YandexGPT

Основные статьи:

• Чат-боты (Chat-bot) Виртуальные собеседники
• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
• Нейросети (нейронные сети)

2025

Возможность дообучения методом LoRA

Yandex B2B Tech предоставила клиентам возможность дообучения нейросетей методом LoRA (Low-Rank Adaptation). Теперь компании смогут быстро и самостоятельно адаптировать нейросети под специализированные задачи: например, обучить модель писать письма в корпоративном стиле или извлекать важные данные из документов. Использование дообученной модели будет не дороже базовых версий нейросетей. Данный метод уже доступен всем клиентам на платформе для разработки ИИ-решений Yandex Cloud AI Studio. Об этом компания сообщила 27 февраля 2025 года.

Для дообучения методом LoRA уже доступны нейросеть YandexGPT и опенсорсная модель LLaMA. Вскоре это станет возможно и для моделей, которые можно запустить по запросу на выделенных мощностях – например, Qwen и DeepSeek. Таким образом бизнес сможет использовать в своих решениях несколько дообученных нейросетей, легко переключаться между ними и комбинировать их для разных сценариев.«Базальт СПО» приглашает на 3-ю ежегодную партнерскую конференцию 2.2 т

Дообучение модели позволяет повысить качество решения конкретных задач: после кастомизации нейросети лучше суммаризируют и точнее классифицируют тексты, они точнее следуют заданному формату ответа и придерживаются определенной роли в диалоге. Качество ответов по этим задачам даже на облегченных моделях может быть выше, чем у мощных версий нейросетей. Дообучение особенно полезно, когда требования к ответу трудно сформулировать в коротком и понятном промте.

LoRА работает быстро за счет того, что изменяет небольшое количество параметров при дообучении модели. Алгоритм ориентируется на эталонные запросы и ответы, заранее заданные пользователем, и приближает результаты работы модели к образцам из датасета. При обработке небольших датасетов весь процесс дообучения с помощью LoRA может занять всего 10 минут.

Алгоритм LoRA уже признан одним из наиболее эффективных способов дообучения, и он широко используется для кастомизации моделей среди ML-разработчиков, в том числе в Яндексе. Внедрение такого инструмента – еще один шаг к многообразию и адаптивности технологий, которые упрощают решение клиентских задач, – рассказал Григорий Атрепьев, CPO Yandex Cloud.

Дообучение моделей особенно актуально для среднего и крупного бизнеса для оптимизации наиболее частотных бизнес-задач, которые решаются с помощью нейросетей. В рамках технического тестирования LoRA уже попробовали более 100 клиентов: они использовали ее для разработки Telegram-ботов для ритейла, классификации запросов в поддержку, генерации рекламного контента и других задач. В частности, компания Presentsimple.ai использует для автоматической генерации презентаций по запросу клиента модель YandexGPT 4 Lite, дообученную с помощью LoRA на результатах работы Pro-версии. По оценке компании, таким образом стоимость генерации презентаций снизилась в шесть раз, а благодаря высокой скорости модели они смогли создавать серии объемных слайдов для клиентов за 30-40 секунд. Дообученная модель лучше придерживалась заданного технического задания по количеству символов, предложений и стилистике.

Открытый доступ YandexGPT 5 Lite Pretrain

Яндекс опубликовал в открытом доступе YandexGPT 5 Lite Pretrain — большую языковую модель (LLM) на 8 млрд параметров с поддержкой контекста в 32 тыс. токенов. Данная модель превосходит по качеству ответов зарубежные аналоги в большинстве бенчмарков. Она будет полезна разработчикам и представителям бизнеса, которые смогут дообучить её под свои задачи и не тратить время на создание собственной базовой модели. Об этом компания сообщила 26 февраля 2025 года.

Pretrain-версия модели уже имеет обширные знания о мире, понимает контекст и закономерности языка. Её обучали с помощью технологий Яндекса в два этапа. На первом этапе модель обучали на русскоязычных и англоязычных текстах, коде, вычислениях и других данных общим объёмом 15 трлн токенов — это как 2,5 млрд веб-страниц. На втором этапе использовались высококачественные данные объёмом 320 млрд токенов, в том числе тексты образовательной тематики. Для обогащения знаний модели Яндекс улучшил метод отбора данных, чтобы использовать больше полезных текстовых материалов из интернета, не теряя в их качестве.

На февраль 2025 года разработчикам доступно более 120 открытых технологий Яндекса в этой сфере. Базовую (Pretrain) версию модели можно адаптировать под любые нужды. Она имеет максимально широкое применение и может быть использована в разработке, бизнесе и научных исследованиях. Кроме того, благодаря своей компактности YandexGPT 5 Lite Pretrain не требует больших вычислительных мощностей и будет полезна тем, кому нужна небольшая русскоязычная модель.

По сравнению с моделью предыдущего поколения, YandexGPT 4 Lite Pretrain, данная модель показывает значительный рост качества в решении математических задач и написании кода. А в сравнении с аналогичными зарубежными моделями, такими как LLaMa3.1-8B и Qwen-2.5-7B-base, YandexGPT 5 Lite Pretrain лидирует почти во всех типах задач.

Последний раз Яндекс выкладывал в открытый доступ большую языковую модель в 2022 году — это была YaLM-100B. При этом Яндекс остаётся среди лидеров по числу опенсорс-решений в области машинного обучения (ML) и работы с данными согласно исследованию ИТМО. В частности, компания продолжала делиться инструментами для работы с LLM — такими как библиотека YaFSDP, ускоряющая обучение больших языковых моделей до 25%.

YandexGPT 5 Lite Pretrain входит в новое поколение нейросетей Яндекса — YandexGPT 5 — и доступна бесплатно на HuggingFace. Вторая модель семейства, YandexGPT 5 Pro, доступна представителям бизнеса на облачной платформе Yandex Cloud, а пользователям — в чате с Алисой.

Для обучения YandexGPT 5 Pro Яндекс добавил в датасет больше сложных и разнообразных примеров, усложнил задания, добавил методы обучения с подкреплением DPO (Direct Preference Optimization) и PPO (Proximal Policy Optimization), а также свою модификацию — LogDPO, повышающую стабильность обучения модели. Сам процесс обучения компания оптимизировала при помощи библиотеки YaFSDP, что позволило снизить потребность в вычислительных ресурсах на 25%.

Запуск YandexGPT 5 Pro

Новая языковая модель YandexGPT 5 Pro по ряду параметров опережает международные аналоги, включая GPT-4o от OpenAI. Об этом в «Яндексе» сообщили в конце февраля 2025 года.

К этой дате нейросеть уже доступна для интеграции через платформу Yandex Cloud и ориентирована на широкий спектр бизнес-задач, включая автоматизацию клиентского сервиса, генерацию текстов и обработку данных.

Модель пока не поддерживает мультимодальность (внешнюю коммуникацию через аудио, фото или видео), не поддерживает обработку файлов, пока только текст.

YandexGPT 5, как заявлено, является конкурентоспособной моделью, особенно для задач на русском языке, с сильной интеграцией в популярные сервисы и доступом для бизнеса.

Согласно результатам внутреннего слепого попарного сравнения, YandexGPT 5 Pro в 67% случаев превосходит предыдущую версию YandexGPT 4 Pro, в 54% случаев — GPT-4o и в 64% случаев — китайскую модель Qwen2.5 32b при решении стандартных задач.

Особенно заметное преимущество российская разработка демонстрирует в задачах классификации информации (70% побед против GPT-4o), выделения информации из текста (71% против 48%) и суммаризации (74% против 56%). В сфере переформулирования текста YandexGPT 5 Pro уступает Qwen2.5 (58% против 66%), но всё равно превосходит GPT-4o (51%).

Для бизнес-заказчиков часто важно, чтобы модель отвечала, опираясь на конкретные источники — например на базу знаний компании. Эта технология называется RAG (Retrieval Augmented Generation). В работе с такими сценариями YandexGPT Pro 5 выигрывает как у модели прошлого поколения, так и у GPT-4o.

Получилось на 71% повысить достоверность ответов на основе правильных источников и снизить количество «галлюцинаций» — случаев, когда нейросеть выдумывает факты.

В YandexGPT 5 Pro также реализована поддержка режима structured output, позволяющего получать ответы в строго определённом формате согласно заданной JSON-схеме. Это значительно упрощает автоматическую обработку информации, например, при заполнении карточек товаров на маркетплейсах или создании AI-агентов.

Кроме того, модель получила улучшенную поддержку функций (function calling) — специальных команд для интеграции с внешними инструментами и API. Разработчики могут указать список доступных функций и параметров, а нейросеть предложит, какой вызов необходимо выполнить для решения конкретной задачи.^[1]

YandexGPT 5 Pro доступен в:

• Чате с «Алисой» (в веб-версии, мобильном приложении и «Яндекс Браузере»).
• Умных устройствах с «Алисой».
• Корпоративных сервисах Yandex Cloud AI Studio и SpeechSense.

Бесплатный лимит составляет 20 сообщений в день, платный доступ всего 100 руб в месяц.

В целом, в представленных тестах от Яндекса, YandexGPT 5 Pro плюс-минус примерно сопоставим с GPT-4o и Qwen 2.5 32b, но лучше справляется с информацией на русском языке, т.к. обучался на русскоязычных источниках и оптимизирован под Россию – в это и есть главное преимущество.

2024

Внедрение в "Речевую аналитику" Mango Office

Компания MANGO OFFICE и облачная платформа Yandex Cloud расширили технологическое партнерство. Теперь в продуктах MANGO OFFICE используется генеративная языковая модель YandexGPT. Подробнее здесь

Внедрение в "Юниверс DG"

Компания «Юниверс Дата» встроила нейросеть YandexGPT в программный продукт для организации процессов управления данными Юниверс DG. Искусственный интеллект позволяет пользователям генерировать описания для бизнес-терминов и автоматизировать создание SQL-запросов. Об этом DIS Group сообщила 30 сентября 2024 года. Подробнее здесь.

Доступность на платформе ValueAI

На платформе ValueAI доступна функция поддержки YandexGPT 3. Теперь компании могут в полной мере использовать потенциал генеративной текстовой модели Яндекса для решения комплексных бизнес-задач и задач по работе с данными. Об этом WaveAccess (ВейвАксесс) сообщил 18 сентября 2024 года. Подробнее здесь.

Издан первый в России сборник рассказов, написанных нейросетью. Использовалась платформа YandexGPT

В сентябре 2024 года был издан первый в России сборник рассказов, написанных нейросетью YandexGPT в соавторстве с современными российскими писателями. Сборник под названием «Механическое вмешательство» включает 15 рассказов, каждый из которых создан при участии искусственного интеллекта. Издательство «Альпина Паблишер» представило книгу в музее «Яндекса», где была организована официальная презентация. Подробнее здесь.

Интеграция с «Поток Оценка 360»

YandexGPT интегрирован в «Поток Оценка 360» и ускорил развитие сотрудников в четыре раза. Об этом компания "Поток" сообщила 24 июля 2024 года. Подробнее здесь.

Доступность в продукте «Поток Вовлеченность»

1 июля 2024 года HRTech-компания TalentTech заявила о запуске генеративной сети YandexGPT в продукте «Поток Вовлеченность». Подробнее здесь.

Доступность в "Яндекс.Переводчике"

7 июня 2024 года компания Яндекс представила обновленную версию машинного перевода, обученную с помощью YandexGPT. Большая языковая модель YandexGPT подготовила эталонные примеры текстов, на которых обучили нейросеть в Яндекс Переводчике. Это позволило сервису точнее понимать контекст, распознавать фразеологизмы и ориентироваться в профессиональной лексике. Подробнее здесь.

Доступность в "Яндекс.Директе"

Предприниматели, у которых нет сайта, смогут рекламировать свои товары и услуги в Яндекс.Директе с помощью нейросетей. Об этом Яндекс сообщил 24 апреля 2024 года. YandexGPT и другие нейросети Яндекса создадут тексты для рекламной кампании. Подробнее здесь.

Внедрение в систему «Плюс7 МаяК»

Компания «Дата инновации» встроила нейросеть YandexGPT в систему для централизованного управления знаниями Плюс7 МаяК. Благодаря этому пользователи непосредственно в интерфейсе системы могут делать запросы и обрабатывать текстовую информацию с помощью генеративного искусственного интеллекта. Об этом «Дата инновации» сообщили 22 апреля 2024 года. Подробнее здесь.

Интеграция в платформу SkillStaff

AWG (АртВеб Групп) добавил на платформу SkillStaff доработку на базе YandexGPT API. Генеративная нейросеть создает обобщенное описание к резюме ИТ-специалистов на маркетплейсе и помогает клиентам экономить время при подборе специалистов. Об этом компания AWG сообщила 9 апреля 2024 года. Подробнее здесь.

2023

Применение YandexGPT в "Яндекс Недвижимости"

Яндекс.Недвижимость упростила поиск квартиры с помощью генеративной нейросети YandexGPT. Об этом Яндекс сообщил 19 декабря 2023 года. Подробнее здесь.

Возможность определять ошибки в коде и их исправлять

Нейросеть YandexGPT теперь определяет ошибки в коде и помогает их исправить. Функция доступна для пользователей Яндекс Практикума и платформы «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Обновление сделает учёбу комфортнее для пользователей обоих сервисов и даст им возможность быстрее осваивать новые навыки. Это также снимет часть рутинных задач с преподавателей, поможет мотивировать учеников и студентов продолжать обучение и освободит время и ресурсы на погружение в профессию и общение с наставниками. Об этом Яндекс сообщил 7 декабря 2023 года.

Благодаря обновлению пользователи сервисов смогут понять, из-за какой ошибки не запускается код и как её исправить. Нейросеть указывает на опечатки, обращения к несуществующим элементам, ошибки в синтаксисе, управлении и других компонентах кода. При этом она не даёт готовых решений, а помогает пользователю найти ошибку и исправить её.

По данным внутреннего тестирования, больше 70% студентов Практикума, допустив ошибку, обращаются к нейросети за подсказкой. Помощь в поиске и объяснении ошибок особенно важна для студентов, которые только начали изучать программирование и испытывают сложности с дебаггингом кода. Именно это часто останавливает их от того, чтобы продолжать обучение. Одно из требований к модели — она не должна давать студенту готовый ответ. Вместо этого она предлагает несколько гипотез возникновения ошибки», — рассказал технический директор Яндекс Практикума Давид Роганов.

В Яндекс Практикуме умный редактор кода доступен в тестовом режиме в онлайн-тренажёрах курсов по направлениям: фронтенд-разработка, продуктовый дизайн, фулстек-разработка, Go-разработка с нуля, автоматизация тестирования на Python и на Java и др. Нейросеть выдаёт три гипотезы, а если они не подходят, можно попросить её объяснить ошибку иначе.

Для пользователей Яндекс Учебника функция доступна в рамках проекта «ЕГЭ по информатике с Яндекс Учебником». Кнопка «Помоги исправить ошибку» появится автоматически в режиме работы с ИИ-помощником, если код будет написан неверно.

Обучить нейросеть определять ошибки в коде — задача довольно сложная, особенно если речь идёт о коде, написанном детьми. При настройке нейросети важно предугадывать, какие неверные решения ей предстоит исправлять, а школьники пишут код с непредсказуемыми ошибками. Наша нейросеть натренирована на множестве детских решений — как верных, так и неправильных. Чтобы собрать эти данные, Яндекс Учебник проанализировал более 50 тысяч решений заданий формата ЕГЭ от детей со всей страны, собранных в рамках проекта «Ошибка Кода», — рассказал старший методист Яндекс Учебника Роман Левин.

Практикум и Учебник планируют и дальше внедрять искусственный интеллект в образовательный процесс. Практикум разрабатывает чат, который поможет студентам с домашним заданием, ошибками в готовом коде и идеями для проекта. Яндекс Учебник работает над созданием первой в России образовательной нейросети для изучения информатики.

Доступ к YandexGPT API для всех пользователей

6 декабря 2023 года «Яндекс» объявил открытии доступа к YandexGPT API для всех пользователей. Также начали действовать правила тарификации и квоты на запросы, которые можно увеличить, обратившись в техподдержку.

Доступ к YandexGPT API предоставлен через облачную платформу Yandex Cloud. Ранее компании могли воспользоваться возможностями технологии, подав заявку в «Яндекс». По собственным данным «Яндекса», за время тестирования YandexGPT API к началу декабря 2023 года было получено более 20 тыс. обращений от банков, ритейлеров, ИТ- и других компаний.

Пример работы YandexGPT

Так, онлайн-сервис для бизнеса «Битрикс24» внедрил YandexGPT в работу своего ИИ-помощника CoPilot, наделив его такими функциями, как запись разговора с покупателем, заполнение деталей заказа, написание сообщений, поставка задачи и редактирование текста.

Сеть магазинов обуви Ralf Ringer использует YandexGPT API, чтобы автоматически отвечать на вопросы клиентов на маркетплейсах и комментировать отзывы о товарах.

По итогам тестирования и первых пилотов компаний с YandexGPT API мы увидели большой интерес и потенциал применения технологии. Бизнес использует нейросеть не просто для автоматизации отдельных бизнес-процессов, а для разработки ИТ-продуктов, — заявил директор по развитию продуктов Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

В рамках развития YandexGPT API была запущена программа грантов Yandex Cloud Boost AI, участники которой могут получить 1 млн рублей на использование YandexGPT API для создания чат-ботов и умных помощников, генерации, структурирования и суммаризации текстовой информации в бизнес-приложениях и веб-сервисах. Также пользователям Yandex Cloud Boost API будут предоставляться консультации архитекторов по работе с нейросетью нового поколения и скидки на дальнейшее использование YandexGPT API.^[2]

Использование YandexGPT для написания объявлений на «Авто.ру»

10 октября 2023 года Яндекс сообщил о том, что все продавцы Авто.ру теперь смогут написать объявление о продаже автомобиля с помощью генеративной нейросети YandexGPT. Данная функциональность позволяет продавцам автомобилей сэкономить время и силы — нейросеть возьмёт на себя задачу создания описания автомобиля для продажи. Подробнее здесь.

Использование нейросети YandexGPT в «Яндекс.Лавке»

«Яндекс.Лавка» начала добавлять информацию о товарах в своё приложение с помощью нейросети YandexGPT и технологии OCR (Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов). Они анализируют фотографию этикетки каждого продукта и самостоятельно заполняют его карточку. Это позволит сервису в три раза увеличить скорость обновления информации о товарах, упростит работу контент-менеджерам, а покупатели смогут быстрее узнавать о новинках на платформе. Об этом в «Яндексе» рассказали 12 сентября 2023 года. Подробнее здесь.

Запуск YandexGPT 2

7 сентября 2023 года компания Яндекс сообщила о запуске YandexGPT 2. Данная языковая модель может решать больше различных типов задач, чем первая версия нейросети, а качество её ответов стало точнее.

YandexGPT 2

Как сообщалось, YandexGPT 2 умеет адаптировать ответ под разные аудитории и переписывать его в других стилях и жанрах. Например, нейросеть может объяснить ребёнку сложный термин простыми словами или пересказать указ директора в виде понятного письма для внутренней рассылки сотрудникам. YandexGPT 2 способна анализировать любые тексты длиной до тысячи символов, которые пользователь добавит в запрос, отвечать на вопросы к ним и структурировать информацию.

Для оценки качества YandexGPT 2 обе версии модели отвечали на одинаковый набор запросов. Затем AI-тренеры Яндекса сравнили результаты с учётом множества параметров, включая точность, полноту, фактическую правильность, грамматическую и стилистическую корректность и другие. YandexGPT 2 отвечает лучше в 67% случаев.

Доля запросов разного типа, в которых YandexGPT 2 отвечает лучше предыдущей модели:

• Генерация текста — 69%.
• Пересказ и анализ текста — 68%.
• Генерация идей — 66%.
• Стилизация под определённую аудиторию или персонажа — 62%.
• Фактовые запросы — 62%.

Для создания YandexGPT 2 разработчики увеличили количество параметров модели и оптимизировали процесс её обучения. Они усилили контроль за качеством исходных данных, дополнили датасет дополнительными примерами запросов и синтетическими данными — искусственно сгенерированными на основе реальной информации материалами.

YandexGPT 2 уже доступна в режиме Алисы «Давай придумаем» в приложении Яндекс, Яндекс Станциях, телевизорах с Алисой, Яндекс Браузере, на странице с результатами поиска и на ya.ru. В Поиске и Браузере чат с Алисой теперь можно развернуть на весь экран для более удобной работы.

«Яндекс» рассказал, как будет зарабатывать на своем аналоге ChatGPT

В сентябре 2023 года «Яндекс» запустил YandexGPT 2. Новая языковая модель может решать больше различных типов задач, чем первая версия нейросети, а качество ее ответов существенно улучшилось. О том, как компания собирается зарабатывать на своем аналоге ChatGPT, в интервью РБК рассказал директор бизнес-группы поиска и рекламных технологий Дмитрий Масюк.

По его словам, планируется ввести платный доступ для компаний, которые подключаются к программному интерфейсу (API) YandexGPT для получения сервисов на основе нейросети — создания описания товаров, пересказа основного из текстов, их стилистического улучшения, повышения продуктивности службы поддержки клиентов и др. К 7 сентября 2023 года «Яндекс» получил запрос о подключении к API YandexGPT примерно от 6 тыс. компаний, на данный момент доступ предоставляется бесплатно, заявил Масюк.

Яндекс запустил YandexGPT 2

Также «Яндекс» собирается добавить новые функции в YandexGPT, которые будут доступны пользователям, оплатившим подписку. Детали в «Яндексе» не раскрывают, но среди рассматриваемых вариантов — создание специализированных нейросетей, например юридической или медицинской, которые смогут анализировать тексты этой тематики, создание инструмента помощи разработчикам и др.

Также Дмитрий Масюк сообщил о планах «Яндекса» увеличить привлекательность поиска для пользователей за счет того, что ответы будут выдаваться в виде тезисного пересказа, анализа текста; появится возможность формулировать более сложные запросы в виде связного разговора. Рост числа поисковых сессий должен позволить увеличить доходы от рекламы, считают в компании.

Сколько может зарабатывать компания за счет монетизации YandexGPT, Масюк не уточнил. Он лишь отметил, что «Яндекс» тестирует решения на базе YandexGPT в трех собственных сервисах и оценивает экономический эффект от их внедрения в 1,2 млрд рублей за 2024 год.^[3]

Использование при создании образовательной нейросети для изучения информатики

Платформа Яндекс.Учебник готовит образовательную нейросеть, которая поможет детям и подросткам учиться программированию. Она позволит школьникам разных возрастов решать задачи по информатике в комфортном темпе и будет подстраиваться под уровень знаний каждого ученика. Об этом Яндекс сообщил 3 августа 2023 года. Над созданием образовательной сети работают специалисты Яндекса и преподаватели информатики. Они будут тренировать нейросеть на базе YandexGPT (YaLM 2.0). Подробнее здесь.

Доступность для тестирования в "Яндекс.Облаке"

19 июня 2023 года компания Яндекс.Облако (Yandex.Cloud) сообщила о том, что YandexGPT (YaLM 2.0) стала доступна для тестирования на облачной платформе Yandex Cloud. Подробнее здесь.

Добавление в приложение «Шедеврум»

15 июня 2023 года Яндекс сообщил о добавлении в Шедеврум большой языковой модели последнего поколения YandexGPT (YaLM 2.0). Благодаря этому пользователи могут получить в ответ на текстовый запрос не только картинки, но и содержательные посты с заголовком и подходящей по смыслу иллюстрацией. Это открывает ещё больше возможностей для творчества, веселья и подготовки полезного контента. Подробнее здесь.

Создание нейросети

1 февраля 2023 года стало известно о том, что «Яндекс» разрабатывает свою версию генеративной сети ChatGPT в рамках развития языковой модели из семейства YaLM (Yet another Language Model, нейросеть на базе решений GPT-3 от компании Open AI). Новый проект получил название YaLM 2.0.

Как рассказал «Известиям» источник, знакомый с планами «Яндекса», до конца 2023 года компания собирается интегрировать в свои сервисы эту нейросеть.

«Яндекс» создает аналог нейросети ChatGPT

«Яндекс» действительно разрабатывает YaLM 2.0 — свою версию генеративной сети ChatGPT. Новая нейросеть станет частью «Поиска», «Алисы», «Почты» и других сервисов «Яндекса». «Яндекс» уже частично использует генеративные нейронные сети при формировании поисковой выдачи, но сейчас у них скорее вспомогательная роль — они помогают сориентироваться, но не генерируют связные ответы", - рассказали в компании.

Там пояснили, что внедрение YaLM 2.0 позволит поиску самому генерировать ответы, используя знание всего оцифрованного мира. «Алиса» станет умнее, будет лучше удерживать контекст беседы и сможет отвечать на большее количество сложных вопросов. Это может стать прорывом в качестве поисковых систем и голосовых ассистентов, заявили в «Яндексе».

Новая нейросеть позволит развивать и улучшать адресованные отечественным пользователям сервисы, считает руководитель проекта Content-Review Сергей Половников.

Для продвижения на конкурентном рынке digital-компании необходимо постоянно совершенствовать технологии искусственного интеллекта, что, собственно, сейчас и происходит, - добавил эксперт в разговоре с газетой (статья вышла 1 февраля 2023 года).

Новая нейросеть — это очень мощный технологический шаг, призванный показать пользователям и инвесторам, что, несмотря на все пертурбации, «Яндекс» остается передовой digital-компанией мирового уровня, считает директор Ассоциации профессиональных пользователей социальных сетей и мессенджеров Владимир Зыков.^[4]