Разработчики: | ТехЛАБ |
Дата премьеры системы: | 2014 |
Дата последнего релиза: | 2021/08/12 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | СППР - Система поддержки принятия решений, Медицинская информационная система, Лабораторные информационные системы |
Содержание |
Основные статьи:
- Системы поддержки принятия врачебных решений (СППР, CDS)
- Медицинские информационные системы (МИС) рынок России
СППВР-платформа Galenos создана ИТ-компанией «ТехЛАБ» в поддержку программы цифровизации российской системы здравоохранения. ИТ-решения класса СППВР, такие как Galenos, предназначены для помощи врачам с принятием врачебных решений и содержат в себе множество инструментов для обработки медицинских данных и выдачи рекомендаций о лечении пациентов на их основе. Особенность продукта «ТехЛАБ» – в создании «умного помощника врача», который позволяет снизить нагрузку на специалистов за счет оперативной обработки Big Data. Система помогает оцифровать и наладить использование медицинских знаний: данных из региональных медицинских информационных систем, клинических рекомендаций Минздрава РФ по каждой нозологии, результатов актуальных исследований и примеров успешных случаев лечения пациентов с тяжелыми диагнозами. Благодаря этому врачи могут более оперативно принимать решения о назначении терапии пациентам и контролировать их соответствие принятым в российской медицинской практике стандартам.
Отличительная черта Galenos – комплексный подход к автоматизации работы врачей и медучреждений: на базе Galenos разработан набор сервисов, или модулей, таких как «Galenos.Аудит», «Galenos.АИСПАТ», «Galenos.12ВЗН», «Galenos.Рекомендации», «Galenos.Диагностика», «Онкопаспорт пациента» и другие, каждый из которых решает свою задачу в области здравоохранения.
2021
Минздрав создаёт единую базу данных для обучения ИИ, используемого в СППВР
В начале сентября 2021 года стало известно о создании в России единой базы медицинских данных, включая результаты исследований и анализов. Она предназначена для обучения искусственного интеллекта, используемого в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Подробнее здесь.
Интеграция с ВИМИС «Онкология»
ИТ-компания «ТехЛАБ», разработчик решений в области цифрового здравоохранения, 12 августа 2021 года предоставила пользователям своей системы поддержки принятия решений доступ к клиническим рекомендациями из вертикально интегрированной медицинской информационной системы (ВИМИС) «Онкология». На август 2021 года в ВИМИС представлены КР по лечению рака молочной железы, постепенно в системе появятся рекомендации по другим нозологиям. Они будут автоматически передаваться в «Galenos.СППР».
В 2019 году вышел приказ Министерства здравоохранения РФ, который утвердил требования к организации медицинский деятельности. Документ, помимо прочего, предусматривает, что у специалистов медучреждений должен быть доступ к клиническим рекомендациям (КР), и их нужно обязательно уведомлять о выходе новых. Также предполагается, что в дальнейшем КР будут собраны в ВИМИС – на август 2021 года идет работа по оцифровке и загрузке клинических рекомендаций в ВИМИС «Онкология».Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
Система поддержки принятия решений для онкологии, разработанная «ТехЛАБ» на базе платформы Galenos, содержит множество клинических рекомендаций Минздрава РФ и нормативных документов, самостоятельно оцифрованных специалистами ИТ-компании. Для того чтобы предоставить врачам возможность также обращаться к КР, загруженным в ВИМИС «Онкология», разработчики настроили передачу этих данных из одной системы в другую. Пока все государственные медучреждения, подключенные к «Galenos.СППР», могут получать клинические рекомендации по различным нозологиям, оцифрованные «ТехЛАБ», и оцифрованные в ВИМИС – по лечению рака молочной железы. По мере добавления в ВИМИС КР по другим нозологиям они будут автоматически подгружаться в систему «ТехЛАБ». Соответственно, в будущем список вопросов, на которые система может ответить врачу, станет еще больше.
![]() | Благодаря передаче клинических рекомендаций из ВИМИС в нашей систему врач освобождается от необходимости разыскивать необходимую ему информацию по разным источникам и структурировать ее. С помощью "Galenos.СППР", он получает доступ как к знаниям, накопленным системой ранее, так и к данным, загруженным из ВИМИС. При этом, несмотря на большой объем выдаваемой информации, пользователь увидит ее в понятном и структурированном виде и сможет определиться, на какой из источников опираться при работе с конкретным пациентом, – комментирует Александр Шаповалов, директор компании «ТехЛАБ». | ![]() |
На август 2021 года база «Galenos.СППР» включает информацию о 1,5 млн структурированных медицинских документах. Кроме подбора персонализированных рекомендаций ИТ-решение может оценить соблюдение стандартов и требований на предыдущих этапах лечения, сроки и объемы оказания медицинской помощи, корректность маршрута пациента. Решение становится помощником врача, позволяющим исключить неточности диагностики, рассмотреть разные варианты лечения и в итоге не упустить ничего важного.
В основе решения для раннего выявления рака «Онконастороженность»
«ТехЛАБ» 2 февраля 2021 года сообщил о выпуске решения для раннего выявления онкологических заболеваний — «Онконастороженность». Решение предназначено для врачей неонкологических специальностей. Решение разработано на базе платформы Galenos. Подробнее здесь.
2019
Включение зарубежных стандартов терапии сарком мягких тканей
29 июля 2019 года ИТ-разработчик «ТехЛАБ» cообщил о проведенной модернизации ИТ-платформы Galenos, предназначенной для управления биомедицинскими данными пациентов, их маршрутизации и выдачи рекомендаций о назначении терапии и ходе лечения. В рамках развития платформы реализованы зарубежные стандарты терапии сарком мягких тканей NCCN Clinical Practice Guidelines (принципы клинической практики NCCN в онкологии). Врачи петербургских медучреждений, занимающиеся диагностикой и лечением этого заболевания, прежде всего, специалисты НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова, смогут использовать полученные данные для сравнения российского и зарубежного медицинских подходов.
Саркомы – группа новообразований, которые развиваются в мышцах, синовиальных оболочках, сухожилиях, жировой ткани. На саркомы мягких тканей приходится менее 1% всех злокачественных опухолей, подсчитали аналитики. На 2019 год известно более 50 разновидностей сарком мягких тканей. Из-за того, что заболевание достаточно редкое, а его разновидностей – много, оно требует особого подхода к лечению: назначение терапии может серьезно отличаться в зависимости от типа саркомы, ее локализации, степени поражения тканей и костей. При этом специалистов, способных выявить и эффективно провести лечение сарком, в Петербурге не так много, а подробных данных о заболевании и источников, которые помогли бы врачам, в российской медицинской практике почти нет.
Чтобы российские врачи смогли сравнить глобальные практики диагностики и лечения сарком с отечественными, российский разработчик «ТехЛАБ» внес данные об американских принципах клинической практики в онкологии (стандарты NCCN) в рекомендательные сервисы на своей флагманской платформе Galenos. Платформа Galenos предназначена для сбора и обработки информации о тяжелобольных пациентах, их маршрутизации и выдачи рекомендаций врачам об оптимальных методах лечения заболевания, и расширение числа нозологий в ней позволит врачам-онкологам более комплексно анализировать диагноз пациентов и назначать наиболее адекватную терапию.
Руководство NCCN по клинической практике в онкологии (NCCN Guidelines), разработанное некоммерческим альянсом ведущих онкологических центров США (NCCN), по сути, документирует, как обеспечить всем онкологическим пациентам профилактические, диагностические, лечебные услуги и уходовые процедуры, которые должны привести к оптимальным результатам лечения. Клинические стандарты – набор руководящих принципов, в которых подробно описывается оптимальная последовательность врачебных решений о назначении и ходе терапии рака – применяются при лечении 97% случаев онкологии для пациентов из Соединенных Штатов, в том числе с саркомой.
![]() | «Отечественные алгоритмы лечения заболеваний и клинические стандарты, принятые на министерском уровне, содержат в себе рекомендации по выбору типа терапии, а также хранят данные о сочетаемости ЛП между собой и их побочных действиях на организм пациента. В отличие от них, американские стандарты NCCN ориентированы на организацию стратегии лечения пациента и не дают конкретных указаний о том, как именно его проводить. Это принципиальное отличие, которое врачебное сообщество сможет изучить подробно благодаря внесению данной нозологии в Galenos», отметила Анна Чеснокова, менеджер медицинских данных в компании «ТехЛАБ» | ![]() |
Система поддержки принятия врачебных решений на базе Galenos на июль 2019 года уже помогает специалистам в управлении биомедицинскими данными пациентов с меланомой и еще порядка 200 онкогематическими, ревматическими и всеми онкологическими диагнозами в нескольких специализированных медицинских учреждениях Петербурга.
![]() | «Интеграция зарубежных клинических рекомендаций в систему, которая исторически адаптирована к отечественным медицинским практикам, позволяет говорить о том, что платформа хорошо масштабируется и модернизируется в соответствии с потребностями врачей. Кроме того, добавление такой редкой нозологии, как саркомы, существенно расширяет область ее применения в современных клинических практиках, связанных с онкологией», отметила Анна Чеснокова, менеджер медицинских данных в компании «ТехЛАБ» | ![]() |
![]() | «Саркомы – это редкие и высоко злокачественные новообразования, которые не всегда правильно лечатся и диагностируются в региональных медицинских организациях, которые не специализируются на данном типе новообразований. Система поможет врачам определиться с тем необходимым объемом обследований, которые позволят правильно поставить диагноз и направить пациента по пути маршрутизации в специализированное лечебное учреждение», отметил Юрий Игоревич Комаров, заведующий организационно-аналитическим отделом НМИЦ онкологии им. Н. Н. Петрова | ![]() |
Компанией «ТехЛАБ» планируется дальнейшее расширение числа нозологий, доступных на платформе Galenos.
Включение в «Магазин цифровых решений»
26 марта 2019 года стало известно, что платформа Galenos, разработанная для автоматизации задач здравоохранения петербургской ИТ-компанией «ТехЛАБ», вошла в каталог лучших российских цифровых сервисов для городов. «Магазин цифровых решений», в котором Galenos рекомендована для внедрения в сфере здравоохранения и телемедицины, создан при поддержке Фонда развития цифровой экономики и Торгово-промышленной палаты РФ.
Платформа Galenos – комплексное ИТ-решение, которое предназначено для информационно-аналитической поддержки регионального здравоохранения, медицинских специалистов и медучреждений. Она разработана «ТехЛАБ» в ответ на растущую потребность медицинских организаций в специфическом учёте пациентов с учетом разновидности заболевания, или нозологии, корректной и оперативной маршрутизации, а также в сборе точной статистики о пациентах с трудноизлечимыми заболеваниями. Galenos позволяет вести постоянно обновляемые нозологические регистры за счет накопления и регулярного обмена массивами обезличенных медицинских данных между медицинскими организациями на основе электронной медицинской карты. На базе платформы также создан сервис рекомендаций, который позволяет врачам сравнивать назначения, данные пациенту, с эталонными клиническими рекомендациями, публикуемыми Минздравом РФ, нормативными документами и базами врачебных знаний. Благодаря этому врачи могут принимать взвешенные решения о терапии для пациентов с онкологическими, ревматическими, эндокринными и орфанными заболеваниями.
![]() | «При разработке Galenos мы стремимся сделать полезными для врачей данные, которые накапливаются в медицинских и региональных информационных системах в сфере здравоохранения. Мы агрегируем накопленные сведения о каждом конкретном заболевании из разных систем, учитывая при этом его нозологические особенности, и совмещаем их с данными доказательной медицины. Это позволяет нам снять с врача часть рутинной работы по обработке множества накопленных электронных документов - система может предложить ему алгоритм дальнейших действий по лечению пациента, базируясь на единых клинических стандартах и самых актуальных результатах исследований. Причем детализация рекомендации зависит от полноты и корректности внесенных врачом данных. Решение предлагается в качестве веб-сервиса, что позволяет использовать его как функционал МИС или централизованный региональный сервис. Именно такой формат применения подобных технологий заложен в федеральном проекте Единого цифрового контура здравоохранения. Мы планируем, что в будущем ИТ-инструмент станет гармоничной частью ИТ-экосистемы в области здравоохранения в регионах», – комментирует Александр Шаповалов, коммерческий директор «ТехЛАБ». | ![]() |
Чтобы проверить качество и наполнить рекомендациями Galenos, к работе над системой были привлечены практикующие врачи и кандидаты медицинских наук. Платформа и сервисы рекомендаций, разработанные на ней, уже успешно прошли апробацию в нескольких крупных медицинских учреждениях Петербурга. На март 2019 года ИТ-компания занимается расширением нозологических регистров на базе Galenos, которые помогут создавать профили тяжелобольных пациентов за счет использования интегрированной электронной медицинской карты.
2018
Включение в реестр российского ПО
Как стало известно 5 апреля 2018 года, информационная система Galenos, разработанная петербургской компанией «ТехЛАБ», включена в «Единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных» Минкомсвязи России. Комплексная разработка вошла в перечень по двум классам продуктов: «Системы управления процессами организации» и «Информационные системы для решения специфических отраслевых задач».
Galenos — система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на базе медицинских стандартов. Технология, созданная командой «ТехЛАБ», дает возможность переносить в базу знаний Galenos оцифрованные и структурированные клинические рекомендации, а также еще ряд медицинских документов по ряду нозологий. Лечащий врач видит в системе результаты лабораторных анализов по каждому случаю, выбирает схему лечения в соответствии с клиническими рекомендациями из авторитетного источника по каждому диагнозу и осуществляет маршрутизацию пациента. Выбранная схема фиксируется в Galenos, на основании чего выполняется планирование потребности в фармацевтических препаратах.
По данным на апрель, система поддерживает 684 схемы лечения заболеваний, относящиеся к 137 различным нозологиям. Встроенный аналитический модуль позволяет формировать сводные отчеты по пациентам, заболеваниям и качеству оказанной помощи. Система может быть как установлена в отдельных медицинских организациях, так и служить одним из сервисов регионального сегмента ЕГИСЗ.
В 2018 году Galenos проходит апробацию в Институте онкологии имени Н.Н. Петрова, где тестируется на наиболее распространенной форме онкозаболеваний — раке молочной железы.
![]() | Мы разрабатывали систему не только для лечения раковых больных: она применима для гематологов, ревматологов, эндокринологов и других специальностей, где важен период лечения и соблюдение сроков лекарственного обеспечения пациентов. Для этого мы привлекли около 100 врачей разных специализаций, которые помогают нам профессионально оцифровывать медицинские стандарты и делать интерфейс удобным для докторов, — подчеркнул Александр Шаповалов, коммерческий директор компании «ТехЛАБ», разработчика Galenos. | ![]() |
Galenos. Описание
На февраль 2018 года Ноу-хау «ТехЛАБа» - технология, позволяющая оперативно оцифровывать, структурировать и переносить в базу знаний Galenos клинические рекомендации и другие рекомендательные документы по различным нозологиям. Система Galenos содержит данные справочников, научных статей, методик, схем лечения и классификаторов. Это позволяет в несколько кликов мыши формировать планы лечения и наблюдения, вести нозологические и льготные реестры пациентов, анализировать медицинские данные. Galenos обеспечивает возможность ориентироваться в многообразии существующих методик лечения и принимать решение врачу с учетом особенностей заболевания конкретного пациента.
![]() | Нами накоплен большой опыт эффективного использования СППВР. Galenos может снизить время принятия решения или предостеречь от ошибки, система подскажет врачу что необходимо учесть и какие варианты решений могут быть. При этом СППВР учитывает выбор врача и эти данные в обезличенном виде уже могут быть далее использованы для обучения системы и аналогичных случаев или научной работы. Источником данных для СППВР может выступать ЭМК медицинской системы учреждения, с которой она интегрируется. Медицинская система при этом получает возможность использовать обновляемые специализированные справочники и классификаторы нозологий. Коммерческий директор ООО «ТехЛАБ» Александр Шаповалов | ![]() |
Одной из ключевых функций системы является возможность маршрутизации пациентов. Система Galenos консолидирует ретроспективные данные, формируя индивидуальные кейсы пациентов из нескольких медицинских организаций. Это особенно актуально для тех случаев, где пациенты могут перемещаться из районных онкокабинетов в медицинские учреждения регионального и федерального уровней, отмечают в компании «ТехЛАБ».
Использование интеллектуальных медицинских систем, в том числе систем помощи принятия врачебных решений способствует уменьшению влияния человеческого фактора на процесс постановки диагнозов и выбора наиболее эффективного способа лечения заболевания. Внедрение технологий медицины будущего минимизирует вероятность врачебных ошибок, которые порой слишком дорого обходятся пациентам.
2017: Заинтересованность Правительства РФ в медицинских инновациях
О заинтересованности в развитии подобных системе Galenos медицинских инноваций заявило Правительство РФ. В ноябре 2017 года приказом Минздрава России была создана рабочая группа по вопросу внедрения информационных систем поддержки принятия врачебных решений, куда были включены также и специалисты ООО «ТехЛАБ», а в декабре 2017 года стало известно, что Минздрав России намерен расширить федеральный проект «Электронное здравоохранение» за счет разработки системы поддержки принятия врачебных решений с использованием элементов искусственного интеллекта. Об этом на заседании президиума Совета при Президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетным проектам 13 декабря заявил премьер-министр РФ Дмитрий Медведев.
2014: Разработка системы
С 2014 года компания «ТехЛАБ» ведет работы по разработке системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Galenos.
Смотрите также
- Онкологические ИТ-системы (мировой рынок)
- Единая цифровая система диагностики онкологических заболеваний
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)