Разработчики: | УМВД по Рязанской области, NtechLab (НтехЛаб) |
Дата премьеры системы: | 2018/03/06 |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация, СКУД - Системы контроля и управления доступом, Системы видеонаблюдения, Системы видеоаналитики |
Мобильный биометрический комплекс (МБК) оснащен технологией распознавания лиц от компании Ntechlab — разработчика алгоритмов на основе нейронных сетей.
МБК призван повысить уровень безопасности на массовых мероприятиях, а также обеспечить комфорт для посетителей.
2018: Анонс
6 марта 2018 года УМВД по Рязанской области совместно с компанией NtechLab презентовало пилотную версию мобильного биометрического комплекса, обладающего оптимизированной системой распознавания лиц. Предполагается, что мгновенные видеоаналитика и идентификация лиц помогут правоохранительным органам за минимальное время распознать правонарушителя в местах большого скопления людей и в режиме реального времени передать данные сведения с краткой информацией о совершенном правонарушении.
Сервер мобильного биометрического комплекса размещается на шасси транспортного средства полиции с рабочим местом для оператора. МБК подключается к десяти камерам, установленным на рамках металлодетекторов, при этом оснащен собственной обзорной камерой с оптическим «зумом» и может анализировать видеопоток с одиннадцати камер единовременно.Цифровизация строительства: особенности рынка, многообещающие технологии, ключевые ИТ-поставщики. Обзор TAdviser
Система распознавания лиц позволяет идентифицировать правонарушителей на массовых мероприятиях и в режиме реального времени отправлять сотрудникам полиции уведомления с фотографией человека и краткой информацией о его совершенном правонарушении. Комплекс легко перевозится с места на место, не требует времени на развертывание системы, что позволяет, например, оперативно увеличить пропускную способность пунктов контроля посетителей и избежать очередей на входе.
Также в составе мобильного биометрического комплекса может поставляться портативное устройство биометрической идентификации — это мобильное устройство с камерой, которое позволяет сотрудникам полиции или службе безопасности сделать фото подозрительного посетителя и моментально сравнить его с лицами, находящимися в базе розыска, а также провести проверку подлинности документов, сверив лицо с паспортной фотографией, которая зарегистрирована Управлением по вопросам миграции МВД России.
![]() | Для обеспечения безопасности каждого жителя Рязани и области необходима комплексная информационная система охраны общественного порядка региона, так как из-за разрозненности различных сегментов современная система безопасности не является совершенной, — отметил заместитель начальника полиции УМВД России по Рязанской области (по охране общественного порядка), полковник полиции Иван Бахилов. — Представленная системная интеграция может стать не только связующей нитью между различными сегментами системы безопасности, но и позволит мгновенно среагировать на сложившуюся ситуацию и даже предотвратить правонарушения. Также мобильный биометрический комплекс позволит увеличить скорость поиска пропавших людей, в том числе и детей. Есть надежда, что после испытаний всех возможностей комплекса органами правопорядка города Рязани, он может начать поставляться и в другие регионы России. | ![]() |
По словам Ивана Бахилова, в ходе тестирования МБК технология распознавания лиц, созданная компанией Ntechlab, показала себя как самый быстрый и точный способ идентификации личности для контроля доступа на массовых мероприятиях. Важной особенностью этого комплекса является взаимодействие стационарных контрольно-пропускных пунктов с мобильными терминалами, что позволяет сотрудникам полиции обеспечивать контроль также и внутри охраняемого периметра, проводя выборочные проверки посетителей.
![]() | Мобильный биометрический комплекс должен стать частью единой инфраструктуры, позволяющей решать задачи по городской безопасности, в управлении общественным транспортом, электронными госуслугам, в области здравоохранения, образования, контроля ЖКХ. Все это позволит оптимизировать работу органов государственной власти, — заявил губернатор Рязанской области Николай Любимов.[1] | ![]() |
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)