Teradata

История

2018

SAP: Teradata подала на нас в суд, потому что компания проиграла конкуренцию

В конце августа 2018 года SAP подала в окружной суд Северной Калифорнии (США) ходатайство с просьбой отклонить иск, который Teradata подала к немецкой компании в июне.

В жалобе говорилось, что SAP создала совместное с Teradata предприятие для получения доступа к интеллектуальной собственности партнера и последующего создания конкурирующего продукта, который затем использовался для привлечения клиентов. Кроме того, согласно утверждениям истца, SAP пыталась выдавить Teradata с рынка, привязав клиентов к своей технологии тем, что ERP-комплекс S/4HANA может работать только на платформе HANA.

SAP подала в окружной суд Северной Калифорнии (США) ходатайство с просьбой отклонить иск, который Teradata подала к немецкой компании

В SAP назвали эти обвинения «по существу беспочвенными», а иск, по словам компании, стал жестом отчаяния, поскольку Teradata проиграла конкуренцию на рынке.

У Teradata не получилось эффективно конкурировать с S/4HANA, поскольку компания сосредоточилась только на своей флагманской аналитической базе данных и не предложила инновационных, подходящих и конкурентоспособных продуктов… В действительности Teradata пожаловалась на то, что SAP решила предложить эту интегрированную систему с HANA вместо того, чтобы связывать ее с базой данных Teradata. Антимонопольное законодательство все-таки создано, чтобы предотвращать вред конкуренции, а нем наносить ущерб конкурентам, — говорится в направленном в суд заявлении SAP.

В компании отметили, что совместное предприятие было запущено, поскольку «клиентская база Teradata была ограничена», и компания хотела получить доступ к пользователям SAP. Однако проект оказался крайней неудачным — удалось привлечь лишь одного клиента.Витрина данных НОТА ВИЗОР для налогового мониторинга 2.1 т

Кроме того, согласно утверждению SAP, компания не уточняет, какие именно коммерческие секреты были украдены у них, и какие условия контракта были нарушены.^[1]

Teradata подала на SAP в суд за кражу коммерческих секретов для HANA

В июне 2018 года Teradata подала на SAP в суд, обвинив немецкую компанию в краже коммерческих секретов, которые затем были использованы в аналитической платформе SAP HANA. Подробнее здесь.

2016: Открытие подразделения аналитики Интернета вещей

Основная статья: Teradata Labs

В апреле 2016 года Teradata объявила о создании Глобального подразделения аналитики Интернета вещей в рамках Teradata Labs, расположенного в США, Великобритании и Индии. Его деятельность сосредоточена на создании разработок для эффективного использования Аналитики вещей. Это специализированная команда разработчиков ПО и инженеров по обработке данных, в задачу которых входит разработка новых облачных аналитических решений и услуг с целью упрощения углубленного анализа, перемещения данных и управления базами данных для Интернета вещей.

2015

Покупка Appoxee - поставщика ПО для мобильного маркетинга

29 января 2015 года корпорация Teradata, разработчик аналитических систем и маркетинговых приложений для больших данных, объявила о покупке компании Appoxee, поставщика ПО для мобильного маркетинга, работающего по модели SaaS. Подробнее здесь.

Начало программы поддержки Presto

7 июля 2015 года компания Teradata объявила о начале многолетней программы развития open source-разработки Presto и ее коммерческой поддержке.

Teradata приняла трехступенчатый план реализации проекта и собирается инвестировать в open source проект под лицензией Apache, в рамках которого предстоит улучшить характеристики базы кодов Presto, масштабируемость, итерационные запросы и возможность направлять запросы одновременно в несколько репозиториев данных.

Предполагается, что вклад Teradata в развитие Presto поможет облегчить компаниям процесс извлечения ценных аналитических выводов из «озер данных» и поможет распространить этот эффект на всю экосистему аналитики.

Presto дополняет собой программное решение Teradata QueryGrid и вписывается в идеологию Teradata Unified Data Architecture. Presto обеспечивает пользователям возможность инициировать запросы напрямую из Hadoop, в то время как Teradata QueryGrid позволяет инициировать запросы из Teradata Database и Teradata Aster Database посредством обычного SQL-протокола.

Presto работает на нескольких Hadoop-дистрибутивах. Помимо этого, Presto может непосредственно из Hadoop-платформы отправлять запросы в Cassandra, реляционные базы данных или частные хранилища данных. Эта кросс-платформенная аналитическая характеристика позволяет пользователям Presto извлекать максимум бизнес-ценности из «озер данных» любого размера, исчисляемых гига- или петабайтами.

Трехэтапный проект Teradata по инвестициям в 100%-е open source-решение расширит корпоративный функционал Presto.

• Этап 1 – усовершенствование базовых функций, упрощающих ввод Presto, включая инсталляцию, изучение сопроводительной документации, базовый мониторинг. Характеристики Этапа 1 доступны для загрузки на Teradata.com/Presto или Github.
• Этап 2 – интеграция Presto вместе с другими ключевыми компонентами экосистемы big data, такими, как стандартный Hadoop-дистрибутив инструментов управления, операционная совместимость с YARN, а также коннекторы, расширяющие охват функционала Presto за пределами файловой системы Hadoop distributed file system (HDFS). Эти возможности будут доступны в конце 2015 года.
• Этап 3 – запуск архитектуры ODBC (Open Database Connectivity, Открытых средств связи с базами данных) и интерфейса JDBC (Java Database Connectivity API, взаимодействие Java и баз данных по API) для расширения возможностей адаптации Presto организациями и усиления интеграции с инструментами бизнес-аналитики. Улучшенная защищенность за счет доступа по модели распределенных служебных ролей. Эти расширения будут доступны в 2016 году.

2014: Поглощение разработчиков ПО для больших данных Revelytix и Hadapt

16 июля 2014 года Teradata приобрела активы Revelytix, ведущего поставщика продуктов для управления большими данными, имеющего уникальную технологию управления метаданными и углубленный опыт интеграции информации в рамках предприятия.

17 июля 2014 года Teradata приобрела активы Hadapt, включая опытных специалистов по большим данным и интеллектуальную собственность.

«Мы приветствуем сотрудников Revelytix и Hadapt в Teradata и надеемся, что их вклад поможет Teradata Labs быстрее разрабатывать решения для больших данных для наших клиентов, — отметил Скотт Гнау, президент Teradata Labs. — Добавление ключевых активов этих компаний подчеркивает стремление Teradata к постоянным инновациям и к созданию потребительской ценности, расширяет наш ассортимент решений для больших данных и усиливает характеристики архитектуры Teradata Unified Data Architecture».

Как заявили в компании, управление данными и понимание метаданных в Hadoop — одна из важнейших проблем и препятствий на пути успешного развития Hadoop сегодня. Приобретение Revelytix даст Teradata новые инструменты по управлению и подготовке данных в Hadoop, так как эта компания предоставляет единое решение, в котором интегрированы работа с метаданными, процедуры жизненного цикла и комплексная обработка данных. Сотрудники Revelytix, переходящие на работу в Teradata, обладают огромным опытом в создании решений по управлению метаданными. С приобретением Hadapt у Teradata появляется опытная команда инженеров, обладающих обширными знаниями в области больших данных, которые будут использоваться для совершенствования архитектуры Teradata Unified Data Architecture.

С организационной точки зрения сотрудники и интеллектуальная собственность, приобретенные в результате этих сделок, станут частью Teradata Labs, научно-исследовательского подразделения Teradata, лидирующим в своей сфере.

2012: 1450 клиентов

На 2012 года Teradata — это система массовой параллельной обработки, запущенная в виде коллективной распределённой архитектуры.

СУБД Teradata — это линейная и предсказуемая во всех направлениях нагрузка на базу данных (тома данных, пропускная способность, число пользователей, сложность запросов). Масштабируемость объясняется популярностью приложений для хранения данных, используемых в промышленных масштабах.

В это время Teradata предлагает серверы Intel, соединённые в частную сеть BYNET для обмена сообщениями. Системы Teradata предлагаются с фирменными Teradata’вскими дисковыми массивами для хранения баз данных производства либо LSI, либо EMC.

На 2012 год решения компании Teradata широко применяются в таких отраслях как телекоммуникации, финансовые услуги, розничная торговля, промышленность, государственные и общественные организации, нефть и газ, энергетика, транспорт, страхование, здравоохранение и медицинские науки, гостиничный бизнес, средства массовой информации, интернет- услуги.

Компания Teradata является лидером рынка хранилищ данных с момента его образования. На ноябрь 2012 года у компании более 1450 клиентов, включая:

• 9 из 10 крупнейших международных коммерческих и сберегательных банков;
• 10 из 10 крупнейших международных телекоммуникационных компаний;
• 5 из 5 крупнейших международных авиаперевозчиков;
• 8 из 10 крупнейших международных компаний в сфере транспортных услуг и грузоперевозок;
• 9 из 10 крупнейших международных сетей розничной торговли;
• 6 из 10 крупнейших международных компаний в сфере здравоохранения;
• 5 из 10 крупнейших производственных компаний.

В процессе принятия решений в практически любой области промышленности и бизнеса более 1 млн пользователей ежедневно обращаются к хранилищам данных Teradata с целью точного и надежного анализа данных, необходимого для поддержки принятия бизнес-решений.

Компания Teradata занимает лидирующие позиции на рынках хранилищ данных, аналитических решений масштаба предприятия, интегрированного маркетинга и «больших данных», что неоднократно признано ведущими мировыми аналитическими компаниями. В частности, лидирующие позиции компании Teradata отражены в таких аналитических отчетах, как 2012 Data Warehouse DBMS Magic Quadrant (Gartner), Forrester WAVE for Data Warehousing, 2012 Information Difference Study on Data Warehousing.

1984: Первые системы массивно-параллельной обработки данных

В 1984 году фирма Teradata выпустила первые системы массивно-параллельной обработки (massively parallel processing — MPP) — специализированный компьютер для баз данных первой модели (DBC Model 1). Teradata первой вышла на рынок MPP систем, опередив своих конкурентов более чем на десять лет. Начиная с того времени компания Teradata выпускает один из лучших в мире продуктов для систем поддержки принятия решений и хранилищ данных.

1979: Основание компании в рамках группы Citicorp

Компания Teradata была основана в 1979 году, как дочерняя фирма компании Citicorp Advanced Technology Group. Продукт данной фирмы был разработан специально для непрерывной обработки больших объемов данных.

Бизнес в России

2019

Снижение выручки на 1% до 1,8 млрд руб.

По итогам 2019 года компания Teradata (ООО «Терадата») заняла 44 место в Ранкинге TAdviser: 50 самых доходных представительств иностранных ИТ-компаний в России. Выручка компании в 2019 году составила 1 883 625 тыс руб., что на 1% ниже результатов 2018 года.

Merlion и бывшие сотрудники Teradata создали компанию в сфере анализа Big Data

В июне 2019 года Merlion сообщил, что принял участие в создании новой ИТ-компании - AnalyticsHub, сфокусированной на оказании услуг в области аналитики больших данных и машинного интеллекта. По данным базы «Контур.Фокус», компания ООО «Аналитиксхаб» была учреждена в апреле 2019 года. Merlion в ней владеет долей в 49%. Остальные долевые участники AnalyticsHub – семь физлиц. По данным Merlion, все они являются топ-менеджерами, более десяти лет проработавшими в корпорации Teradata в области аналитического консалтинга, создания аналитических экосистем и реализации на их основе концепций массовой цифровизации бизнеса заказчиков. Подробнее здесь.

2018: Выручка - 1,9 млрд руб.

Выручка Teradata (ООО «Терадата») в 2018 году составила 1 909 673 тыс руб.

2013: План обучения в России 1000 специалистов по технологиям компании

Число специалистов, обладающих знаниями по технологиям Teradata, достигло в России 500-600 человек, озвучил TAdviser оценку компании ее генеральный директор в России Андрей Алексеенко в начале декабря 2013 г. К таковым относятся специалисты, которые специально прошли обучение, либо получили знания за счет участия в проектах, либо самостоятельно, поясняет он. Более 200 человек из этих специалистов являются сертифицированными.

Алексеенко отмечает, что данный показатель уже можно назвать достаточной «критической массой» для того, чтобы заказчик не был привязан к вендору при реализации проектов на базе технологий Teradata: клиенты теперь могут сами, вплоть до поиска через HeadHunter, использовать или нанять в штат кого-то из уже сертифицированных специалистов и партнеров.

По словам гендиректора Teradata в России, компания хочет увеличить текущую цифру в 500 специалистов в три раза – до 1,5 тыс. В Teradata оценивают, что именно такая масса специалистов нужна, чтобы позволить компании и партнерам «правильно работать» со всем рынком аналитики «больших данных».

Андрей Алексеенко отмечает, что Teradata ведет планомерную работу, чтобы достигнуть этой цели, постоянно обучая партнеров и заказчиков. Сейчас в компании также обсуждается идея об открытии в России независимого учебного центра, предлагающего публичные курсы по технологиям Teradata, говорит он.

Кроме того, компания работает со студентами технических вузов, например, МФТИ, где читает лекции по технологии хранилищ данных. Несколько студентов с прошлого года работают в российском представительстве Teradata, пройдя предварительно практику.

«Не думаю, что это будет очень серьезным кадровым источником для нас лично. Скорее, это способ донести знания «в массы», чтобы создать критическую массу специалистов по технологиям Teradata на рынке», - говорит Андрей Алексеенко.

Он также отмечает, что штат самой Teradata в России в ближайшее время существенно расширять не планируется. По состоянию на конец 2013 г., по данным Алексеенко, его численность составляет порядка 140 человек.