Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Yva.AI, Inc (ранее Findo) |
Дата последнего релиза: | 2020/10/06 |
Отрасли: | Консалтинг, включая управленческий и кадровый |
Технологии: | BI, HRM, Офисные приложения |
Основные статьи:
- Нейросети (нейронные сети)
- Определение Business Intelligence
- Классификация продуктов business intelligence
- Классификация HRM-систем
- Функционал HRM-систем
2020: Yva.ai 3.0
6 октября 2020 года компания Yva.ai представила обновленную модель ИИ Yva.ai 3.0, которая впервые оценивает влиятельность и навыки сотрудников, выявляет неформальных лидеров и возможности для роста компаний после перехода на удалённую работу.
По информации компании, Yva.ai — это система поведенческой HR-аналитики на базе ИИ для управления вовлечённостью сотрудников и лидерством в режиме реального времени. В отличие от традиционных опросных систем Yva.ai совмещает опросы с аналитикой сотрудничества в корпоративных системах MS Office 365, MS Teams, G Suite, Slack, Bitrix24, Jira, GitHub и других.
На основе анализа цифрового взаимодействия сотрудников в корпоративных источниках и 60-секундных микроопросов сотрудников Yva.ai формирует рекомендации, информационные панели и отчёты для дальнейших управленческих решений.
Следующее поколение системы Yva.ai отличается тем, что впервые оценивает лидерство в организации. Yva.ai предыдущего поколения позволяла измерять в режиме реального времени 3 аспекта, 11 факторов и более 40 метрик, связанных с благополучием, вовлечённостью и удовлетворенностью сотрудников, а также выгоранием, стрессом, токсичностью.
В следующем поколении дополнительно реализованы 2 аспекта, 5 стилей и 31 метрика, связанная с лидерством. Всего Yva.ai третьего поколения измеряет более 100 метрик.
Также была оптимизирована точность анализа, степень приватности и безопасности измерений. В частности, оптимизирован алгоритм сбора метаданных, благодаря чему система анализирует результативность сотрудников при их подключении к бизнес-процессам быстрее предыдущей версии.Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
В условиях изменившейся рабочей среды компаниям необходимо быть крайне внимательными к благополучию и производительности команд. Об этом говорят данные на октябрь 2020 года организационно-сетевой аналитики, которые демонстрируют смешанную динамику числовых показателей рабочего дня.
Согласно данным системы Yva.ai, в организациях Северной Америки и Европы в период самоизоляции 31% сотрудников стал уделять работе на 1,1 часа меньше, чем до пандемии. При этом у 12% сотрудников продолжительность «цифрового рабочего дня» увеличилась до 12 часов в сутки. (Данные на октябрь 2020 года усреднены по всем сотрудникам и нормализованы к типичным сезонным изменениям).
![]() | Когда началась пандемия, нам казалось, что дистанционно команды будут работать круглые сутки. Но цифры показывают, что на самом деле одни сотрудники работают меньше, другие – больше. И оба фактора нуждаются во внимании руководителей. Переработки вовлечённых сотрудников является признаком неизбежного выгорания в ближайшем будущем. Мы разработали технологию ИИ, чтобы помочь руководителям оценивать эти показатели и выявлять сильных менеджеров, способных активно работать в эпоху перемен. прокомментировала Марта Леман, генеральный директор Yva.ai CIS | ![]() |
![]() | 2 миллиона долларов в год. Столько по данным на октябрь 2020 года теряет организация из 1000 человек в связи выгоранием сотрудников и нежелательной текучкой. Раньше вовлечённость сотрудников измеряли с огромной задержкой – с помощью больших опросов раз в год. В период пандемии нужны подходы continuous employee listening. Мы разработали технологию искусственного интеллекта, которая показывает вовлечённость сотрудников в режиме реального времени. рассказал Давид Ян, основатель Yva.ai | ![]() |
2019: Yva.ai 2.0 на основе обновленной модели нейронной сети
14 октября 2019 компания Yva.a объявила о выпуске обновленной версии аналитической платформы Yva.ai 2.0 на основе обновленный модели нейронной сети, детектирующей выгорание сотрудников на самой ранней стадии. По данным компании Yva.ai, экономический эффект от использования технологии может превысить 40 млн рублей в год на 1000 сотрудников.
По информации компании, ежегодные потери работодателей США от больничных, снижения производительности, текучести персонала и других последствий выгорания оцениваются в сумму от $150 до 300 млрд. По данным Center for American Progress, стоимость замещения низкооплачиваемых сотрудников начинается от 16%, а высокооплачиваемых - достигает 213% годового оклада. На октябрь 2019 года в России проблема стоит не менее остро: 79% опрошенных Hays испытывали синдром профессионального выгорания или сталкивались с ним среди коллег и знакомых.
Обновленная нейронная сеть Yva.ai предобучена за 6-11 месяцев до возможного увольнения сотрудника детектировать небольшие изменения в характере коммуникаций в период выгорания. По предварительным оценкам, точность детекции выгорания по метрике Yva Burnout Index (YBI) составляет не менее 74%.
Yva.ai определяет три степени выгорания сотрудников: `Красную` (сильное выгорание — активный поиск работы), `Желтую` (фрустрация — снижение профессиональной активности — или ранее выгорание — готовность к предложениям о смене работы), и `Зеленую` (низкий риск выгорания). Yva выявляет причины выгорания на каждом этапе.
Yva.ai определяет степени выгоранияи его причины на основе активной и пассивной аналитики, реализованных с использованием технологий глубокого обучения (Deep Learning) и обработки естественного языка (NLP). Активная аналитика — это 60-секундные еженедельные опросы, построенные индивидуально для каждого сотрудника на основе его графа коммуникаций и рода деятельности. Пассивная аналитика — анализ цифровых взаимодействий сотрудников в корпоративных источниках данных: Microsoft Exchange Server, Microsoft Office 365, G Suite, Slack, GitHub, Jira и др. При этом Yva.ai обеспечивает анонимность опросов и приватность анализа цифровых источников. По умолчанию система Yva.ai устанавливается на серверах заказчика (данные не покидают клиентскую организацию и, в частности, не попадают в компанию Yva.ai), все данные анонимизируются.
![]() | 40 миллионов рублей в год на 1000 сотрудников. Таков по нашим оценкам экономический эффект от использования Yva Burnout. Только за счет одной этой функции Yva.ai окупается за первые месяцы эксплуатации. рассказал Давид Ян, сооснователь и председатель совета директоров компании Yva.ai, Inc | ![]() |
В ближайшие полгода Yva.ai будет дополнена решениями Yva Leadership Solution и Yva Corporate Transformation and Agility Solution. В их основе — специально реализованная организационно-сетевая аналитика (ONA — organizational network analytics), позволяющая измерять уровень социального и профессионального капитала каждого сотрудника и уровень коммуникационной токсичности.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)