Разработчики: | Baidu |
Дата премьеры системы: | февраль 2020 г |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация |
2020: Анонс
В середине февраля 2020 года Baidu выпустила программное обеспечение, позволяющее распознавать людей без масок, которые обязательны в Китае, где бушует вызванная новым коронавирусом эпидемия. Для ускоренного продвижения новой технологий компания раскрыла её исходные коды.
В Baidu утверждают, что созданный искусственный интеллект, подключаемый к системами фото- и видеонаблюдения, способен точно вычислить людей без медицинских масок даже в большой толпе. Алгоритм был обучен на 100 тыс. изображений, и, по словам разработчиков, он срабатывает безошибочно в 96,5% случаев.
Сервис может уведомлять компании, если их сотрудники не носят маски, а правительству оно должно помочь проверять ношение масок в общественных местах.
В Baidu называют новую разработку уникальной в своём роде. При этом, как отмечает портал The Next Web, ранее китайский интернет-гигант разработал множество технологий распознавания лиц.
В Китае маски пользуются огромным спросом среди медработников и обычных граждан на фоне вспышки коронавируса. В феврале 2020 года госкомитет здравоохранения КНР призвал к рациональному использованию защитных костюмов и других средств, которые применяются для предотвращения заражения коронавирусом.Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С
Baidu является одной из китайских технологических компаний, помогающей бороться с коронавирусом. Ранее в феврале 2020 года компания China Electronics Technology Group (CETC) при поддержке правительства запустила приложение, которое предоставляет жителям КНР возможность оценить собственные риски заражения коронавирусом. Программа показывает, были ли в последние две недели зарегистрированы случаи заболевания коронавирусом в тех местах, которые человек посещал, либо среди пассажиров транспорта, которым он пользовался. Для этого приложение анализирует маршруты перемещения пользователей и базы данных органов здравоохранения транспорта.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)