Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- На "Ред ОС" доступна IDP-платформа ContentCapture
- Система автоматизации совещаний «Ареопад» доступна в новой коробочной версии
- Smart Engines внедрил технологию распознавания банковских карт в приложение банка "Точка"
- «АльфаСтрахование» и Smart Engines создали отечественную систему ИИ для классификации документов
- OCR-платформа SOICA получила статус ИИ-продукта
- В Туле оцифровали книжные памятники на иностранных языках
- Российские ученые создали технологию на базе ИИ, которая позволит увеличить добычу углеводородов
- "Калининская АЭС" полностью оцифровала архив технической документации
- Content AI поставил решение для серверной обработки документов транспортной группе FESCO
- Smart Code Engine 2.4.0 считывает платежные QR-коды за 40 миллисекунд
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader)
Synerdocs
ABBYY FlexiCapture
Гэндальф: Скан-Архив
ABBYY PassportReader
Другие
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader)
Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader)
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов
Syntellect Tessa Мобильное согласование
Гэндальф: Скан-Архив
Другие
№ | Название продукта | Вендор | Подрядчиков | Проектов внедрений |
---|---|---|---|---|
1 | Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
2 | Synerdocs | Directum (Директум) | ||
3 | ABBYY FlexiCapture | Abbyy Россия | ||
4 | Гэндальф: Скан-Архив | Гэндальф (Gendalf) | ||
5 | ABBYY PassportReader | Abbyy Россия | ||
6 | OpenText Documentum Platform | OpenText | ||
7 | Directum Jazz | Directum (Директум) | ||
8 | Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов | Синтеллект (Syntellect) | ||
9 | Syntellect Tessa Мобильное согласование | Синтеллект (Syntellect) | ||
10 | Е1 Евфрат | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) |
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 9 (9, 0)
Synerdocs - 5 (5, 0)
ABBYY FlexiCapture - 4 (4, 0)
Гэндальф: Скан-Архив - 3 (3, 0)
OpenText Documentum Platform - 3 (3, 0)
Другие 11
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 3 (3, 0)
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 1 (1, 0)
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 1 (1, 0)
Гэндальф: Скан-Архив - 1 (1, 0)
Другие 0
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 9
Synerdocs - 5
ABBYY FlexiCapture - 4
OpenText Documentum Platform - 3
Гэндальф: Скан-Архив - 3
Другие 13
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 3
Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 1
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 1
Гэндальф: Скан-Архив - 1
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 1
Другие 0