Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Александр Виноградов, VK Tech: Data Mesh и LakeHouse позволяют лучше справляться с растущими объемами и разнообразием данных
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от Преферентум компании SL Soft
- Business Intelligence (рынок России)
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
Новости
- Объем мирового рынка глубоких нейронных сетей за год вырос до $24,4 млрд
- Dataplan от NGR Softlab официально признан программным обеспечением в сфере искусственного интеллекта
- "Диасофт" поддержал таксономию 6.1 XBRL Банка России для надзорной статистической отчетности
- Решения видеосвязи Vinteo совместимы с ИИ-платформой MAX
- Skillbox запустил ИИ-помощника для учителей
- Банк «Бланк» расширяет бизнес-задачи с помощью обогащенных внешними данными ML-моделей
- В Optimining расширена функциональность
- PIX Robotics разработала решение для автоматического создания программного робота
- «Сбер» запустил «AI-помощника банкира»
- MTS AI создала ИИ-помощника для банковских сотрудников
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Добыча полезных ископаемых)
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
2 | Eurasian Resources Group (ERG) Евразийская Группа | |
3 | IPavlov (Айпавлов) | |
4 | Lad, Лад Ай Ти (ранее ГК Лад, Лад-Проект) | |
5 | Oracle Россия и СНГ | |
6 | RedMadRobot (Рэдмэдробот) | |
7 | Reksoft (Рексофт) | |
8 | Softline (Софтлайн) | |
9 | ВИСТ Групп (VIST Group) | |
10 | Датана (Datana) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | Eurasian Resources Group (ERG) Евразийская Группа | Астана | 1 |