Проект

В тюменской поликлинике ИИ будет выявлять онкологию

Заказчики: Городская поликлиника № 8 города Тюмени

Тюмень; Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Подрядчики: ТехЛАБ
Продукт: ТехЛаб: Galenos.AI Сервис для раннего выявления онкологических заболеваний
На базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2024/04 — 2024/10

2024: Пилотное внедрение Galenos.AI

В тюменской поликлинике будут выявлять онкологию с помощью ИИ.

Пилотный проект по применению специального сервиса от компании «ТехЛАБ» запущен в городской поликлинике №8 в Тюмени и продлится полгода. Об этом «ТехЛАБ» сообщил 15 ноября 2024 года.

Распространенность онкологических заболеваний в России стремительно растет. По итогам 2023 года, в Тюменской области у 7,5 тыс. человек были впервые выявлены онкологические заболевания, в то время как еще два года назад это число было меньше на 28%. Самыми распространенными заболеваниями стали злокачественные новообразования молочной железы, кожи и тела матки у женщин, а также и предстательной железы, трахеи, бронхов и легкого – у мужчин. Однако показатели выявляемости свидетельствуют и о позитивной тенденции в Тюменской области – совершенствовании методов диагностики онкологии и увеличении числа профилактических мероприятий для населения.

Развитием этого направления стала новая инициатива, реализованная петербургской ИТ-компанией «ТехЛАБ», разрабатывающей сервисы цифрового здравоохранения для государственных медорганизаций в 16 регионах РФ.

На протяжении шести ближайших месяцев врачи поликлиники будут применять сервис с искусственным интеллектом – Galenos.AI от IT-компании «ТехЛАБ», – который помогает анализировать тревожные симптомы и выявлять онкологию на ранней стадии.

«
Мы разработали цифровое решение на основе искусственного интеллекта, которым могут пользоваться как пациенты, так и специалисты первичного звена: терапевты и фельдшеры, – сказал Владимир Александрович Рудченко, менеджер по развитию бизнеса «ТехЛАБ». – Сервис направлен на выявление признаков онкологических заболеваний еще до того, как те проявят себя. Это позволяет оперативно направлять пациентов к онкологу, а главное – повышать качество их дальнейшего лечения, ведь время и точность постановки диагноза играют огромную роль в эффективности терапии.
»

По одному из сценариев, который как раз и будет применяться в Тюменской области, пациент перед приемом у терапевта сканирует специальный QR-код, заполняет анкету о состоянии своего здоровья и по ее завершении получает код, который в дальнейшем показывает врачу.ИТ-директор «Роснефти» Дмитрий Ломилин выступит на TAdviser SummIT 28 ноября

Затем терапевт уже во время приема в собственном интерфейсе по номеру анкеты находит данные пациента и видит рекомендации ИИ, который обработал сведения. Если искусственный интеллект замечает тревожные признаки, то он рекомендует врачу «насторожиться» и направить этого пациента на дополнительную диагностику и прием уже у онколога. Так можно оперативно исключить развитие онкологии или вовремя начать лечение.

«
Наша поликлиника уже давно развивает концепцию онконастороженности: мы активно приглашаем жителей Тюмени на профилактические мероприятия и диспансеризацию, проводим скрининговые обследования, в поликлинике работает кабинет раннего выявления заболеваний, – отметил Анатолий Михайлович Смоляренко, главный врач тюменской городской поликлиники №8. – мы будем подключать еще и искусственный интеллект. Конечно, он никогда не заменит врача, но точно сможет стать для него помощником. Врачи поликлиники №8 теперь будут во время приема учитывать рекомендации сервиса от «ТехЛАБ», который проанализирует жалобы пациента и просигнализирует, если потребуется дополнительная диагностика.
»

ИИ в основе сервиса анализирует совокупность самых разных симптомов – как специфичных, так и трудно формализуемых (потеря веса, слабость и утомляемость, повышение температуры, ночные поты, изменения в кашле курильщика, ощущение кома в горле и др.) – всего порядка 80 предикторов.

По словам Владимира Рудченко, применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных позволяет выйти на качественно новый уровень при сборе анамнеза пациента, формировании клинической картины заболевания и изучении контингента пациентов в целом. Ожидается, что в Тюменской области применение сервиса Galenos.AI значительно повысит эффективность профилактических мероприятий.

В ближайшее время к пилотированию сервиса выявления онкологии от «ТехЛАБ» присоединятся еще несколько других регионов РФ.