Система управления ЦОД
Современный ЦОД – это огромное количество разноплановых ресурсов, размещающихся на различных площадках и взаимодействующих друг с другом в рамках критичных для бизнеса транзакций. Система управления всеми этими процессами должна работать буквально «как швейцарские часы». Какой должна быть система диагностики и профилактики «здоровья» ЦОДа, чтобы современные корпоративные информационные системы никогда не болели?
Статья входит в обзор "Технологии для ЦОД"
Содержание |
Корпоративные ЦОДы превращаются в ценный актив предприятия. И не только потому, что в стенах Data-центра установлено огромное количество дорогостоящего оборудования, которое порождает существенные операционные затраты в виде платы за электроэнергию. В ЦОДе работают критичные для бизнеса приложения. Это означает, с помощью правильно организованной системы мониторинга и управления ресурсами ЦОДа (Data Center Infrastructure Management, DCIM) можно добиться, с одной стороны, снижения операционных затрат, а, с другой стороны, поддерживать непрерывную работоспособность и доступность приложений для любых масштабов нагрузки. В широком смысле системы DCIM помогают предприятиям достигать стратегических бизнес-целей.
Комплексная сущность DCIM
Символом современных корпоративных ИТ-систем является интеграция. В этом смысле DCIM становится тесно интегрированной с процессами и системами управления ИТ (ITSM), включая управление изменениями и управление конфигурационными базами данных (CMDB). Фактически DCIM становится структурой, консолидирующей в единое управляемое пространство, как данные о физической инфраструктуре ЦОД (вплоть до потребляемой электроэнергии), системной ИТ-инфраструктуре, так и данные, связанные с бизнес-приложениями.
![]() | Основой «здоровья» ЦОД является Автоматизированная система диспетчерского управления (АСДУ). Без данной системы ЦОД, в общем-то, не жизнеспособен. Именно она связывает десяток систем в единый организм,- говорит Владимир Леонов, технический директор АМТ-ГРУП.- Данный инструмент осуществляет, как текущую эксплуатацию, так и диагностику и прогноз событий и, соответственно, дает все инструменты для анализа и принятия корректных решений. | ![]() |
Фактически DCIM создает единую интегрированную среду мониторинга и управления, которая объединяет потоки данных из максимально доступного количества источников. Информация собирается и обрабатывается в реальном времени, что дает обслуживающему персоналу полную картину функционирования всех подсистем Data-центра.
![]() | Современные DCIM системы могут моделировать различные ситуации без физического переключения оборудования. С этой же целью используются системы SDN-коммутации, так как они позволяют оптимизировать коммутацию трафика под потребности приложений, что ведет к лучшей утилизации ресурсов и системы виртуализации,- отмечает Владимир Леонов и добавляет: Важнейшей системой является система инвентаризации. Она учитывает все оборудование, установленное в ЦОДе: от инженерных систем до систем виртуализации. | ![]() |
Наличие детальной и полной информации по разным аспектам функционирования ЦОДа создает фундамент для автоматизации процессов обработки этих данных.
![]() | Современные системы DCIM позволяют снизить влияние человеческого фактора за счет автоматизации заявок на проведение работ по модернизации и предварительной проверки работоспособности до проведения работ, учет электропитания и совместимости оборудования между собой,- подчеркивает Владимир Леонов. | ![]() |
DCIM или DMaaS?
Изначально системы DCIM были локальными, но в последнее время на рынке появились облачные варианты. В компании Schneider Electric говорят, что для флагманского продукта управления EcoStruxure IT есть предусмотрены оба варианта: облачный и on-premise, но компания более склонна к первому варианту, поскольку у него более обширный функционал. Действительно, в облаке удобнее запускать мощное ПО аналитики больших данных, которое анализирует состояние всех элементов ИТ-инфраструктуры на предмет ожидаемого сбоя.
![]() | В настоящее время возможности по удаленному мониторингу основного оборудования инженерной инфраструктуры (ИБП, ДГУ, чиллеры, кондиционеры), его самодиагностике, автоматическому вводу резервных компонентов на замену аварийным являются фактически отраслевым стандартом,- отмечает Илья Царев, архитектор Центра разработки решений для ЦОД компании Schneider Electric. | ![]() |
Он поясняет, что клиентам также доступны системы автоматического регулирования производительности систем холодоснабжения в зависимости от изменения потребления нагрузки. В частности, система SE Active Flow Controller регулирует производительность кондиционеров Inrow по воздуху в зависимости от условий в конкретном контейнеризованном ряду стоек.TAdviser SummIT 28 мая стал самым масштабным за всю историю его проведения. Более 1,5 тыс участников и 50 стендов. ФОТО
Помимо DCIM, на рынке появилась ее вариация DMaaS (Datacenter Management as a Service, управление Data-центром как услуга). Это облачный сервис, основанный на программном обеспечении DCIM. Однако он не является просто другой формой предоставления функциональности DCIM. Концепция DMaaS выводит процесс сбора и обработки данных об инфраструктуре ЦОД на качественно новый уровень: данные об оборудовании и устройствах собираются из множества центров обработки данных, а затем консолидируются и совместно анализируются.
Некоторые разработчики услуг такого класса добавляют в свои DMaaS-решения поддержку анонимизированного анализа данных разных клиентов. Такой подход позволяет выявлять тренды и формировать эффективные аналитические решения на основании реально больших клиентских данных. Например, так поступает американская компания Equinix, владеющая глобальной сетью ЦОДов в разных странах мира.
Ее собственная DCIM IBX SmartView собирает в режиме реального времени сведения об основных параметрах работы всех ЦОД, информирует каждого клиента о состоянии его физической инфраструктуры, энергопотреблении, температуре в помещениях и других важных для арендаторов параметрах, а в случае необходимости формирует аварийные оповещения. Для прогнозирования и предотвращения инцидентов и сбоев используется информация, поступающую из множества центров обработки данных.
Здесь открывается широкое поле для экспериментов в области интеллектуальных методов предиктивной аналитики для прогнозирования вероятных сбоев, нехватки мощностей, а также для выявления неэффективности при использовании тех или иных ресурсов.
Как полагают в Schneider Electric, сервисы DMaaS расширяют возможности служб эксплуатации и открывают доступ к функциональности DCIM даже для небольших ЦОД, которые раньше не могли позволить себе применение таких ИТ-систем.
По мнению ряда экспертов, эта особенность DMaaS может в будущем существенно трансформировать управление Data-центрами. Однако до того системам DMaaS предстоит еще пройти достаточно длительный путь развития, ведь по полномасштабной интеграции всех ресурсов ЦОД еще далеко.
По сути, DMaaS должна интегрировать управление физической инфраструктурой ЦОДа с многими другими сервисами, в том числе, с сервисами управления рабочими ИТ-нагрузками, управления электроэнергией, организации связи, а также управлением затратами. На все это требуется время. Зато в будущем тотальная интеграция управления всеми ресурсами ЦОД откроет еще одно мощное направление развития – анализ всевозможных бизнес-параметров на базе аккумулируемых данных. По крайней мере, такого развития событий ожидают аналитики исследовательской компании 451 Research.
Одновременно будет развиваться параллельная тенденция – все больше значимых инфраструктурных компонентов и сервисов — от резервного энергоснабжения до собственно емкости ЦОДов — будут потребляться по сервисной модели и оплачиваться по принципу pay-as-you-go.
DCIM на периферии
Появление многочисленных периферийных и микроЦОДов, которое ожидается в ближайшем будущем, порождает потребность в более совершенных решениях для управления инфраструктурой ЦОД, в том числе с возможностью их использования в децентрализованных средах.
Актуальная тенденция в этой части – развитие индустрии быстровозводимых ЦОДов высокой заводской готовности, которые обычно создаются по модульному принципу на основе модулей высокой заводской готовности (Prefabricated Data Center Modules). Такие модули, сборка и наладка которых осуществляются в заводских условиях, содержат, в числе прочего, предустановленные элементы DCIM.
Соответственно получила развитие тенденция создания модульных DCIM-решений. Принцип их компоновки исходит из практических потребностей: вначале реализуются задачи мониторинга и управления, имеющие самый высокий приоритет. Модульные DCIM-решения позволяют внедрять систему поэтапно, что оптимизирует трудоемкость внедрения и стоимость работ.
DCIM в мире Интернета вещей
Глобальный тренд информатизации предприятий очевиден – все больше элементов инженерной инфраструктуры снабжаются умными датчиками, которые позволяют осуществлять удаленное управление инфраструктурными элементами. В условиях крупных территориально-распределенных сетей ЦОДов это приводит к появлению новых сущностей - виртуальных диспетчерских, предназначенных для управления всей инженерной инфраструктурой. Фактически то, что сегодня принято называть Интернетом вещей, уже реализуется в том или ином виде в современных системах DCIM.
Однако IoT в ЦОД — это не только сами датчики. Главная часть решения – предиктивная аналитика, которая позволяет анализировать события, происходящие в инфраструктуре ЦОД, и прогнозировать их возможное развитие. Для того чтобы формализовать описания соответствующих процессов, используются их математические модели. А сама методология применения Интернета вещей к задачам DCIM включает модели управления, основанные на данных (Data-Driven Model).
Управление на основе данных становится одним из перспективных направлений развития современных центров обработки данных. Детальность и чувствительность таких решений позволяет строить тонкие прогностические модели не только на уровне целых устройств и систем, но и на уровне, скажем, параметров качества обслуживания, указанных в SLA.
Новый подход к сбору данных, необходимых для управления инфраструктурой ЦОД в стиле Интернета вещей, положен, например, в основу сервисов AWS IoT, которые призваны упростить создание клиентских приложений для Интернета вещей. Управляемая облачная платформа AWS IoT Core обеспечивает взаимодействие подключенных устройств, как с облачными приложениями, так и с другими устройствами. Она рассчитана на массовые индустриальные приложения и, по заверениям разработчиков, способна поддерживать «миллиарды устройств, обрабатывать и маршрутизировать триллионы сообщений».
В целом сегмент DCIM и DMaaS не является целевым для AWS IoT, по крайней мере на настоящий момент. Однако такие сервисы способны оказать влияние на облик DMaaS-решений для распределенных сред и, возможно, станут источником вдохновения для разработки альтернативных предложений, способных составить конкуренцию продуктам традиционных поставщиков DCIM.
Оценка активов конвергентной инфраструктуры
DCIM-модель, точно отражающая актуальную ситуацию с инфраструктурным оборудованием, - это отличное «лекарство» от «головной боли» многих нынешних ЦОДов, владельцы которых при учете ИТ-оборудования и систем полагаются частично на данные нишевых систем мониторинга, частично – на Excel-таблицы, а частично – на сведения из бумажных журналов, которые сотрудники ведут вручную.
Интеграция данных из различных источников учета активов – это естественный этап на пути к единой DCIM-модели, который включает и ITSM-интеграцию, и интеграцию с системой виртуализации, а также с всеми остальными локальными технологиями, развернутыми на площадке ЦОДа. В любом случае результатом станет повышение точности, актуальности и достоверности данных DCIM-моделей Data-центров.
![]() | Современные решения позволяют гибко управлять ресурсами на основании как собираемой в реальном времени информации мониторинга (энергопотребления, температурных режимов), так и данных о местах установки того или иного оборудования и взаимосвязях в их работе,- замечает Сергей Махлин.- Если несколько лет назад заказчики с осторожностью внедряли такие решения, зачастую считая их неоправданной тратой средств, то сейчас все больше и больше ИТ-команд осознают их полезность и внедряют у себя эти решения. | ![]() |
По сути, речь идет о том, что управлением корпоративным ЦОДом становится все более интеллектуальным. Правда, процесс этого «поумнения» идет неоднородно, отмечает Сергей Мищук, директор по продуктовому развитию в области ЦОД и облачных сервисов в «Ростелеком-ЦОД»:
![]() | Объем данных в информационных системах растет, но не всегда получается эффективно использовать эти данные. | ![]() |
Он объясняет, почему так происходит:
![]() | К сожалению, чем больше данных мы собираем, тем больше объем информационного шума. Тем труднее извлечь осмысленную информацию, представляющую ценность для службы эксплуатации и бизнеса в целом. | ![]() |
Но позитивные примеры есть.
Умное управление системами ЦОДа
В решении компании Delta датчики EnviroProbe способны измерять температуру и влажность, как в отдельных стойках, так и в каждом помещении ЦОД. Кроме того, каждая станция EnviroProbe обеспечивает подключение до четырех дополнительных датчиков, счетчиков или сенсоров, фиксирующих, например, задымленность, протечки, открытие или закрытие дверей и другие события. Сигналы с этих датчиков могут передаваться в режиме реального времени на экран управляющего приложения InsightPower Manager или непосредственно ИТ-специалистам на мобильные устройства, где бы они ни находились.
А комплексное решение InfraSuite Manager способно отслеживать состояние всей инфраструктуры ЦОД. Открытая архитектура позволяет подключать источники бесперебойного питания (ИБП), распределительные узлы (PDC) и блоки распределения питания (PDU), модульные стойки, устройства прецизионного охлаждения, генераторы и многие другие устройства, состояние которых необходимо отслеживать. Иными словами, InfraSuite Manager представляет собой законченную кросс-системную платформу для отслеживания всех аспектов состояния компонентов инфраструктуры ЦОД.
Другой пример - платформа для мониторинга и управления инфраструктурой ЦОД Schneider Electric EcoStruxure IT. Аппаратный комплекс датчиков, контроллеров подключаемых устройств, контроллеров системы мониторинга проводит сбор и первичную обработку состояния ключевых инженерных систем ЦОД (в первую очередь систем электро- и холодснабжения), климатических параметров в помещении, а также добавляет информацию в части физической безопасности (видеонаблюдение, контроль состояния дверей и т.п.). На программном уровне эта информация собирается, обрабатывается и визуализируется с помощью ПО EcoStruxure IT Expert, которое развертывается в облаке, либо ПО StruxureWare Data Center Expert (развертывается на локальном сервере). Анализ информации, планирование и моделирование изменений осуществляются в пакете EcoStruxure IT Advisor, либо Struxureware Data Center Operation. А продукт EcoStruxure Asset Advisor представляет собой сервис удаленного мониторинга состояния ключевых инженерных систем ЦОД.
![]() | Пожалуй, самый яркий пример – аккумуляторные батареи источников бесперебойного питания: на основании данных о температуре в помещении, о количестве циклов заряда-разряда, возрасте, современные системы мониторинга с высокой степенью точности могут предсказывать оставшееся время жизни батареи,- приводит пример Сергей Махлин, руководитель электроснабжения и климатических систем ИТ-компании КРОК. | ![]() |
Причем, облачные технологии помогают здесь использовать не только статистику собственного «железа», но и обезличенную информацию, накопленную с сотен объектов по всему миру.
![]() | Точность таких предсказаний соответственно существенно повышается,- добавляет эксперт. | ![]() |
Другой пример - ПО Delta InsightPower Manager. Оно использует устанавливаемое на серверах клиентское приложение, которое собирает данные со всех ИБП. При внезапном отключении питания приложение принудительно завершает работу операционной системы, в том числе и на виртуальных машинах, обеспечивая тем самым нормальные условия для сохранения критически важных данных.
![]() | Сегодня организации начинают активно использовать системы искусственного интеллекта для раннего предупреждения о возможных авариях и рекомендаций по их профилактике на основе обучения нейросетей по статистике работы оборудования. Основная цель таких систем - обеспечить надежность работы ЦОДа на высочайшем уровне,- отмечает Владимир Леонов из АМТ-ГРУП. | ![]() |
Интересный пример использования методов искусственного интеллекта в работе ЦОДов демонстрирует Google. Компания использует алгоритм, который способен обучаться управлению системами охлаждения Data-центра с целью снижения потребления электроэнергии. Запланированная отдача от проекта — экономия электроэнергии до 40% от привычного уровня. Летом 2018 г. руководство Google объявило о передаче алгоритму контроля за управлением этой частью инженерных систем своих ЦОДов. Впрочем, о полном устранении человека из задач управления речь не идет – работу умного алгоритма контролирует человек, который реагирует на обнаруженные системой признаки странного подозрительного поведения.
Несмотря на всю привлекательность применения интеллектуальных методов управления в Data-центрах, о массовом их применении говорить рано. Сегодня масштаб их распространения оценивается Gartner всего в 5% от общего числа ЦОДов в мире. Правда, к 2022 г. ожидается рост до 40%.
![]() | Технологии искусственного интеллекта или интернета вещей сейчас на пике популярности, но пока ничего из этого в ЦОДах не работает. Все остается на уровне экспериментов с модной технологией, но не дает качественного прироста. Эффект дают уже известные технологии при грамотном и последовательном внедрении,- говорит Сергей Мищук. | ![]() |
А Роман Шумейко, начальник отдела поддержки продаж системного интегратора «ХайТэк», замечает:
![]() | Значительную роль играют такие параметры, как стоимость и «умность» подобных устройств. На мой взгляд, многие решения производителей найдут свою нишу на рынке ЦОД и будут востребованы. В основном, существующие сегодня технологии для вычислительных центров так или иначе удовлетворяют современным требованиям. | ![]() |
С учетом всего сказанного понятно, что общая политика в области управления Data-центром будет меняться в направлении полной прозрачности и унификации модулей ЦОД, операций? как инженерного блока, так и непосредственно ИТ-сервисов в частных и публичных облаках. Только так в складывающихся условиях можно получить необходимое качество сервисов и точную достоверную оценку эффективности Data-центра.
Автоматизация управления системами ЦОД
О роли человеческого фактора в управлении ЦОДом говорит Артем Кузнецов, руководитель планово-экономической службы компании «АРБИТЕК» (ГК «АйТеко»):
![]() | Наиболее важным аспектом на данный момент является человеческий фактор, а именно квалификация персонала, который в дальнейшем будет обслуживать центр обработки данных. Зачастую все самые продвинутые технологические решения пасуют из-за не вовремя проведенных профилактических работ или недостаточных компетенций в части внедрения и поддержания автоматизации процессов. | ![]() |
Не случайно среди ключевых трендов развития ЦОД в 2020 году в своем исследовании Data Center Industry Survey Results специалисты Uptime Institute назвали автоматизацию и диспетчеризацию управления ЦОДом.
Илья Царев перечисляет, в каких сферах функционирования ЦОД сегодня используется автоматизация процессов управления с помощью продуктов класса DCIM:
- Визуализация состояния инженерных систем, температурно-влажностного режима в помещениях ЦОД, сигналов предупреждения и аварии в режиме реального времени.
- Удаленное управление основными компонентами инженерных систем.
- Учет и автоматизированное планирование использования доступных ресурсов.
- Учет потребляемых ресурсов.
- Инструменты аналитики, включая предиктивный анализ состояния оборудования и выдачу рекомендаций по проведению обслуживания и изменений в системе.
- Интеграция с системами управления предприятием, системами управления сервисным обслуживанием, клиентскими сервисами.
- Автоматизация управления службой эксплуатации, контроль действий персонала, систему тикетов на выполнение операций.
- Развитая многоуровневая система доступа к ресурсам с индивидуальной настройкой доступа, типа и порядка оповещений для специалистов и руководства различного уровня и профиля.
Он говорит также о готовности к интеграции с перспективными системами управления и контроля, в частности использующими дополненную реальность и мобильные персональные средства информирования (смартфоны, очки AR и т.п.).
![]() | Мы считаем, что наиболее перспективен системный подход к автоматизации,- подчеркивает Сергей Мищук. | ![]() |
Он выделяет в автоматизации ЦОДа два уровня. Первый - это инженерные системы.
![]() | Их автоматизация может повлиять на отказоустойчивость Data-центра,- рассказывает эксперт. Например, в Data-центре уровня Tier IV переключения между основными и резервными элементами инженерных систем автоматически. | ![]() |
Второй уровень автоматизация ЦОДа подразумевает автоматизацию процессов.
![]() | Часто это даже более важный уровень, так как автоматизация инженерных систем работает только вместе с налаженными процессами,- отмечает Сергей Мищук.- В первую очередь, это автоматизация процессов технического обслуживания и ремонтов. Например, в наших Data-центрах внедряются решения для мобильной работы с картами и программами технического обслуживания. | ![]() |
Это означает, что инженеры смогут прямо со своих планшетов и смартфонов открывать графики техобслуживания, чек-листы и сразу фиксировать результаты работ в системе управления техническим обслуживанием оборудования (Maintenance Management System, MMS).
С темой автоматизации процессов тесно связаны те вопросы эффективности Data-центра, которые уходят в область управления изменениями. Эксперты говорят, что если изменения параметров системы производятся с помощью системы управления изменениями, а она является составной частью DCIM, то эта DCIM-модель всегда будет оставаться точным слепком самого физического Data-центра, а значит, сможет поддерживать его в оптимизированном состоянии с помощью автоматизированных процессов.
Илья Хала, генеральный директор сети дата-центров 3data, рассказывает:
![]() | За 10 лет работы мы разработали собственную комплексную систему монинторинга и управления, которая следит за всеми возможными параметрами работы ЦОДов. Это система также обеспечивает автоматизацию основных процессов эксплуатации. Но совершенству нет предела, мы постоянно занимаемся развитием и «безлюдный» ЦОД — это сверхзадача, к решению которой мы стремимся. | ![]() |
Безлюдный ЦОД
Голубая мечта отрасли ЦОД — полностью автоматизированная эксплуатация центров обработки данных, в которых за ненадобностью можно выключить все освещение. Благодаря программно-определяемым решениям, интеллектуальным алгоритмам и механизмам автоматизации эта мечта становится ближе к реальности. Так, исследовательская компания 451 Research даже ввела недавно в обиход термин «ЦОД как машина», обозначив так необслуживаемые площадки ЦОД, которыми можно дистанционно управлять как настольным компьютером.
Илья Хала видит воплощение мечты несколько по-другому:
![]() | В конечном итоге ЦОД должен стать подобием банковской ячейки или камеры хранения. Ты можешь один посетить Data-центр, сделать все необходимые действия и спокойно уйти. | ![]() |
Станислав Мирин, руководитель направления ЦОД iKS-Consulting, полагает, что уже сегодня можно говорить о том, что бизнес ЦОДов – это малолюдный бизнес с высокой производительностью труда:
![]() | Штат в несколько десятков человек обеспечивает возможность генерировать миллиардную выручку, что сопоставимо с производительностью труда в лучших нефтяных компаниях. В этом смысле «данные – это новая нефть». | ![]() |
По мнению эксперта, проекты необслуживаемых ЦОДов реализуются уже сегодня - в космосе или под водой, но все это пока экзотические примеры.
![]() | Полагаю, что совсем отказываться на земле от людей не следует, но автоматизировать в ЦОДах еще есть что,- замечает Станислав Мирин. | ![]() |
Роман Шумейко, начальник отдела поддержки продаж системного интегратора «ХайТэк», считает, что к реализации идеи необслуживаемого ЦОДа надо стремиться, однако реализовать подобное на практике не всегда возможно.
![]() | В первую очередь, это связано со стоимостью и надежностью данного решения, хотя уже есть яркие примеры затопляемых необслуживаемых ЦОД»,- поясняет он. | ![]() |
Инженерная инфраструктура в хорошем ЦОДе должна быть максимально автоматизирована, тогда как численность персонала должна оставаться минимальной, соглашается Роман Шумейко, но обращает внимание на то, что сегодня для учета, контроля и прогноза требуемых ресурсов многие производители компонентов для ЦОД предлагают авторский облачный мониторинг собственных решений.
![]() | Насколько это эффективно, покажет время,- говорит Роман Шумейко. | ![]() |
Говоря о возможности создания роботизированного, «безлюдного» ЦОДа, Илья Царев выделяет два направления. Первое – стремление обеспечить максимальную автономность мини- и микроЦОДов Edge-архитектуры, которые изначально находятся вдали от служб эксплуатации и вообще квалифицированного персонала.
![]() | Здесь продолжают наращиваться возможности системы удаленного мониторинга и управления, физическая защищенность таких комплексов, общая надежность и автономность системы, снижающие потребность в периодических проверках и обслуживании таких миниЦОД к минимуму,- отмечает эксперт. | ![]() |
Второе направление - крупные центральные ЦОДы, которые физически представляют собой контролируемую упорядоченную среду.
![]() | В настоящее время эта среда проходит очередной цикл унификации благодаря внедрению конвергентных и гиперконвергентных решений в части ИТ-систем, а также расширению использования такой унифицированной платформы, как OCP,- говорит Илья Царев. | ![]() |
При этом в части инженерных систем наращивается количество и тип подключаемых к системам удаленного мониторинга и управления устройств.
![]() | Все вместе это создает благоприятную среду для роботизации отдельных операций в ЦОД (контроль состояния оборудования и коммуникаций, замена отдельных блоков и узлов, переключения в системах без участия человека),- полагает Илья Царев. | ![]() |
Он предполагает, что в перспективе ЦОД как техническая архитектура может пойти путем, схожим с тем, что был пройден крупными складами: – от полностью ручного труда через механизацию и автоматизацию к безлюдному роботизированному складу.
![]() | Технически сейчас ничто не мешает, по крайней мере, в whitespace перейти к «безлюдному» производству, перемещая, подключая и обслуживая стандартизованные по размеру и интерфейсу ИТ-устройства и элементы инженерных систем уровня стоек и зала. Однако в коммерческом плане целесообразность такой роботизации, вероятно, наступит нескоро,- размышляет Илья Царев. | ![]() |
Сергей Махлин предлагает различать ситуации двух типов:
![]() | Возможен ли автономно управляемый автомобиль? Уже сегодня - да. Возможен ли необслуживаемый? Конечно, нет. Как любой комплекс интегрированных инженерных решений, ЦОД должен регулярно обслуживаться, и от качества и своевременности этого обслуживания зачастую зависит его надежность. | ![]() |
Он подчеркивает, что современные решения по мониторингу направлены раз на повышение качества обслуживания ЦОД:
![]() | Важно не только вовремя провести плановое ТО, но и выполнить предупредительные ремонты критически важного оборудования. На основании накопленной (как своей, так и внешней) статистики алгоритмы позволяют оценить степень старения оборудования, что, в свою очередь, позволяет запланировать его ремонт или замену изнашивающихся элементов. | ![]() |
Александра Эрлих, генеральный директор компании «ПрофАйТиКул», также приводит пример с автомобилем:
![]() | ЦОД в этом плане как автомобиль: мне очень комфортно, что моя машина и двери сама закроет, и препятствие увидит раньше меня, и затормозит в критической, по ее мнению, ситуации, даже если я этого не хочу. Всегда страшно, что произойдет, если система вдруг откажет или даст сбой. Поэтому даже при парковке я доверяю камере и парктроникам, но смотрю в зеркала. | ![]() |
Истории о том, как робот передвигается по ЦОДу по заданному алгоритму и считывает параметры с датчиков, уже стали реальностью напоминает Константин Зиновьев, директор отделения инженерной инфраструктуры компании Rubytech. Однако полностью отказаться от людей в Data-центрах в ближайшие 10 - 15 лет не получится, считает эксперт, ведь ряд процессов просто невозможно осуществлять без квалифицированных ИТ-инженеров.
![]() | Если на уровне создания софта заменить человека уже можно, то на уровне обслуживания аппаратной части пока невозможно,- говорит Константин Зиновьев.- Так что, сегодня речь идет только лишь о цифровом строительстве ЦОДов. Что же касается их цифрового обслуживания, то говорить о нем мы сможем лишь на следующем этапе трансформации модели создания ЦОДов». | ![]() |
Что это за следующий этап?
Цифровую трансформацию должна претерпеть сама модель строительства ЦОДов, объясняет Константин Зиновьев:
![]() | Пока мы не перейдем к цифровой модели строительства и эксплуатации Data-центров с применением BIM, реализовать полноценный мониторинг «здоровья» ЦОД будет невозможно. Если у нас не будет корректной цифровой модели ЦОД со всеми параметрами оборудования и показателями, то настроить роботизированный контроль мы не сможем. | ![]() |
А на текущем этапе владельцы ЦОДов постепенно внедряют новые подходы к построению ЦОДов в свои цифровые модели. Процесс этот достаточно длительный – по оценкам Константина Зиновьева, только переход на цифровую модель построения ЦОДов займет не менее 10 лет.
Где прячется экономическая эффективность ЦОДа ближайшего будущего?
По мнению Станислава Мирина, важную роль в росте экономической эффективности Data-центров, играет, во-первых, внедрение различных систем мониторинга в ЦОДах, которое исключает простой оборудования, ведет учет используемых вычислительных мощностей и систем хранения данных. Во-вторых, гомогенная структура вычислительного оборудования, специально сконструированная для использования в ЦОДах, позволяет поднимать температуру в ЦОДе, а значит активнее использовать фрикулинг и отказываться от затрат на дополнительное охлаждение. В третьих, отрасль надеется на изменение законодательства, в результате которого крупные ЦОДы смогут напрямую подключаться к генерируемым мощностям, что позволит снизить стоимость электроэнергии для Data-центров.
Илья Царев также обращает внимание на регуляторные идеи в части энергопотребления:
![]() | Следует обратить внимание на развитие некоторых инициатив в российской энергетике, которые могут принести выгоду владельцам крупных и даже средних ЦОД в случае технической готовности их объектов. Речь идет о таких развивающихся программах, как гарантия уровня отбора мощности на следующие сутки и снижение потребления по требованию сетевого оператора. | ![]() |
Подобные меры приводят к общей экономии участников рынка электроэнергии за счет большей предсказуемости потребления и отсутствия необходимости держать крупные резервные генеририрующие мощности. ЦОД вполне может участвовать в подобных программах, считает эксперт, за счет в целом стабильного уровня потребления ИТ-систем и наличия локальной генерации.
Например, дизель-генераторные установки в любом случае нужно периодически «прожигать» для проверки исправности и «естественного» обновления дизельного топлива в хранилище.
![]() | Почему бы не делать это именно в период, требуемый сетевым диспетчером, чтобы снизить сетевое потребление объекта «от города»?- задается вопросом Илья Царев. | ![]() |
Он также упоминает о возможностях передовых ИБП по снижению потребления «от города» за счет функции peak shaving, то есть с частичным питанием нагрузки от своего батарейного массива.
![]() | В частности, такой функцией обладает ИБП Galaxy VX. В случае использования современных литий-ионных аккумуляторов с большим количеством циклов заряда-разряда, периодическое применение такой функции в целом не скажется на ресурсе системы,- замечает специалист. | ![]() |
Сергей Махлин также говорит об экономии энергопотребления:
![]() | Очевидно, чтобы сократить затраты на эксплуатацию ЦОД, нужно уменьшать потребление основного ресурса – электроэнергии. Два главных ее потребителя – ИТ-оборудование и система холодоснабжения. Решения класса DCIM – data center infrastructure management – призваны отслеживать состояние, измерять и управлять потреблением как оборудования ИТ-инфраструктуры (серверов, СХД, коммутаторов), так и оборудования инженерной инфраструктуры (кондиционеров, панелей распределения питания). | ![]() |
Владимир Леонов разделяет вопрос повышения экономической эффективности на две части. Так, капитальные затраты на единицу хранения и передачи данных, в основном, зависят от размера ЦОДа: чем он больше, тем приведенная себестоимость на условную единицу данных ниже. Сюда же можно отнести стоимость непосредственно строительства и подведения инженерных сетей, например, стоимость электроэнергии.
![]() | Именно поэтому ЦОДы обычно строят, используя близость электрогенерирующих объектов, например, ГЭС или там, где уже есть избыточная мощность,- замечает эксперт. | ![]() |
А снижение эксплуатационных затрат, в первую очередь, зависит от внедрения современных систем управления и автоматизации АСДУ и систем учета инфраструктуры ЦОД.
![]() | По оценкам компании «СДИ Софт», решения которой мы используем более чем в 600 заказчиках, DCIM-системы позволяют оптимизировать работу ЦОД примерно на 20% за счет оптимизации работы персонала, снижения требований к его квалификации, оптимизации размещения оборудования и электропитания,- дает оценку Владимир Леонов. | ![]() |
Павел Горюнов, технический директор сети дата-центров КРОК, говорит о наиболее популярных методах повышения экономической эффективности ЦОДа. Например, могут использоваться различные решения с использованием промышленных решений IoT, системы мониторинга и аналитики c технологиями машинного обучения.
![]() | Не стоит забывать про вычислительное оборудование, которое постоянно прогрессирует и позволяет экономить за счет более высокой плотности размещения. И, конечно, средства виртуализации, которые помогают добиваться еще большей плотности и гибкости по использованию конечных физических ресурсов ЦОД,- отмечает Павел Горюнов. | ![]() |
Сегодня многие производители ведут активные доработки своих BMS/DCIM решений, которые позволяют не только отслеживать в реальном времени состояние оборудования, но также предоставлять предиктивную аналитику для предупреждения отказов. Как следствие, удается более точно сформировать затраты.
Илья Хала говорит о позиции своей компании следующим образом:
![]() | Мы для себя определили два главных подхода в этом вопросе. Первое - это увеличение количества различных сервисов, которые доступны в наших ЦОДах, что позволяет повысить доходы. Второе - эффект масштаба. В нашем случае это означает увеличение количества площадок. Для других компаний это может быть создание более крупных ЦОДов, поглощения/слияния компаний, что тоже приводит к укрупнению рыночных игроков. Это естественный процесс повышения зрелости рынка». | ![]() |
В целом, можно согласиться с мнением специалистов из Uptime Institute, которые в своем исследовании основных трендов индустрии ЦОД в 2020 году высказали мысль о том, что центры обработки данных больше не являются нишевыми или экзотическими объектами для институциональных инвесторов. Новые категории инвесторов с большими возможностями, готовые к длительным срокам возврата средств, могут существенно стимулировать развитие отрасли, говорят в Uptime Institute. И это, пожалуй, будет самой существенной новостью о ближайшем будущем корпоративных ЦОДов.