DPathology Base

Продукт
Разработчики: UNIM (ЮНИМ)
Дата премьеры системы: 2019/04/29
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2019: Представление DPathology Base

29 апреля 2019 года Фонд «Сколково» сообщил, что его резидент Кластера биомедицинских технологий компания «ЮНИМ» собрала базу данных опухолевых процессов. DPathology Base позволяет врачу-онкодиагносту получить доступ к огромной базе оцифрованных данных по различным, в том числе редким, видам рака.

В мире не существует структурированных решений, подобных DPathology Base. Это связано с низкой степенью информатизации онкодиагностики и сложностями с хранением сотен террабайт данных.

DPathology Base может использоваться для обучения врачей распознавать различные виды рака и для помощи в постановке диагноза (особенно в сложных случаях) - врач может соотнести материалы поступившего пациента с материалами пациентов, у которых уже диагностировано онкозаболевание.

«
DPathology Base – важна для врачей-патологов. Обращаясь к ней, любой врач может за секунды отобрать и изучить оцифрованные препараты различных видов рака.
Александр Журавлев, главный врач лаборатории UNIM
»

«
Внедрение DPathology Base в рутинную практику врачей-патоморфологов позволит эффективно реорганизовать их рабочее время и существенно снизить риск ошибок, связанных с постановкой диагноза, особенно в отношении редких видов опухолей.
Вероника Аксенова, проектный менеджер Кластера биомедицинских технологий Фонда «Сколково»
»

На апрель 2019 года в мире насчитывается более 12 тыс. разновидностей опухолевых процессов, многие из которых крайне редко встречаются и с трудом поддаются диагностике. Использование DPathology Base способно существенно повысить квалификацию онкодиагностов, улучшить показатели выявляемости онкозаболеваний и снизить процент ошибок в диагнозах.

Инструмент используется в цифровой лаборатории «ЮНИМ» и в ближайшее время будет предлагаться компанией как коммерческий продукт. При распространении DPathology Base планируется сотрудничество с лидерами рынка профессионального медицинского контента.