Название базовой системы (платформы): | Apache Hadoop |
Разработчики: | Teradata |
Дата последнего релиза: | 2015/03/31 |
Технологии: | BI, OLAP, СУБД |
Содержание |
В компании Teradata решили поставлять с сентября 2011 года аналитическую СУБД Aster в том числе и в виде программно-аппаратного комплекса, подобно системам Oracle Exadata, EMC Greenplum и SAP HANA. Сейчас Aster предлагается в форме программного продукта для локальной инсталляции и облачного развертывания. СУБД-комплекс будет основан на той же аппаратной платформе, что и хранилища данных Teradata. «Железный» вариант Aster появится в начале следующего года.
Aster известна главным образом особой реализацией программного фреймворка распределенной обработки данных MapReduce, позволяющей вызывать функции системы при помощи стандартных SQL-запросов. Одновременно с программно-аппаратным комплексом будет выпущена новая версия СУБД — Aster Database 5.0, в которой эти возможности расширятся. Как сообщают в Teradata, добавлены механизмы анализа поведения пользователей на сайтах, результативности маркетинговых кампаний и дерева принятия решений, а также другие аналитические функции. Остальные усовершенствования касаются управления рабочими нагрузками и скорости исполнения SQL-запросов.
2012
Teradata Aster SQL-H
Корпорация Teradata, разработчик решений для хранения и анализа данных, объявила в июле 2012 года о выпуске программного пакета Aster SQL-H, предоставляющего бизнес-аналитикам средство органичной интеграции широко используемых BI-приложений с большими объемами данных, хранящихся в распределенной файловой системе Apache Hadoop. Используя Aster SQL-H, бизнес сможет найти скрытые возможности получения дополнительной прибыли, используя аналитику как движущую силу и основу для принятия взвешенных и оптимальных решений, утверждают в компании.
Многие компании накапливают огромное количество информации из разных источников — логи работы веб-приложений, машинные данные, различные текстовые данные, сохраняя их в экономически эффективной распределенной файловой системе Hadoop (HDFS, Hadoop Distributed File System). Однако пользователю непросто извлекать и анализировать эту информацию стандартными средствами бизнес-анализа из-за ее сложности и многообразия несовместимых типов данных, отметили в Teradata.
«Бизнес-пользователи остро нуждаются в расширении возможностей анализа больших объемов данных, и сегодня Teradata предлагает эти возможности тем, кто принимает ответственные решения, — заявил Скотт Но (Scott Gnau), директор Teradata Labs. — Aster SQL-H — синоним успеха для тех бизнес-аналитиков, которые используют необработанные слабоструктурированные данные Hadoop при поиске новых путей повышения конкурентоспособности».
Aster SQL-H — является новым компонентом программного комплекса Teradata Aster наряду с платформой Teradata Aster MapReduce, базой данных Aster, интерфейсом SQL-MapReduce и набором аналитических приложений Aster MapReduce Analytics. Он работает в составе решения Aster MapReduce Appliance, которое ориентировано на анализ больших объемов данных и обеспечивает возможность масштабирования и высокую скорость обработки, сообщили в компании.
«Aster SQL-H обладает двумя важными особенностями: во-первых, он впервые предоставляет возможность использования языка SQL для прозрачного и удобного доступа к данным Hadoop, — отметил со своей стороны Тассо Аригрос (Tasso Arygros), сопредседатель Teradata Aster. — Во-вторых, для анализа данных Hadoop теперь задействован весь инструментарий платформы Aster MapReduce, включая более 50 встроенных аналитических приложений MapReduce и запатентованный интерфейс SQL-MapReduce. Результат превосходит все ожидания: пользователи получают больше возможностей анализа и передовые средства для работы с данными в масштабах предприятия, плюс экономию времени и средств».
По информации Teradata, в Aster SQL-H использованы наработки из проекта Apache HCatalog с открытым кодом, использующего метаданные для упрощения доступа непосредственно к самим данным. Одним из главных участников проекта HCatalog является компания Hortonworks.
«Компания Teradata продемонстрировала готовность помочь заказчикам как можно эффективнее использовать накопленную ими информацию, разработав удобный способ доступа к данным Hadoop с применением современных технологий, созданных сообществом разработчиков Apache Hadoop. Благодаря интеграции со службами HCatalog, Aster SQL-H упрощает анализ больших объемов данных как для бизнес-аналитиков и специалистов по обработке информации, так и для сотрудников ИТ-отделов, поскольку данные Hadoop теперь доступны с помощью стандартных средств ANSI SQL и BI-средств, — пояснил Роб Бирден (Rob Bearden), генеральный директор Hortonworks. — Более того, широкий набор аналитических функций SQL-MapReduce предоставляет сообществу пользователей Hadoop широкие возможности для более качественного анализа данных, тем самым делая бизнес еще более успешным».
Aster SQL-H входит в состав программного обеспечения базы данных Aster Database 5.0, которая будет доступна для приобретения в третьем квартале 2012 г.
2015
Teradata Aster Discovery демонстрирует результаты
20 января 2015 года компания Teradata сообщила об исследовании общего экономического эффекта, проведенного Forrester Consulting по заказу Teradata, которое выявило - платформа Teradata Aster Discovery показала убедительные экономические и технологические результаты.
Платформа Teradata Aster Discovery — решение для сбора и анализа больших данных, позволяющее компаниям извлекать из больших данных важную коммерческую информацию. Исследование выявило, что использование платформы Aster помогло розничной компании получить коммерческие, маркетинговые и технологические преимущества:
- Экономическая эффективность (возврат инвестиций) в размере 106% со сроком окупаемости 13,9 месяцев и суммарной выгодой за три года в размере 6,1 млн. долл.
- Рост количества перехода потенциальных покупателей в фактических, как результат — непосредственное влияние на показатели прибыльности
- Рост экономии за счет повышения результативности ИТ и пользователей
- Рост продаж в связи с повышением эффективности маркетинга
- Простота внедрения системы в имеющуюся инфраструктуру
- Повышение результативности ИТ и пользователей
- Повышение эффективности расходования маркетингового бюджета за счет выявления новых важных факторов*
Решения Teradata Aster позволяют выявить ценные факты в случаях, связанных с анализом социальных сетей и агентов влияния, утечкой клиентов, анализом поведения, путем к совершению покупки, мошенничеством, финансовым анализом и индивидуальными рекомендациями.Цифровизация строительства: особенности рынка, многообещающие технологии, ключевые ИТ-поставщики. Обзор TAdviser
Платформа Aster Discovery характерна рядом преимуществ:
- Способность формировать модели данных, информационное хранилище и работать с неструктурированными данными.
- Способность сократить трудозатраты, так как для управления платформой не требуются специализированные навыки.
- Наличие визуальных инструментов для вывода важной коммерческой информации и повышения эффективности маркетинга.
В составе инноваций платформы Aster Discovery механизм построения графиков Teradata Aster SQL-GR и программная среда Teradata SNAP Framework (Teradata Aster Seamless Network Analytic Processing Framework). Среда SNAP Framework помогает связать воедино различные аналитические механизмы и файловые хранилища, открывая возможности глубокого поиска по данным.
Вычисляя суммарный экономический эффект (TEI), Forrester определяла четыре направления, на которые оказала влияние работа платформы Teradata Aster Discovery:
- преимущества,
- затраты,
- гибкость
- риски.
Готовится запуск Teradata Aster AppCenter
31 марта 2015 года Teradata Corp. анонсировала запуск приложений для работы с большими данными на платформе Teradata Aster AppCenter (AppCenter).
Поводом для создания нового решения Teradata стали проблемы, с которыми сталкиваются организации пытаясь извлечь ценную информацию для бизнеса из разнородных больших данных.
В приложениях предусмотрены предварительно настроенные шаблоны имеющие свойства аналитической логики, включающие схемы данных, интерактивную визуализацию и удобный интерфейс для работы с повторяющимися задачами анализа.
AppCenter помогает реализовать доступ к приложениям через веб-портал, а платформа Teradata Aster Discovery обеспечивает необходимую масштабируемость и работу таких веб-сервисов, как проверка подлинности и авторизация для повышения безопасности. Веб-интерфейс AppCenter упрощает обработку информации с различных устройств, включая планшеты. Интегрируя сторонние и открытые библиотеки визуализации для наглядного представления результатов, AppCenter гарантирует максимальную гибкость. Продукт предлагает множество способов интеграции приложений для работы с большими данными и инструментов бизнес-анализа, визуализации.
AppCenter станет доступен для покупки в конце третьего квартала 2015 года и будет совместим с Teradata Aster Database 6.0, развернутым на собственных серверах клиента или в облаке.
Название решения | Разработчик | Количество проектов | Технологии |
---|---|---|---|
Teradata Aster Analytics on Amazon Web Services | Teradata | 0 | BI, Интернет вещей Internet of Things (IoT), СУБД |
Teradata Aster Analytics on Hadoop | Teradata | 0 | BI, Интернет вещей Internet of Things (IoT), СУБД |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)