. С другой стороны, альянс между RPA вендором и, например, ERP или BPM вендором, могут выглядеть логичным ходом. Одновременно возможно появление новых участников, особенно в нишевых сегментах или с инновационными подходами, – комментирует Константин Артемьев, генеральный директор «Шерпа Роботикс».

По мнению эксперта, границы рынка будут смещаться и стираться. Термин RPA через несколько лет полностью исчезнет из профессионального лексикона. Его технологии, подходы и инструментарий вольются и станут частью значительно более широкого и понятного массовой аудитории рынка интеллектуальных автономных агентов, ассистентов, co-pilot.

Ожидается рост крупных проектов, особенно в государственном секторе и крупных корпорациях, нацеленных на масштабную цифровую трансформацию. Рынок будет двигаться в сторону более зрелых, комплексных решений, интегрирующих различные технологии автоматизации и аналитики для создания действительно «умных» предприятий.

В базе TAdviser содержится информация о более чем 170 проектов внедрения RPA-систем. Чаще всего в таких проектах используются платформы четырех вендоров - Sherpa Robotics, PIX Robotics, Robin и Лексема.