Искусственный интеллект в государственном управлении
Статья посвящена различным аспектам использования технологий искусственного интеллекта в государственном управлении.
Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ) Artificial intelligence (AI)
2024
На создание единой HR-системы для госслужащих заложили ₽8 млрд
Правительство России утвердило паспорт федерального проекта «Цифровое государственное управление», предусматривающий среди прочего выделение ₽8 млрд на создание единой HR-платформы для госслужащих к 2025 году. Об этом стало известно 5 ноября 2024 года. Подробнее здесь.
Сахалинская область внедрит ИИ для мастер-планирования и ускорения процессов развития территорий
Правительство Сахалинской области в лице министерства архитектуры и градостроительства заключило соглашение о сотрудничестве с Rocket Group — компанией-разработчиком платформы. Применение технологий платформы rTIM позволит островному региону более чем в 3 раза ускорить процессы мастер-планирования. Об этом Rocket Group сообщила 6 сентября 2024 года. Подробнее здесь.
Запуск ИИ-системы для проверки ошибок при перечислении средств из бюджета Москвы
В августе 2024 года стало известно о том, что Департамент финансов Москвы стал первым в России, кто внедрил искусственный интеллект (ИИ) для автоматизированной проверки платежных документов, связанных с перечислением средств из городского бюджета. Новая система позволяет значительно сократить время обработки данных и повысить точность выявления ошибок, что способствует повышению эффективности работы городских финансовых структур. Подробнее здесь.
«Осторожно, медведь». Ямал и Сбер наметили 55 перспективных сценариев применения ИИ в регионе
По итогам стратегической сессии со Сбербанком были отобраны порядка 55 проектов применения искусственного интеллекта, которые потенциально готовы идти в разработку. Об этом в апреле 2024 года на ИТ-форуме «Цифра.Док» в Салехарде сообщил заместитель губернатора ЯНАО, директор департамента ИТ и связи Константин Оболтин.
Как позже на площадке форума пояснил TAdviser Константин Оболтин, предпосылки сотрудничества со Сбербанком были заложены в прошлом году на конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», где президент Владимир Путин обратился к главе Сбербанка Герману Грефу, чтобы банк провёл стратегические сессии с каждым субъектом РФ по возможностям применения ИИ. Перед тем, как начать прорабатывать свои потенциальные проекты, в ЯНАО изучили опыт регионов, с которыми стратегические сессии Сбербанк уже провёл. Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 
После этого в декабре в ЯНАО сформировали для себя список пожеланий, а затем у Сбербанка запросили курс по ИИ. Его прошли все члены правительства ЯНАО, имеющие отношение к принятию решений о необходимости технологии в том или ином сегменте, рассказывает замгубернатора ЯНАО. Затем курс дали пройти и госслужащим других уровней.
Импульс развитию технологий ИИ в регионе придаёт и то, что губернатор ЯНАО Дмитрий Артюхов погружен в ИИ-повестку и мотивирует ИТ-департамент на создание полезных кейсов: в первую очередь, чтобы разгрузить от рутинных операций сотрудников и направить их высвободившееся время на задачи развития.
Сначала был отобран первоначальный пул ИИ-проектов. А вторым раундом по итогам отчётных мероприятий, когда каждый департамент отчитывается о результатах работы за прошлый год и обозначает цели на этот год, стало включение их пожеланий о том, что они хотят пробовать и реализовывать в сфере ИИ. По итогам этих отраслевых часов было отобрано 55 проектов, которые отдали изучать Сбербанку.
Сбербанк определит, что он, как технологический партнёр, может закрыть собственными силами за счёт собственных ИТ-решений, а что есть у его компаний-партнёров, коих у Сбербанка очень много. Отсюда формируется пул проектов, которые интересны, потенциально тиражируемы, их в Сбербанке берут в разработку. На следующей неделе должно состояться подведение итогов и ранжирование этих 55 проектов. Они преимущественно нацелены на повышение производительности труда госслужащих, рассказал TAdviser Константин Оболтин. Какие из этих проектов дойдут до финиша, станет известно позже.
Также в проработке в ЯНАО есть сценарии применения ИИ, имеющие региональную специфику. К примеру, сценарий «Осторожно, медведь», который актуален для нескольких населённых пунктов в регионе, где существует опасность от диких животных. Идея заключается в том, чтобы с камер, подключенных к ИИ с функцией распознавания нужных объектов, получать информацию о том, что к небольшому населённому пункту приближается медведь и своевременно оповещать об этом жителей.
В подобном проекте самым сложным было бы найти настоящего медведя и на приемочных испытаниях подтвердить, что всё это работает, отмечает Константин Оболтин.
При этом ИИ, технологии компьютерного зрения в ЯНАО уже применяются. К примеру, с их помощью считают людей на спортивных площадках и оценивают загруженность.
ИИ также позволил ЯНАО отслеживать эффективность работы камер видеонаблюдения. По состоянию на апрель в регионе почти 4 тыс. камер, привёл данные TAdviser Константин Оболтин. Из них порядка 700 установлены в Салехарде. Раньше работоспособность камеры оценивалась по факту её технической доступности: если она передаёт картинку, то всё хорошо. При этом бывало так, что камера повёрнута не туда, куда нужно: например, она была обращена не на массовое скопление людей, а в лес.
Теперь ИИ, настроенный по различным сценариям, отслеживает, чтобы камеры передавали именно нужную «картинку». Этот опыт был позаимствован у Москвы, у которой камер в разы больше, и управлять таких хозяйством без ИИ невозможно, уточнил Константин Оболтин.
Другой уже работающий в ЯНАО сценарий — применение ИИ при обработке обращений граждан. ИИ анализирует текст и сразу подсвечивает госслужащему ключевой смысл обращения. При этом пока что изучаются и полные тексты обращений, и их краткое содержание. Но «попадание» ИИ очень высокое, и Константин Оболтин видит в этой истории большой потенциал и возможности для экономии времени госслужащих.
В Минцифры выяснили главные вызовы внедрения ИИ в госуправлении и наметили планы их преодоления
На смену «Цифровой экономике» идёт новый нацпроект — «Экономика данных». В нём, как и ранее в политике цифровизации, одно из приоритетных мест занимает широкомасштабное применение технологий ИИ. О вызовах, касающихся внедрения ИИ в госуправлении, и планируемых решениях по их преодолению 1 февраля 2024 года на круглом столе по вопросам цифровой трансформации госуправления в Совете Федерации рассказал Григорий Борисенко, замминистра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций.
Недавно вместе с субъектами РФ и ФОИВ была проведена работа по оценке того, что они считают ключевыми барьерами в направлении внедрения и использования решений на базе ИИ. Первое, что выяснилось, — дефицит финансирования, сообщил замминистра. Но самое важное, полагает он, — это отсутствие необходимой инфраструктуры, на что больше жалуются «федералы», а также недостаток компетенций.
В части кадров и инфраструктуры в Минцифры считают важным снизить порог входа. Чтобы позволить тем субъектам РФ, которые хотят активно работать в направлении внедрения ИИ, надо обеспечить, во-первых, возможность получать доступ к централизованной государственной инфраструктуре.
И здесь есть масса инициатив, сказал Григорий Борисенко. Плюс в рамках «Гостеха» тоже создаётся государственная платформа, которая должна быть доступна, в том числе, субъектам РФ, разработчикам, которых они привлекают для решения своих задач.
Ещё одна проблема — доступ к данным, к наборам данных, которые используются для обучения моделей. Здесь отдельным разработчикам и субъектам не всегда хватает ресурсов для того, чтобы провести работу нужного качества.
Им предлагается с подачи федерального центра создавать совместно наборы данных и затем раздавать их бесплатно разработчикам, если те предоставят соответствующие обоснованные кейсы, которые они готовы будут с помощью этих наборов данных решать.
 | Мы считаем, что эти два направления позволят существенно снизить порог входа для разработчиков, в том числе, для разработчиков моделей для госуправления, и, тем самым, способствовать развитию внедрения ИИ, — заявил замминистра цифрового развития. |  |
2023
Федеральные министерства в России создают экспертные группы по ИИ
18 октября 2023 года стало известно о том, что в Минпромторге, Минздраве, Минстрое и Минтрансе появятся экспертные группы, специалисты которых займутся проработкой вопросов внедрения искусственного интеллекта в профильных отраслях. Такие подразделения будут создаваться при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.
По итогам 2022 года, как отмечается на сайте правительства РФ, объем рынка ИИ в стране достиг почти 650 млрд рублей, увеличившись примерно 18% по сравнению с предыдущим годом. Показатель внедрения ИИ в отраслях экономики составляет приблизительно 20% (по состоянию на сентябрь 2023-го). Самый высокий уровень проникновения наблюдается в секторе финансовых услуг (56,8%), в области информационно-коммуникационных технологий (46,6%) и высшем образовании (41,6%). Самые низкие значения зафиксированы в сферах торговли, транспорта и здравоохранения — 19,2%, 17,7% и 15,9% соответственно.
Экспертные группы по ИИ в российских федеральных министерствах будут сформированы до 15 ноября 2023 года. Специалисты помогут в реализации комплекса мер, направленных на повсеместное внедрение ИИ-технологий в отраслях экономики и социальной сферы и в системе государственного управления.
| | Продукты на основе ИИ помогают повысить эффективность целых секторов экономики, вывести их на качественно новый уровень. Нам очень важно, чтобы они создавались у нас в России. Это необходимо для обеспечения независимости от иностранных поставщиков, укрепления безопасности нашей страны, — отмечает премьер-министр Михаил Мишустин. | |
На развитие ИИ из федеральных средств на 2024 год предусмотрено финансирование в размере 5,2 млрд рублей. Отмечается, что продукты на базе ИИ в России широко применяют для анализа данных, прогнозирования, оптимизации процессов, автоматизации на производствах, запуска удобных и полезных сервисов для граждан и предпринимателей.[1]
Максут Шадаев обозначил основные направления развития ИИ в сфере госуправления
19 июля 2023 года глава Минцифры Максут Шадаев на совещании президента Владимира Путина с правительством заявил, что его ведомство предлагает стимулировать госкомпании к применению технологий искусственного интеллекта за счет включения таких проектов в стратегии цифровой трансформации. К числу приоритетных направлений внедрения ИИ-решений в системе госуправления министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций отнес следующее.
Простые и понятные госуслуги
Возможность для человека получить в понятной и доступной форме ответы на вопросы, связанные с процедурой получения госуслуг. Пользователь не должен разбираться в бюрократических нюансах. Идеальный вариант — он задаёт вопросы и получает конкретные ответы.
Планирование территориального развития
Минцифры разрабатывает рекомендательную систему, которая будет подсказывать оптимальные места для строительства новых школ, детсадов, поликлиник с учетом транспортной доступности, плотности застройки, обеспеченности социальной инфраструктурой.
Упрощение медицинской диагностики
Возможность в автоматическом режиме находить признаки заболеваний на электронных медицинских изображениях. Алгоритмы успешно обучаются на медицинских обезличенных снимках с уже выявленными заболеваниями и дальше могут подсказывать врачу, на что именно обратить внимание.
Анализ спутниковых снимков
Возможность автоматического анализа спутниковых снимков для решения целого ряда задач: определения мест незаконной вырубки леса, анализа эффективности использования сельхозземель, выявления незарегистрированных объектов недвижимости для постановки на учёт и так далее.
Алгоритмы в наблюдении за погодой
Накоплен большой массив данных наблюдения за погодой, который за многие десятилетия сформирован в Росгидромете. Сделаем большой датасет, который позволит тестировать новые технологии прогноза погоды. Они будут более качественные и точные.[2]
ИИ взяток не берёт, пусть он принимает решения: Собянин и Греф поспорили о возможностях искусственного интеллекта в госуправлении
15 июня 2023 года мэр Москвы Сергей Собянин и глава Сбербанка Герман Греф в ходе публичной дискуссии поспорили о том, можно ли доверять принятие решений в госуправлении искусственному интеллекту. Собянин придерживается довольно консервативных взглядов по этому вопросу. Он утверждает, что столичные структуры отлично справляются с управлением городом и без ИИ.
В Москве «традиционная система управления», которая основана на потребностях жителей. Она нацелена на то, чтобы человек в городе чувствовал себя комфортно, безопасно, получал услуги высокого качества. Для этого «не нужно ни искусственного интеллекта, ни каких-то больших теорий», отметил Собянин.
При этом в городе есть много элементов электронного правительства, информационных потоков, обработки данных, но это «подсобные механизмы», позволяющие человеку более эффективно принимать решения.
| | Идеологически, я считаю, что бы мы на сегодняшнем этапе ни говорили про «цифру», доминирующим остаётся человек: его ощущения, понимание, философия. Особенно это касается развития городов, – сказал мэр. | |
Председатель правления Сбербанка отмечает, что госуправление – «субстанция» более сложная, в отличие от других видов управления. Оно начинается с целеполагания, которое в случае с госуправлением является политическим процессом: высшее руководство страны ставит ключевые цели. А дальше начинается процесс достижения этих целей – того, чем у нас в стране занимается правительство, и это более технологичный процесс.
Ключевыми в этом процессе были и остаются люди, согласен Герман Греф. Но одна из составляющих госуправления – управление на основе данных. Эта часть рациональная, и тут лучше всего, особенно в госуправлении, принятие решений отдать системам ИИ, автоматизированным системам принятия решений, считает глава Сбербанка:
| | ИИ не понимает, зачем брать взятку, зачем класть это под стол, чтобы это отлежалось там пару месяцев. Это его сильная сторона. | |
Есть также нейроэкономика (поведенческая экономика): это про влияние социальных, когнитивных и эмоциональных факторов на принятие решений. Люди не всегда принимают рациональные решения, и человеческим обществом невозможно управлять, принимая исключительно рациональные решения. Поэтому должна быть составляющая, которая учитывает это. Здесь человека заменить сложно и вряд ли возможно.
| | Будущее будет построено таким образом, что люди будут создавать системы автоматического принятия решений на основе данных, и люди будут оставаться там, где нужно определять целеполагание и учитывать социальные, эмоциональные и когнитивные свойства и потребности человека при принятии решений, – уверен Герман Греф. | |
Сергей Собянин скептически относится к текущим возможностям ИИ. Чтобы получить правильный ответ от машины, надо заложить правильные вводные с правильными правилами игры. Но в жизни с теми огромными объёмами данных, которыми приходится оперировать, так не бывает, считает мэр Москвы. Разумеется, надо использовать максимум информационных потоков, чтобы понимать, что происходит в реальной жизни, и это уже привычный инструмент, но не ИИ для принятия решений.
| | Наверное, когда-нибудь искусственный интеллект будет за нас принимать решения, но для этого он должен полюбить человека. Я не могу такого представить, – отметил Собянин. – Без человека, без его эмоций, решимости, без его политических взглядов принять решение никакой машине невозможно. В ближайшие десятилетия это невозможно. | |
И вообще, если отдать управление в руки ИИ, то машина посчитает, что человек и вовсе не особо нужен, рассуждает мэр Москвы. Машина будет принимать решения для машины, а человек принимает их для людей.
Герман Греф с этим не согласился, отметив, что раньше он считал также, а теперь нет. Почему всех так всколыхнули возможности ChatGPT, задал вопрос глава Сбербанка.
| | То, о чём говорит Сергей Семёнович, – алгоритмы. Искусственный интеллект их «убил», там нет никаких алгоритмов. Искусственный интеллект – это то, что выявляет абсолютно неявные закономерности не в соответствии с алгоритмами, а в соответствии с целеполаганием принимает наиболее оптимальные решения, – объяснил Греф. – Был узкоспециализированный ИИ, а потом появилась такая вещь, как генеративность: вдруг ИИ стал рисовать картины, писать тексты и т.д. Всех это всколыхнуло. Все говорили, что умрут низкоуровневые профессии. Но пережили. И потом появился GPT – generative pre-trained transformer. Т.е. генеративность уже стала нормой жизни. Это предобученный ИИ, трансформер, собранный по образу человеческого мозга с очень разными компетенциями. И появилась последняя вещь, в которой человек был силён – эмерджентность. Человек считал, что он всегда останется на этом островке. Эмерджентность – это способность сложных систем генерировать что-то новое, что не является характерным ни для одной из составляющих этой системы. | |
Вся эта история, собранная в трансформер, покусилась на последнюю конкурентную часть человека перед ИИ – создание чего-то нового, полагает глава Сбербанка. Но за этим, конечно, стоит человек, и Герман Греф согласен, что в ближайшее десятилетие ИИ не возьмёт на себя госуправление. Однако в корпоративной среде это несёт серьёзную угрозу. ИИ нужно использовать как инструмент, и чтобы совершенствовать нас самих, становиться лучше, и для создания конкурентоспособной экономики и государства.
| | Если в конкурентоспособной экономике спросить искусственный интеллект, нужно ли пенсионерам повышать пенсию, то он ответит, что вообще не нужно платить, – парировал Сергей Собянин. | |
Но Герман Греф считает, что это не так: всё зависит от того, какую цель поставить перед ИИ. Если в качестве основной цели установить максимальное урезание бюджета, то, наверное, ИИ этому последует. А если поставить задачу справедливого распределения средств, то лучше искусственного интеллекта этого никто не сделает, потому что там будет честный подход и не будет человеческого влияния и предпочтений.
Правительство оценит внедрение искусственного интеллекта в госорганах
Российские ведомства с 2023 года будут отчитываться перед правительством о внедрении решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Это следует из дорожной карты «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» на период до 2030 года», которую правительство утвердило в конце декабря 2022 года. На проверку ИИ-зрелости ведомств планируется выделить 45 млн рублей до конца 2024 года[3].
Технологическое развитие современных государств: ИИ в госуправлении
В марте 2023 года РАНХиГС опубликовала научную статью, в которой освещается значение искусственного интеллекта в деятельности правительств ведущих государств мира и анализируется его роль в процессе государственного управления.
2022: ИИ призван на госслужбу
При правительстве создан Центр развития искусственного интеллекта. Белый дом в сентябре 2022 года передал кураторство темы внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в госсекторе и в отраслях экономики от Аналитического центра при правительстве Высшей школе экономики (НИУ ВШЭ). Созданному на базе этого вуза Национальному центру развития искусственного интеллекта при правительстве поставлена задача стать площадкой для отбора ИИ-решений для бизнеса, науки и государства, заняться экспертизой документов о регулировании этой сферы, а также экспертным сопровождением внедрения ИИ в госуправлении и в секторах экономики[4].
См. также
Искусственный интеллект (рынок России)
ИИ в принятии решений: сегодня и завтра
Искусственный интеллект в Сбербанке
