Проект

Альфа-банк (Россия) (Oracle Exadata Database Machine)

Заказчики: Альфа-банк Россия

Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит

Подрядчики: Oracle

Продукт: Oracle Exadata Database Machine

Второй продукт: Oracle Big Data Appliance

Дата проекта: 2014/01 — 2014/06

Технология: СУБД

подрядчики - 268
проекты - 765

системы - 303
вендоры - 145

Технология: Серверные платформы

подрядчики - 437
проекты - 1232

системы - 460
вендоры - 210

Технология: Центры обработки данных - технологии для ЦОД

подрядчики - 386
проекты - 945

системы - 688
вендоры - 251

Технология: BI

подрядчики - 444
проекты - 3040

системы - 1143
вендоры - 555

Технология: Big Data

подрядчики - 221
проекты - 608

системы - 231
вендоры - 188

Технология: Data Mining

подрядчики - 249
проекты - 831

системы - 281
вендоры - 200

Технология: СХД

подрядчики - 235
проекты - 619

системы - 763
вендоры - 259

В 2014 году, после завершения пилотных проектов, в ходе которых были исследованы различные бизнес-гипотезы, «Альфа-банк» приобрел решения Oracle Exadata Database Machine и Oracle Big Data Appliance.^[1]

Итоги проекта

По данным на июль 2017 года, в распоряжении банка находится большое количество данных, консолидированных в одном месте — Едином корпоративном хранилище данных, которое Центр BI совместно с бизнес-подразделениями банка развивает и наполняет различной аналитикой. Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance используются в «Альфа-банке» для развития хранилища.

В частности, Exadata применяется для работы с реляционными базами данных, а Big Data Appliance — с неструктурированными данными. По отзыву банка, Oracle Big Data Appliance позволяет хранить информацию о клиентах в виде файлов, гибко настраивать структуру файлов по полям, если она меняется.

По рассказала в июле 2017 года Ирина Елистратова, главный директор Центра BI, «Альфа-банк» начал использовать технологии Big Data с хранения глубокой кредитной истории по кредитным заявкам в соответствии с требованиями Basel II, поэтому система Oracle Big Data Appliance изначально приобреталась банком как решение для удовлетворения требований регуляторов.^[2]

По её словам, банк планирует использовать сбор информации о клиенте из разных источников, анализ неструктурированных данных для формирования целевого предложения для клиента.