Разработчики: | NXP Semiconductors |
Дата премьеры системы: | сентябрь 2019 г |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация |
2019: Анонс
В начале сентября 2019 года NXP Semiconductors представила первое в мире решение на основе микроконтроллеров, которое обеспечивает автономное распознавание лиц и выражений в «умных» домах. Разработчики уверены, что новое устройство для распознавания лиц на основе микроконтроллеров, позволит производителям оригинального оборудования быстро, легко и недорого включать эту функцию в различные товары IoT.
Решение под названием I.MX RT106F использует нейросеть для распознавания лиц без необходимости подключения к интернету. Производители могут воспользоваться его преимуществами, чтобы расширить возможности интерфейса человека-машины для персонализации работы интеллектуальных периферийных устройств, таких как термостаты, средства освещения и электроинструменты. Благодаря новой дешевой технологии различные устройства смогут распознавать каждого члена семьи и реагировать соответствующим образом на их выражение лица, а также интуитивно настраивать свою работу в соответствии с предпочтениями пользователя.
Решение для распознавания лиц на основе микроконтроллеров обеспечивает точное распознавание лиц и выражений с малой задержкой и подходит для существующих приложений. Автономная платформа включает в себя сертифицированные аппаратные и программные средства, а также полностью интегрированный механизм распознавания лиц OASIS от NXP. Разработчики больше не ограничены системами на базе Linux, работающими на дорогих многоядерных процессорах, которые требуют большой флэш-памяти, сложного управления и дорогостоящих печатных плат.
Поскольку общая стоимость системы в два раза дешевле альтернативных средств, производители уже с интересом присматриваются к новой технологии. Ожидается, что устройства на основе новой технологии появятся на рынке в первом квартале 2020 года.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)