Название базовой системы (платформы): | Pure FlashBlade |
Разработчики: | Pure Storage, Nvidia (Нвидиа) |
Дата премьеры системы: | 2018/03/30 |
Дата последнего релиза: | 2018/07/23 |
Технологии: | СХД |
Содержание |
AIRI — комплексная инфраструктура, подготовленная к применению искусственного интеллекта (AI-Ready Infrastructure, AIRI) и разработанная совместно Pure Storage и Nvidia для расширения возможностей систем Nvidia DGX.
2018
Доступность AIRI и AIRI Mini с коммутаторами Cisco Nexus
Компания Pure Storage 23 июля 2018 года сообщила о том, что AIRI и AIRI Mini, комплексные инфраструктурные решения компаний Pure Storage и Nvidia, подготовленные к применению искусственного интеллекта (ИИ), теперь доступны с Ethernet-коммутаторами Nexus компании Cisco (100Gb Ethernet Nexus 9000).
Как результат, общие клиенты Cisco и Pure Storage независимо от своей стадии цифровой трансформации смогут обеспечить решение широкого круга задач аналитики для превращения данных в инновации.
Построенная на массивах хранения FlashBlade и серверах Nvidia DGX-1, AIRI предлагает предприятиям простую, быструю и долговечную инфраструктуру. Четыре системы Nvidia DGX-1 Systems, 15 лезвий Pure FlashBlade по 17 Тбайт и два 100-гигабитных коммутатора с RDMA обеспечивают AIRI производительность глубинного обучения 4 PFLOPS и быстродействие NFS на уровне 1,5 млн IOPS, отметили в компании.
В свою очередь, AIRI Mini включает один массив Pure Storage FlashBlade с 7 лезвиями по 17 Тбайт, два сервера Nvidia DGX-1 и коммутаторы Cisco 100 GbE с поддержкой технологии GPUDirect RDMA для максимальной скорости распределенного обучения. Производительность AIRI Mini в режиме глубинного обучения составляет 2 PFLOPS. В комплект поставки включено все необходимое программное обеспечение, чтобы специалисты по данным могли начинать работу над своими проектами сразу после включения системы. Гид по NGFW. 10 наиболее заметных продуктов, доступных на российском рынке
По состоянию на 23 июля, AIRI и AIRI Mini уже доступны для приобретения через партнеров Pure Storage.
Анонс ИИ-инфраструктуры AIRI
В марте 2018 года компания Pure Storage, производитель платформы хранения данных all flash для компаний-инноваторов, при поддержке компании NVIDIA представила AIRI — комплексную инфраструктуру, подготовленную к применению искусственного интеллекта (AI-Ready Infrastructure, AIRI). Разработанная совместно компаниями Pure Storage и NVIDIA, AIRI — это специализированное решение для архитекторов и ученых по данным, расширяющее возможности платформы NVIDIA DGX-1 для реализации полномасштабных проектов в области искусственного интеллекта (далее «ИИ») в каждой организации. AIRI позволяет облачным провайдерам, коммерческим и государственным организациям ускорять анализ данных и быстрее создавать инновации, оказывающие реальное влияние на человечество.
ИИ открывает возможности перед компаниями создавать инновации не только на уровне продуктов, но и в ежедневной операционной деятельности в их стремлении сохранить лидерство в своих отраслях в период колоссальных перемен. По прогнозам Gartner, к 2020 году ИИ будет внедрен в 80% компаниях мира. AIRI предоставляет простую и вместе с тем мощную архитектуру, которая позволяет компаниям построить инфраструктуру с фокусом на данные, помогающую раскрыть весь потенциал ИИ.
Инфраструктурное решение AIRI, разработанное Pure Storage и NVIDIA в виде полностью интегрированного программно-аппаратного решения, исключает сложности, которые мешают реализации полномасштабных ИИ‑проектов. AIRI работает на базе Pure Storage FlashBlade, первой в отрасли платформы хранения данных для современной аналитики и ИИ, и четырех суперкомпьютеров NVIDIA DGX‑1 на графических процессорах NVIDIA Tesla V100 с общей производительностью 4 PFLOPS. Системы соединены между собой посредством коммутаторов Arista 100GbE, поддерживающих технологию GPUDirect RDMA, позволяющую достичь максимальной производительности распределенного обучения. AIRI включает стек глубинного обучения NVIDIA GPU Cloud и функционал Pure Storage AIRI Scaling Toolkit, они позволяют ученым по данным ускорять выполнение ИИ‑задач с нескольких недель или месяцев до считанных часов.
AIRI — решение, которое позволит архитекторам и ученым по данным улучшить показатель «времени до ответа» (time-to-insight) любого масштаба. Каждая организация генерирует и хранит тонны данных. Чтобы иметь возможность сделать бизнес «умнее», инновационные компании больше, чем когда-либо, нуждаются в извлечении ценных знаний из этой информации.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)