29 марта в Москве TAdviser провел конференцию IT Retail Day 2023, посвященную использованию информационных технологий в розничной торговле. Представители ритейла осветили свои проблемы и то, как помогают справиться с ними ИТ-системы. Спикеры от вендоров представили продукты для автоматизации розницы, рассказали о кейсах.

Конференцию посетили представители таких организаций, как Roche, «Маревен Фуд Сентрал», «Бургер Рус», «Альпиндустрия», «Теремок-Инвест», Auchan Retail, «Пан Чемодан», «Сумитек Интернейшнл», «Аскотт Деко Рус», «Билайн», «Лада-Имидж», «Военторг», «Дикси», Unilever и многих других. Вел мероприятие Алексей Воронин.

Содержание Легкое управление тысячами торговых точек Персональные предложения Экономим на звездах и внедряем микросервисы Увеличиваем продажи с помощью интерфейсов и анализируем речи менеджеров Информация о партнерах конференции

Вкалывают роботы, счастлив человек

Евгений Стыденко, руководитель направления, Х5 Tech, уверен, что программная роботизация (RPA) позволяет автоматизировать повторяющиеся процессы, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на своих основных видах деятельности, чтобы появилась возможность сократить время исполнения процесса, чтобы, наконец, снизить риск человеческого фактора на операциях и зависимость от человеческого ресурса.

С помощью роботов закрываются потребности по таким направлениям, как повторяющиеся, монотонные операции, ночная или круглосуточная обработка, операции, выполняемые большим штатом сотрудников. Докладчик также объяснил, в каких случаях эффективнее использовать программных роботов, а не автоматизацию или интеграцию:

• затраты на интеграцию или доработку системы превышают потенциальные выгоды;
• отсутствует гибкость в изменениях реализованной автоматизации;
• ограничены возможности изменения информационных систем;
• сложная архитектура, требует длительного согласования;
• ограничения API могут вызвать проблемы с совместимостью.

В качестве новой платформы роботизации в компании используется решение «Атом.РИТА» разработки «Гринатома». Предпосылками для смены старой платформы стали и уход западных вендоров, закрытие их российских представительств, и растущая стоимость владения, и острая потребность в реновации, потому что старые роботы требовали рефакторинга под современные стандарты разработки.

У нас создан собственный центр компетенции по RPA, роботизировано 170 актуальных процессов, реализован мониторинг роботов, — поделился Евгений Стыденко.

Григорий Гаврилков, начальник отдела системного анализа, «Магнит», рассказал об увеличении команды системных аналитиков за короткий срок, а также о методах повышения качества командной работы.

В процессе роста любой компании возникает задача не просто набрать новых специалистов, но выбрать таких, которые будут способны развиваться сами и вместе с тем развивать бизнес компании. В 2021 году, когда штат системных аналитиков вырос в два раза, возникла потребность в регламентах, способных повысить качество коммуникаций между специалистами, — сказал он.

Началось все с составления стратегии развития компании на основе данных, в которую было заложено развитие ИТ-инфраструктуры, процессов и в том числе — команды. Чтобы преодолеть трудности, возникшие в связи с резким ростом команды специалистов, здесь выделили болевые точки: отсутствие онбординга, наставничества, внимания к проблемам и вопросам отдельно взятых аналитиков.

После расстановки приоритетов по степени актуальности проблемы, была составлена дорожная карта решения проблем:

• формирование закрепленных команд;
• назначение лидеров в каждой команде;
• проведение коммуникаций с аналитиками;
• актуализация и сбор материалов для онбординга и развития

в едином месте;

• ввод планов адаптации и развития;
• выстраивание процесса наставничества и онбординга новичков с учетом появления команд;
• формирование правил внутри команд по этапам процесса.

По итогам проведенной работы были оптимизированы процессы найма и онбординга сотрудников, а также их внутреннего развития, причем время на онбординг сократилось в три раза. В планах ввести прозрачные количественные и качественные метрики внутри сформированных команд аналитиков.

Владимир Наумов, руководитель проектного офиса, Zenden, перечислил, что является важным для айтишника, когда тот работает удаленно:

• знание куда обращаться, адаптация;
• наличие обозримого объем задач: недельные спринты, квартальные задачи;
• контроль за общим временем работы;
• контроль результата за определенный промежуток времени;
• качество работы;
• возможность учиться и повышать квалификацию: можно разговаривать с человеком раз в квартал;
• доверие;
• разграничение работы и личной жизни, чтобы избежать конкуренции с семьей.

Спикер также обозначил спорные, с его точки зрения, приемы управления удаленными ИТ-сотрудниками. Например, совещание в онлайн-играх, постоянная видеокамера, контроль за каждым движением мышки, следование принципу «сам выплывет», онлайн-посиделки (совместный просмотр кино, игры в карты).

Самое главное: мы ищем людей, которые способны работать самостоятельно, без контроля и дополнительной мотивации, — сказал Владимир Наумов.

Легкое управление тысячами торговых точек

Наталья Гафурова, руководитель направления по автоматизации продаж товаров и услуг, Tele2, рассказала о методах повышения эффективности работы розничной сети — у этого оператора связи больше 3 тыс. точек продаж по всей России.

Мы полностью франшизная розница, у нас нет собственных салонов, все наши салоны управляются через партнеров, — сказала она. — С одной стороны, это преимущество в плане экспансии по России, с другой стороны, появляются ограничения в управляемости, поэтому контроль качества работы, в том числе, с использованием ИТ-систем, очень важен.

Контроль качества как ключевой критерий бизнеса здесь обеспечивают такие решения, как видеомониторинг, речевая аналитика, система подсчета посетителей, цифровые панели. Кроме того, Наталья Гафурова обозначила так называемые «ключевые интерфейсы», помогающие продавать товары и услуги в салонах. Среди них:

• система WFM — контроль и управление штатным расписанием (это мобильное приложение собственной разработки);
• приложение собственной разработки AppSellers, позволяющее продавать услуги при помощи мобильного устройства продавца.

Вадим Малышев, руководитель группы развития информационных систем, «Мэлон Фэшн Груп», поделился опытом создания нового мобильного приложения для автоматизации бизнес-процессов торговой сети (порядка 700 магазинов). Еще в 2016 году здесь было приобретено коробочное мобильное решение для Apple, которое развивали собственными силами в течение семи лет. Это многофункциональное решение, автоматизировавшее прием товаров, заказов, инвентаризацию и другие повседневные процессы.

После событий 2022 года появилась угроза дальнейшего использования разработанного функционала — по двум причинам. Во-первых, в работе использовались чехлы для Apple со сканирующим модулем, которого нет в штатной конфигурации телефона. Во-вторых, использование устройств этой зарубежной компании в целом несло в себе потенциальный риск. Именно поэтому «Мэлон Фэшн Груп» решила разрабатывать собственный продукт на устройствах с Android.

Мы приняли решение идти в кросс-платформенную разработку, поскольку это предполагает работу в одном фреймворке (и для Apple, и для Android), упрощает поддержку актуальности версий мобильных приложений, а также возникает экономия на стеке разработчиков, — сказал Вадим Малышев. В качестве платформы выбрали Flutter.

За 6 месяцев (с привлечением внешнего подрядчика) разработали 70% требуемого функционала. За основу был взят функционал прежнего мобильного приложения, а дизайн доработали. Спикер констатировал, что выбранная методология полностью оправдала себя: уже было сэкономлено несколько десятков миллионов рублей, розница переведена на Android- устройства. Впрочем, пока остались в работе и устройства от Apple.

Алексей Еферов, директор по ИТ, компания «36,6», подчеркнул, что ключевое преимущество аптечной сети — 6 тысяч сотрудников аптек, которые каждый день помогают покупателям при выборе лекарств. При этом кассовое ПО долгое время развивалось в компании совершенно без учета того, что это и есть главная точка контакта с клиентом.

Затем кассовое ПО заменили на фронтальную систему собственной разработки, которая позволяет фармацевтам:

• наиболее полно удовлетворить потребности клиента в лекарствах;
• видеть совместимые товары или услуги;
• рекомендовать похожие товары с лучшими характеристиками;
• делать персональные предложения с учетом истории продаж.

Алексей Еферов пояснил, что после внедрения нового ПО число участников программы лояльности увеличилось на 35% — с 8 до 11 млн человек.

Мы применили продуктовый подход, полностью переработав интерфейс программного обеспечения на кассе, помня о том, что это главная точка контакта с клиентом, — отметил он.

Компания планирует развиваться дальше в направлении формирования Customer Data Platform, позволяющем больше знать о предпочтениях клиента, брошенных корзинах, просмотрах других сайтов, предыдущих контактов покупателя. Основной фокус будет на омниканальности обслуживания.

Персональные предложения

Петр Гуменный, руководитель центра тестирования, IBS QA Solutions, рассказал про минимизацию рисков при разработке софта, а также об используемых для этого методах тестирования.

Раньше вопрос о повышении производительности систем решался с помощью приобретения нового оборудования, но производительность можно существенно увеличить за счет оптимизации программного обеспечения посредством тестирования, — уверен он. — В целом, тестирование развивается в сторону роста доли автоматизации, но ручное тестирование по-прежнему живо, потому что новый функционал все равно нужно проверять руками. В наших проектах 65-70% — это ручное тестирование.

Спикер обозначил вызовы нового времени и ответы на них:

• необходимость выбора решения из множества вариантов ПО и оборудования (например, серверы, СУБД, CRM) в условиях дефицита объективной информации — требуются объективные измеряемые критерии выбора;
• внедрение нового ПО и оборудования — это процесс длительный и рискованный, а текущие системы требуют увеличения вычислительных ресурсов: нужно выжать максимум из старых систем и минимизировать риски при внедрении новых;
• внедрение нового ПО и оборудования на всех уровнях (офисы, склады, магазины, онлайн-ресурсы) часто вызывает сложности в работе линейного персонала — необходимость обеспечить эффективное использование нового ПО.

Далее он осветил возможности разных видов тестирования (сравнительное, по производительности, по функционалу, полевое), а также дал примеры оптимизации конкретных программных продуктов. Так, при тестировании новой фронтальной системы ритейлера были снижены финансовые риски, уменьшено количество инцидентов, увеличена эффективность работы клиентских менеджеров.

Сурен Степанянц, директор департамента продаж, Retail Rocket Russia, рассказал о том, как решения компании помогают интернет-магазинам и брендам персонализировать путь пользователя и коммуникацию с ним, повышая при этом выручку.

Персонализация нужна, так как доля маркетплейсов растет, в то время как стоимость привлечения клиента увеличивается, а количество рекламных каналов, наоборот, уменьшается.

Более 70% пользователей ожидают персонализированного подхода, причем коммуникацию, опыт пользователя важно персонализировать в течение первой же сессии, — сказал Сурен Степанянц. — Второго шанса представить товар у ритейлера может и не быть. Наша компания уже 10 лет занимается персонализацией коммуникаций с клиентом на всех этапах воронки.

Что же конкретно помогают осуществлять решения компании? Спикер назвал следующее:

• перестройку контента в режиме реального времени: как только пользователь заходит на сайт, тут же перестраивается содержимое сайте, что повышает конверсию и выручку;
• пользователю не обязательно авторизоваться на сайте для того, чтобы увидеть релевантный контент: как только пользователь заходит на сайт, сразу поднимается вся история его действий, и когда он оставляет телефон или адрес почты, эта информация сразу попадает в единый профиль клиента;
• начинать персонализацию в течение первой сессии;
• отслеживать весь путь пользователя, определять одного и того же пользователя на всех устройствах.

На необходимости и возможностях персонализации коммуникаций с клиентом остановился и Спартак Григорьев, руководитель группы развития партнерской авторизации, «Тинькофф».

Мы помогаем партнерам банка больше знать о пользователе и подстраивать под него контент, — сказал он. — На 40% больше выручки получают те компании, которые успешно используют персонализацию.

Чтобы получить возможность безопасного пользования партнерскими приложениями и сайтами, пользователю нужно авторизоваться посредством сервиса Tinkoff ID, отметил спикер. Посредством своего сервиса банк помогает верифицировать профили пользователей таким известным компаниям как VK, «Авито» и многим другим.

Докладчик описал некоторые продукты подробнее. Так, он рассказал про нефинансовый продукт «Тинькофф Город», который позволяет партнерам реализовать такие сервисы, как заправка машины топливом с кешбэком или запись в ближайший салон красоты или парикмахерскую.

Спартак Григорьев также перечислил уровни экосистемы «Тинькофф»:

• базовый — все переходы осуществляются бесшовно, быстро;
• рекомендательный — нужный продукт предлагается клиенту адресно и в правильный момент;
• продуктовый — совместное использование продуктов должно быть выгодным.

Размер клиентской базы — тех, кто идентифицировался в экосистеме «Тинькофф» — спикер оценил на уровне 35 млн человек, партнеров-юридических лиц насчитывается около миллиона.

Экономим на звездах и внедряем микросервисы

Никита Горбачевский, руководитель направления «торговля», Cloud, рассказал о характеристиках и преимуществах облачной платформы Cloud. По его словам, перед ИТ-директором, обычно, стоят три насущные задачи: как сократить ИТ расходы и увеличить их прозрачность, как создать инфраструктуру быстрого масштабирования, готовую к кратному росту трафика, наконец, как повысить надежность и стабильность уже существующей инфраструктуры.

Каждый из пунктов докладчик проиллюстрировал успешными кейсами на основе платформы Cloud, после чего перешел непосредственно к портфелю облачных сервисов:

• IaaS — инфраструктура любого уровня сложности;
• PaaS — более 50 управляемых облачных сервисов;
• ML Space — платформа для машинного обучения на базе крупнейших суперкомпьютеров России.

Кроме того, компания выстраивает систему своих решений для повышения эффективности командной работы на базе HR-платформы «Пульс», сервиса видеоконференций Jazz, мессенджера для бизнеса Dialog.

Сейчас многие компании активно инвестируют в развитие собственных торговых марок, — отметил Никита Горбачевский. — Маркетологам «Пятерочки» мы помогли сэкономить 25% бюджета на привлечение знаменитостей при помощи технологии Deepfake. Они приобрели права на использование изображения знаменитости в рекламном ролике, мы обучили модель и перенесли лицо знаменитости на лицо актера, участвовавшего в съемках.

Роман Сургунд, бизнес-архитектор, «Рексофт», раскрыл преимущества и ограничения микросервисной архитектуры, коснулся преимуществ современного стандарта разработки кода ACG (Automatic Code Generation).

В ритейле мы видим большой набор классических ИТ-систем. Требования к оборудованию возрастают, а модификация монолитных систем требует большого количества разработчиков, которые тоже в дефиците, — сказал он. — Поэтому многие смотрят в сторону микросервисной архитектуры, а также автоматической генерации кода.

Докладчик констатировал, что монолитные приложения все еще покрывают значительную часть бизнес-процессов и перечислил преимущества микросервисной архитектуры, главный из которых — фокус на сокращение времени создания новой ценности для бизнеса. По его мнению, при микросервисном подходе к самостоятельной разработке приложений стоит учитывать, что внедрить изменения во многих сервисах и провести интеграцию сложнее. Для полного функционала потребуется большое количество микросервисов. Кроме того, архитектура базы данных потребуется с разделами, или придется использовать несколько баз данных;

«Рексофт» предлагает готовую реализацию следующих микросервисов:

• омниканальный фронтенд — комплекс веб- и мобильных приложений для любых проектов, генерация приложения без написания кода, пул готовых решений: от финансового CRM до маркетплейса;
• система лояльности и маркетинга — комплексная система обработки событий и принятия маркетинговых решений по коммуникации с клиентом;
• универсальный биллинг — расчетный инструмент, сотни тысяч операций в секунду;
• онлайн-баланс — центральное хранилище остатков по любым товарам, финансам;

отказоустойчивость на уровне 99,99%.

В рамках автоматической генерации кода ACG (в отличие от лоукода) настраиваются не только параметры исполнения, но и правила его генерации — в соответствии с требованиями определенной предметной области. Пока в сфере ритейла компанией реализован лишь один проект, где была использована автоматическая генерация кода, признал докладчик, но это большой проект, в рамках которого было решено много задач.

Сергей Крутских, коммерческий директор, «ЦФТ Базис», и Анастасия Планидина, руководитель направления по технологическому развитию сервисов ОЦО, «Тандер», выступили в рамках одного доклада.

Есть несколько кейсов, потенциально интересных ритейлу, на наш взгляд, — отметил Сергей Крутских. — Это оцифровка бумажных архивов, распознавание и типизация бухгалтерских документов, договоров, а также использование технологии распознавания при приеме на работу новых сотрудников с целью ускорения их оформления.

Докладчик отметил, что основная компетенция «ЦФТ Базис» — распознавание документов с использованием нейросети. Он рассказал об особенностях технологии распознавания и верификации документов, в которой есть такие этапы, как:

• получение изображения (через API, веб-анкету, личный кабинет или электронную почту);
• нормализация и предварительная обработка изображений;
• определение типов документов на странице;
• автоматическая обработка с извлечением ключевой информации;
• проверка данных и бизнес-логики;
• предоставление результатов обработки.

Он выделил в докладе проект в сети «Магнит», реализованный чуть менее года назад, а подробности проекта рассказала Анастасия Планидина. В «Магните» уже было внедрено некое промышленное решение, но оно не позволяло распознавать печати и подписи, а доработка функционала была дорогостоящей и длительной. В определенный момент встала задача прочтения сканов внутренних и внешних документов с таким распознаванием, которая и была решена путем привлечения технологии и специалистов «ЦФТ Базис». Процесс, выбранный для проведения пилота — путевые листы, когда сотрудники используют свои автомобили в корпоративных целях и требуется компенсация ГСМ, аренды.

Фото 14. Анастасия Планидина, руководитель направления по технологическому развитию сервисов ОЦО, «Тандер»

Эффективность роботизации процесса уже была на уровне 60%, отметила Анастасия Планидина, но было необходимо реализовать связку робота и системы распознавания, причем система должна быть развернута в контуре «Магнита», без вмешательства внешнего контрагента. И этот проект был успешно реализован. На этапе опытно-промышленной выявились две проблемы, которые были успешно решены:

• сотрудники размашисто расписывают, накладывают печать на подпись — ограничили поля простановки подписи и печати;
• качество скана было недостаточным — увеличили контрастность.

Основной целью проекта было применение технологии распознавания печати и подписи. Мы хотели оценить потенциал экономии трудозатрат на основании этих результатов и решить, насколько нам интересно дальнейшее развитие технологий распознавания, — поделилась Анастасия Планидина. — По итогам рассмотрения предложений нескольких компаний выбрали «ЦФТ Базис». Проект был успешно реализован: распознавание на уровне 86%, оптимизация больше 6 FTE при минимальных вложениях.

Увеличиваем продажи с помощью интерфейсов и анализируем речи менеджеров

Николай Комраков, эксперт департамента корпоративных систем, «Гринатом», обозначил проблемы программной роботизации в нашей стране, независимо от отрасли:

• неподъемно дорогие роботы (причины: применение иностранных платформ, использование высококвалифицированных специалистов для написания кода);
• использование неправильных технологий для создания роботов;
• отсутствие оптимальных внутренних нормативных актов, регламентирующих разработку программных роботов, понятных для всех участников процесса роботизации;
• неготовность бизнес-пользователей;
• отсутствие мотивации у бизнес-пользователей для поиска процессов, которые можно роботизировать;
• сложность поддержки роботов в актуальном состоянии.

С канувшей в Лету UiPath в «Гринатоме» успешно перешли на платформу собственной разработки «Атом.РИТА», которую возможно использовать, в том числе, в режиме самообслуживания. Только для «Гринатома» на платформе уже создано порядка 400 программных роботов, что сэкономило около 200 FTE. На внешнем рынке реализовано около 200 роботов, один из показательных проектов — в «Пятерочке».

С точки зрения микроавтоматизации роботы всегда будут эффективными, потому что они внедряются быстрее, особенно в больших компаниях со сложной бюрократической структурой, ведь роботы не меняют ИТ-ландшафт, живут в том ландшафте, который существует сейчас. — констатировал Николай Комраков. — У нас есть инструмент «Атом.РИТА», который способен «под ключ» поставить весь необходимый для разработки роботов функционал.

Виталий Китаев, директор по продукту, Speechmate, рассказал про платформу речевой аналитики для повышения продаж Speechmate и про аудиобейджики, помогающие собрать диалоги менеджеров с клиентами в продажных точках, доставить их в анализирующую систему, где разговоры переводятся текст и анализируются по критериям бизнеса.

Суть технологии: утром менеджер берет аудиобейджик с персональной карточкой, все диалоги записываются (до 24 часов). Хранить запись можно до трех недель, данные шифруются, клиент предупреждается, что идет запись. Руководитель может посмотреть в режиме реального времени, кто пользуется бейджиком, получить отчет по итогам месяца по соблюдению «скриптов» — руководств по продажам, наличию конфликтов по интонациям. Спикер подчеркнул, что практикуется индивидуальный подход: разговоры опытного менеджера можно анализировать пять часов в день, новичка — все сорок.

Спикер продемонстрировал эффективность технологии на практике, рассказав про успешные внедрения (ритейлер, интернет-магазин, банк).

Очень много интересного и неоцененного происходит на точках продаж. Ожидания и реальность с точки зрения соблюдения руководств по правилам продаж (скриптов) катастрофически отличаются, — заверил Виталий Китаев. — Очень много фрода, который не выяснен, скрыт и про который мало что известно.

Татьяна Нечаева, коммерческий директор, Intelsy, призвала ритейлеров учитывать три правила при создании сайта или сервиса:

• предсказуемость сайта, элементов его интерфейса — это дает возможность быстро пройти пользовательский путь до совершения транзакции;
• минималистичность дизайна — перегруженный интерфейс не дает пользователю быстро совершить действие;
• требование быстрой загрузки — загрузка дольше 1 секунды приводит к росту отказов.

Интерфейс любого сайта или приложения — первая точка контакта покупателя с розничной компанией, — напомнила она. — И для любого ритейлера важно, как выглядят их сервисы. Современный, эффективный, детально проработанный дизайн, согласно исследованиям, может увеличить продажи на 30%.

Один из основных тезисов выступления Татьяны Нечаевой: продавать помогает не уникальный интерфейс, а узнаваемый и удобный. Эффективный интерфейс — интуитивно понятный, с продуманным пользовательским сценарием, а не «красивая промо-картинка». При создании успешного продукта необходимо помнить о трех составляющих: бизнес, технологии, дизайн. Компания Intelsy готова:

• провести исследование, какие основные функции нужны пользователю;
• создать прототипы на базе исследования продуктов конкурентов;
• разработать дизайн на основе характера бренда и целевой аудитории.

Игорь Столяров, директор по производству ПО департамента «разработка для ритейла и смежных отраслей», IBS InfiniSoft, обозначил основные цели создания подразделения собственной разработки ПО:

• увеличение доли выручки компании от цифровых продуктов;
• снижение расходов за счет уменьшения доли ручного труда;
• снижение издержек, связанных с человеческим фактором (ошибки, простои, брак);
• оптимизация использования ресурсов: торговые площади, склад, логистика;
• повышение скорости принятия решений за счет доступности, точности и оперативности информации о процессах компании.

Он перечислил ошибки при создании центра:

• неверное целеполагание;
• отсутствие метрик эффективности/KPI;
• не учтены потребности рынка — рынок меняется, конкуренты не дремлют, необходимо цели адаптировать в соответствии с новыми запросами рынка;
• попытки создать цифровой продукт без изменения бизнес-процесса;
• сопротивление со стороны персонала;
• некомпетентность тех, кто выстраивает центр разработки;
• уверенность, что можно полностью спланировать построение центра разработки полностью, от «а» до «я»;
• неверное размещение центра разработки.

В завершение докладчик рассказал об опыте создания географически распределенного центра собственной разработки с количеством специалистов более тысячи для одного из крупнейших российских банков. Первоначально этот центр был создан в структуре IBS, а затем выкуплен банком.

Собственные центры разработки компании создают для вывода на рынок новых продуктов и для углубленной цифровизации, — отметил Игорь Столяров. — В отличие от отдела автоматизации, центр разработки, по сути, это отдельная технологическая компания, с поставленными процессами, производящая софт существенно лучшего качества, чем отдел автоматизации, поскольку цель софта — вывод на рынок и представление лица компании на рынке.

Владислав Нефедов, директор направления стратегических проектов, Selectel, презентовал новый продукт компании — частное облако на площадке заказчика.

Мы готовы делать частные облака в инфраструктуре заказчика, — сказал он. — В целях отказоустойчивости готовы создавать, в том числе, и гибридные облака, с плечом на публичное облако Selectel. Для облачных проектов на площадке заказчика мы обеспечиваем все: от гипервизора и выше. Важный плюс — даем специалистов из наших продуктивных команд, поддерживающих облако Selectel. Мы готовы кастомизировать, дорабатывать под вас, гарантируя работоспособность с тем же SLA, что и публичное облако Selectel.

Спикер напомнил о том, что публичному облаку Selectel уже порядка 10 лет, клиентских данных в нем хранится более 25 петабайт, работает 75 тысяч виртуальных машин. Также он обрисовал текущую ситуацию на рынке частных облаков:

• ушли все крупные зарубежные производители ПО;
• стало сложнее с поставкой серверов;
• переход на российские решения — вопрос выживания, а не импортозамещения.

Первоначально в Selectel делали частные облака в составе публичного облака компании, сейчас же здесь создавать полноценные частные облака на площадке заказчика. Частное облако в инфраструктуре заказчика от Selectel обеспечивает:

• хранение данных на локальном диске, сетевом, хранилище S3 (на основе SDS Ceph);
• PaaS-сервисы из коробки;
• сетевое оборудование для частных облаков;
• мониторинг инфраструктуры;
• команду специалистов по разработке с большим опытом.

Первый проект по созданию частного облака компания реализовала в Ташкенте, причем он был осуществлен в абсолютно враждебной, по оценке спикера, среде: мало инженеров, плохая ситуация с дата-центрами. Сейчас там появилось частное облако, в котором работают десятки стоек, обслуживаются сотни клиентов. Докладчик подчеркнул, что компания готова, в том числе, разбираться с чужими облачными проектами, когда подрядчики или вендоры бросили клиента. В планах на следующий год стоит создание партнерской сети по внедрению частного облака от Selectel.

В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке, а также имели возможность ознакомиться с решениями и услугами ИТ-поставщиков на стендах, развернутых в холле мероприятия.

Информация о партнерах конференции

Cloud — одна из самых динамичных IT-компаний России, провайдер облачных технологий, обладающий экспертизой как в классических облачных решениях, так и в инновационных областях AI и ML. В широком продуктовом портфеле Cloud 80+ облачных сервисов, платформа для ML-разработки полного цикла на базе двух суперкомпьютеров Christofari и Christofari Neo, которые входят в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира. Cloud внимательно подходит к задачам клиента и находит персональные решения, создавая для любого бизнеса, от стартапа до корпораций, устойчивую основу для движения вперед, помогает сделать первый шаг в облако, совершить технологический прорыв для роста бизнеса или оптимизировать IT инфраструктуру. С нами можно масштабировать инфраструктуру, создать резервные копии данных и бизнес-приложений, организовать среду разработки и тестирования, хранить, обрабатывать и анализировать большие данные, использовать технологии машинного обучения. Cloud — это не только продукты мирового уровня и доступ к проверенным технологиям, это и безопасность ваших данных в соответствие с российскими и международными стандартами.