Компания Gamalon, поддерживаемая Управлением перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA), разрабатывает технологии для эффективного управления неструктурированными данными.
2017: Создание ИИ-алгоритма с возможностью быстрого самообучения
В феврале 2017 года Gamalon сообщила о разработке технологии искусственного интеллекта (ИИ), способной быстро самообучаться по нескольким фрагментам данным. По своей эффективности и точности обучения новая разработка соответствует мощным нейоронным сетям.
В основе созданной Gamalon методики лежит байесовский подход к синтезу программных алгоритмов. Техника позволяет самостоятельно писать и переписывать код, повышающий интеллектуальные возможности системы. К примеру, научить программу распознавать кошку можно, показав ей лишь несколько образцов усов, хвоста и глаз. В глубинном обучении в память компьютера нужно вкладывать множество примеров того, как может выглядеть кошка, а при появлении новая образа этого животного машина не сможет его идентифицировать.
За счет сокращения объема вводимых данных уменьшаются требования к вычислительным ресурсам, необходимым искусственному интеллекту. Если для обучения нейронных сетей требуются сотни серверов с мощными графическими процессорами, Gamalon обещает работу технологии на любых устройствах, в том числе на iPad.
Кроме того, в компании утверждают, что их система в 100 раз эффективнее открытой платформы машинного обучения Google TensorFlow.
Первым продуктом Gamalon, созданным на основе байесовского программирования, стало приложение, способное преобразовывать неструктурированную текстовую информацию в структурированные данные. В частности, программа может быстро вносить бумажную документацию компаний в компьютерные базы данных, используя облачные сервисы Amazon, Microsoft и Google.[1]Вручены награды TAdviser IT Prize в 12 номинациях
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили