Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | AutoFAQ (ДипХакЛаб) |
Дата премьеры системы: | 2023/06/06 |
Дата последнего релиза: | 2024/06/19 |
Технологии: | Речевые технологии |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
2024: Представление Xplain AI Copilot
Компания AutoFAQ 19 июня 2024 года представила GPT-помощника для специалистов контактного центра — Xplain AI Copilot. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволит оператору контактного центра экономить в среднем до 20 часов в месяц на поиске информации для обработки обращений клиентов в службу поддержки.
В отличие от привычных ботов, которые помогают обрабатывать обращения клиентов в чатах или по телефону, цифровой помощник Xplain AI Copilot выступает напарником для оператора. Этот инструмент повышает эффективность работы сотрудников контактного центра в случае, если клиент хочет решать свой вопрос через взаимодействие с человеком.Гид по NGFW. 10 наиболее заметных продуктов, доступных на российском рынке
Находясь на связи с клиентом по телефону или в чате, сотрудник контактного центра может обратиться к цифровому помощнику за информацией и получить мгновенный и ёмкий ответ с ссылками на источники для уточнения деталей при необходимости. Благодаря Xplain AI Copilot повышается скорость обработки обращений, так как оператор получает возможность быстро ориентироваться во всей информации, которая может храниться в разных форматах: базах знаний, сайтах или отдельных документах. В результате оператор предоставляет оперативную помощь и предлагает исчерпывающие ответы в момент обращения. Время, которое специалист экономит на поиске информации, он может направить на построение более крепких отношений с клиентами. Помимо повышения скорости обработки, Xplain AI Copilot упрощает процесс ввода и погружения новых сотрудников, он проходит эффективнее и быстрее.
![]() | Все больше компаний внедряют цифровых помощников, чтобы снять нагрузку с контактного центра. ИИ берет на себя решение типовых задач, классифицирует обращения. Однако обработка сложных или нестандартных запросов по-прежнему остается за человеком. Многим клиентам комфортнее вести коммуникацию с живым человеком: в чате или по телефону. Поэтому мы предлагаем использовать чат-бота не только при прямой коммуникации с клиентами, но и для сопровождения работы операторов колл-центров, - отметил исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ Владислав Беляев. | ![]() |
Xplain AI Copilot поддерживает корпоративные документы в различных форматах, базы знаний и сайты. При этом все документы компании остаются в безопасности. Файлы хранятся на серверах заказчика или серверах AutoFAQ, расположенных у провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных».
Начать работать с Xplain AI Copilot можно тремя способами:
- Внутри платформы AutoFAQ на рабочем месте оператора.
- Интегрировать в используемый компанией HelpDesk по API Xplain.
- Подключить Xplain к базам знаний, документам и другим источникам информации компании и настроить виджет для оператора колл-центра.
2023: Анонс решения для создания чат-ботов AutoFAQ Xplain
AutoFAQ, разработчик омниканальной платформы для роботизации поддержки клиентов и сотрудников на основе искусственного интеллекта, выпустил продукт для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы, опираясь на существующие документы в компании. AutoFAQ Xplain позволит руководителям клиентского сервиса, IT-поддержки и любых подразделений оперативно внедрять инструменты роботизации без затрат на создание баз знаний. Об этом 6 июня 2023 года сообщили в Фонде «Сколково».
При этом система будет не просто искать информацию и копировать часть готового текста, а перепишет его в диалоговой форме и даст уточнения по запросу. Периода подготовки к подключению нет, необходимо предоставить текстовые документы в редактируемом формате, например, docx, txt, rtf. Создание чат-бота занимает до 1 дня.
Система ищет релевантные запросу фрагменты текста в документе – AutoFAQ делает это профессионально, согласно исследованию Ростелекома. При необходимости она задает уточняющие вопросы и для ответа использует только ту информацию, которая находится в документах. Может выдавать ссылку на таблицы или изображения.
![]() | Еще в 2022 году о генеративных нейросетях мало кто слышал. После громкого запуска ChatGPT все резко изменилось: интерес к нейронкам стали проявлять не только обычные интернет-пользователи, но и бизнес, который увидел в ИИ отличный инструмент для оптимизации клиентского сервиса и поддержки сотрудников. В отличие от ChatGPT, чат-бота которого уже протестировали службы поддержки многих компаний, AutoFAQ Xplain не только адаптирует текст под запрос пользователя, но и полностью контролирует содержание ответов, так как искусственный интеллект обращается только к тем источникам информации, которые предоставляет компания. Таким образом, бизнесу не нужно беспокоиться, что чат-бот предоставит ложную информацию или введет клиента в заблуждение, сказал Владислав Беляев, исполнительный директор и сооснователь AutoFAQ.
| ![]() |
AutoFAQ Xplain будет полезен компаниям, в которых хранятся сотни или тысячи страниц документов, в том числе в корпоративной Wiki или Confluence, у которых не было ранее ресурсов на создание отдельных баз знаний, обучение системы собирать вопросы и сопоставлять ответы с обращениями. По утверждению разработчиков, прежде подобных решений на российском рынке не было.
![]() | AutoFAQ – резидент "Сколково" с 2020 года. Компания демонстрирует уверенный рост выручки, что говорит о востребованности её решений. Она принимала участие в создании информационного чат-бота, работающего во внутреннем контуре "Сколково" и помогающего резидентам получать ответы на различные вопросы по развитию их проектов. Настоящее решение вписывается в мировой тренд на использование искусственного интеллекта в разных сферах деятельности. Ограничение в виде использования конкретных документов и баз знаний для генерации ответов обусловлено спецификой задач, которые решают продукты компании. С точки зрения конечных пользователей, принцип работы, основанный на анализе документов, является наиболее удобным, так как исключает процесс создания баз знаний сотрудниками компании, что ускоряет и упрощает внедрение чат-бота, рассказала Ольга Андриянова, операционный директор кластера информационных технологий Фонда «Сколково».
| ![]() |
Чтобы попробовать данный продукт, необязательно быть клиентом AutoFAQ. Резидент «Сколково» готов провести тестирование для 50 компаний, которые могут предоставить свои документы и хотят увидеть работу искусственного интеллекта на примере собственных данных и под актуальные бизнес-задачи. Тестирование бесплатное, компании смогут оценить возможности системы и принять решение о необходимости внедрения продукта.
Данные клиентов хранятся либо на серверах заказчика, либо на серверах AutoFAQ, которые размещены у провайдеров, сертифицированных согласно ФЗ 152.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)