Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Enface |
Дата премьеры системы: | 2020/06/01 |
Отрасли: | Государственные и социальные структуры, Торговля, Фармацевтика, медицина, здравоохранение, Финансовые услуги, инвестиции и аудит |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация, Системы видеоаналитики |
Enface Ai Platform разработана в полном соответствии с российским (ФЗ №152 и 242) и европейским (GDPR) законодательством. Платформа позволяет разрабатывать программные решения для бизнеса и государства без дополнительных инвестиций в дорогостоящее оборудование, является одной из самых производительных, обладает высокой скоростью обработки данных, легко масштабируется и выдерживает высокие нагрузки.
2020: Представление бета-версии Enface Ai Platform
1 июня 2020 года стало известно, что компания Enface, разработчик в области компьютерного зрения и нейросетей, представила бета-версию платформы искусственного интеллекта Enface Ai Platform.
Бета-версия вышла с модулем распознавания лиц, который помимо верификации и идентификации, позволяет за доли секунды определить возраст, пол, этническую принадлежность, а в ближайшее время также сможет распознавать эмоции. Платформа позволяет произвести детекцию лиц на изображении под любым углом, выделив на каждом лице до 68 ключевых точек, что позволит определить антропометрические параметры, например, расстояние между глазами, положение и ширину носа, форму надбровных дуг и подбородка, и многое другое. Модуль распознавания лиц может работать с изображениями, сделанными в различных условиях освещенности, с большими углами поворота и наклона головы.
На 1 июня 2020 года на рынке существует множество технологий распознавания лиц, однако платформу Enface AI отличает ценовая доступность и технологическая универсальность. Помимо доступа к услуге в облаке, с сайта enface.ai на любой компьютер или сервер можно с скачать и установить локальную (on-premise) версию. При этом не требуется никаких согласований и переговоров. Локальное решение открывает возможности применения технологии в тех сферах, где данные должны оставаться в корпоративном контуре безопасности: медицина, ритейл, госсектор, банки и т.п.Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
Индустрия распознавания лиц — одна из самых популярных и быстрорастущих: по прогнозам исследовательской компании MarketsandMarkets, рынок таких систем вырастет к 2021 году вдвое в сравнении с 2019 годом — до $6,8 млрд. Технология уже нашла применение в различных отраслях, в том числе развлекательной, индустриях красоты и др. Например, в бьюти индустрии искусственный интеллект (ИИ) определяет тип лица и позволяет в зависимости от цвета кожи, глаз, волос, овала подбирать наиболее подходящие аксессуары либо средства по уходу.
В банковской сфере и ритейле появилась возможность использовать лицо в качестве единого ключа авторизации для реализации сервисов биометрических платежей, лояльности и контроля доступа. Система также позволяет идентифицировать в толпе человека из «черного» или VIP списка — ИИ мгновенно найдет нужную персону в базе данных из сотен миллионов или даже миллиардов лиц и запустит заданный сценарий действий. Каждое лицо преобразуется в математический вектор, к которому можно привязать неограниченное количество дополнительной информации, таким образом, формируя особый профиль человека. Все дополнительные данные хранятся на стороне бизнес логики, а математические вектора и результаты их обработки — в облаке Enface или локально на серверах заказчика. Платформа также способна определять по лицу пол и возраст человека, что может быть использовано, например, для маркетинговой аналитики, создания таргетированной рекламы и формирования персональных предложений.
На период бета-тестирования пользователям бесплатно предоставляется лицензия на 1 месяц. Для работы в облаке на аккаунт участника зачисляется сумма в размере 1000$, эквивалентная 1 миллиону транзакций в системе.
![]() | Наша миссия — сделать технологии ИИ доступными для всех. Простота и легкость их интеграции могут представлять интерес как для студентов, создающих MVP, так и для крупных компаний, внедряющих компьютерное зрение в свои бизнес-процессы. Enface Ai Platform — это платформа искусственного интеллекта, архитектура которой позволяет объединить множество нейронных сетей и решений, в том числе от сторонних разработчиков, на одной площадке, комментирует основатель компании Enface Тимур Эль-Гохари.
| ![]() |
Ссылки
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)