Разработчики: | Министерство науки и высшего образования РФ |
Отрасли: | Образование и наука |
2024: Работа по созданию фонда
В России к 31 января 2027 года должен быть создан Национальный словарный фонд — уникальный цифровой ресурс, который объединит в себе данные словарей русского языка, собранные за последние три столетия. Об этом стало известно в августе 2024 года. Этот проект реализуется по поручению правительства России, а оператором и заказчиком выступает Министерство науки и высшего образования.
Как сообщает ТАСС, создание Национального словарного фонда будет способствовать защите, сохранению и развитию русского языка, а также его популяризации как внутри страны, так и за рубежом. Новый цифровой ресурс позволит пользователям, от школьников до ученых, получать информацию о написании, произношении, ударении и значениях слов с их исторической динамикой, а также о грамматических характеристиках, синонимах, антонимах и фразеологических сочетаниях.
Проект постановления правительства, опубликованный на федеральном портале проектов нормативных правовых актов, предусматривает, что Министерство науки и высшего образования России завершит создание и введет в эксплуатацию этот фонд к началу 2027 года.Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос
По словам заместителя министра науки и высшего образования Дениса Секиринского, значительная часть исследовательской работы по проекту уже завершена. К августу 2024 года активно ведется работа по созданию информационной системы, которая станет основой для нового словарного фонда. Планируется, что первые пользователи смогут получить доступ к этому ресурсу к концу 2025 года.
В рамках проекта ученые Института русского языка им. В.В. Виноградова РАН полностью оцифровали и вычитали 33 многотомных словаря русского языка различных авторов и временных периодов. Руководитель проекта Мария Каленчук отметила, что создание фонда будет включать разработку пяти разных модулей, которые позволят пользователям прослеживать историю изменения норм употребления слов и их значений в разные временные периоды. Система будет предоставлять пользователям возможность глубокого погружения в данные словарей, при этом избегая излишней перегрузки информацией.[1]