Разработчики: | ННГУ - Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского |
Дата премьеры системы: | февраль 2024 г. |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2024: Анонс продукта
В конце января 2024 года специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского (ННГУ) сообщили о разработке российского цифрового кардиографа на базе искусственного интеллекта. Это устройство передает данные на смартфон, что позволяет оперативно выявлять возможные патологии.
Система представляет собой программно-аппаратный комплекс, состоящий из нескольких модулей. Это, в частности, мини-кардиограф, который закрепляется на груди пациента: он фиксирует показатели работы сердца. Полученные данные с помощью мобильного приложения передаются на сервер, где производится их анализ с применением специальных алгоритмов. Результаты доступны как врачу, так и самому пользователю: можно просматривать данные ЭКГ и описание показателей.
Отмечается, что прибор может выявлять патологические изменения, регистрировать аритмии и прогнозировать возможность внезапной смерти на основе текущего состояния сердца пациента. В целом, новая российская платформа расширяет возможности ранней диагностики заболеваний сердечнососудистой системы и дистанционного контроля над здоровьем пациентов. Ожидается, что решение будет использоваться не только в медицинских учреждениях, но и в домашних условиях.Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С
Программное обеспечение устройства использует базу данных, которая включает десятки тысяч записей электрокардиограмм. Это информация о пациентах в возрасте от 17 до 80 лет. По каждому случаю было составлено врачебное заключение. Благодаря технологиям машинного обучения на основе выборки система автоматически строит алгоритмы постановки диагноза. Утверждается, что точность диагностики прибора варьируется в пределах от 86,9% до 95,1%. Анализ результатов машинной расшифровки ЭКГ показал, что возможности нейросетей могут применяться для автоматического анализа работы сердца.[1]