Искусственный интеллект (мировой рынок)

Основная статья: Искусственный интеллект

• Тенденции на рынке искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект (рынок России)
• Искусственный интеллект в США
• Искусственный интеллект (рынок Украины)
• Искусственный интеллект (рынок Китая)
• Искусственный интеллект в Индии
• Искусственный интеллект (рынок Узбекистана)

2024

Миллиарды долларов впустую: Более 80% ИИ-проектов в мире терпят крах

В конце августа 2024 года корпорация RAND опубликовала исследование, согласно которому более 80% ИИ-проектов терпят неудачу. Это очень высокий показатель, в два раза превышающий обычный процент неудач для технологических стартапов, не связанных с ИИ-технологиями.

Согласно исследованию, главная причина провала ИИ-стартапов — несоразмерность целей ключевых участников проектов. Руководство часто не представляет, чего именно может и должен достичь ИИ, поэтому у специалистов на местах просто не хватает ресурсов и времени, необходимых для достижения поставленных целей. А сами инженеры часто отвлекаются на последние разработки в области ИИ и внедряют их в свои проекты, не задумываясь над тем, какую пользу они должны принести. Ученые и инженеры готовы охотиться за новыми ИИ-технологиями, как сороки, ориентируясь только на блестящее описание, однако им стоит задуматься, действительно ли эти новшества помогут решить проблему или же только еще больше запутают ситуацию.

Более 80% ИИ-проектов терпят крах

Выделяют и другие причины провала проектов, включая отсутствие должным образом подготовленных наборов данных, неадекватную инфраструктуру и неприменимость ИИ для решения поставленных задач. Кроме того, исследователи отмечают, что эти проблемы не ограничиваются технологическим сектором: даже в академических кругах отмечается, что ученые часто фокусируются на описании ИИ вместо того, чтобы искать ему реальное приложение.TAdviser выпустил Гид по российским операционным системам 10.6 т

Специалисты отрасли также согласны с этими оценками: например, генеральный директор Baidu Робин Ли Яньхун отмечает, что в Китае разрабатывается слишком много крупных языковых моделей сразу, которые тратят впустую драгоценные ресурсы при минимальной практической пользе. А если ИИ-проекты не смогут оправдать ожидания в течение нескольких лет, вся отрасль может лопнуть, как огромный экономический пузырь.^[1]

Названы самые важные ИИ-технологии в мире

Инвестиции в приложения и системы искусственного интеллекта продолжают увеличиваться, а организации по всему миру активно внедряют генеративные сервисы. При этом все больше внимания уделяется управлению рисками и обеспечению безопасности данных. Аналитическая компания Gartner 17 июня 2024 года назвала самые важные ИИ-технологии в глобальном масштабе.

Автономные системы

Эти платформы обеспечивают такой уровень адаптивности, гибкости и оперативности, которого невозможно достичь с помощью одних только традиционных методов ИИ. Гибкость автономных систем особенно важна в ситуациях, когда операционная среда непредсказуема, а мониторинг и контроль в реальном времени нецелесообразны.

Квантовый ИИ

Речь идет о зарождающейся области на стыке квантовых технологий и нейросетей. Исследования в данной сфере в перспективе могут привести к появлению качественно новых алгоритмов ИИ, предназначенных для работы в квантовых системах.

Мультиагентные системы

ИИ-платформы данного типа состоят из нескольких независимых агентов, каждый из которых способен воспринимать окружающую среду и выполнять определенные функции. Агентами могут быть модели ИИ, программы, роботы и другие элементы. Несколько агентов способны работать над достижением общей цели, выходящей за рамки возможностей каждого из агентов в отдельности.

Нейросимволический ИИ

Это разновидность искусственного интеллекта, которая объединяет методы машинного обучения и символические системы, например, графы знаний. Данный подход дает возможность создавать более надежные и заслуживающие доверия модели ИИ. Нейросимволический ИИ устраняет ограничения в традиционных системах ИИ, такие как неправильные выводы и неспособность объяснить шаги, которые привели к конкретному результату.

Композитный ИИ

Такой тип систем предусматривает сочетание нескольких методов искусственного интеллекта для более глубокой интерпретации данных и решения широкого круга бизнес-задач. Цель состоит в том, чтобы создать решения ИИ, которые требуют меньше данных и энергии для обучения. Композитный ИИ предоставляет более широкие возможности тем организациям, которые не имеют доступа к большим объемам исторических или маркированных данных.

Общий ИИ

Речь идет о создании программного обеспечения с интеллектом, подобным человеческому. Такие системы смогут самообучаться и выполнять задачи, для которых они изначально не предназначались. Общий ИИ без вмешательства человека сможет решать разные проблемы, в том числе возникающие у людей. В целом, концепция предусматривает разработку систем ИИ, обладающих автономным самоконтролем, достаточной степенью самосознания и способностью осваивать новые навыки.

Суверенный ИИ

Это попытка различных государств вести самостоятельную разработку и внедрение ИИ с меньшей зависимостью от коммерческого рынка. Подход воплощает в себе политические и культурные различия для достижения суверенных целей. Суверенный ИИ направлен на максимизацию ценности технологии при одновременном снижении рисков.

ИИ на периферии

Концепция предполагает использование ИИ в устройствах Интернета вещей, шлюзах, edge-серверах и пр. Алгоритмы ИИ могут интегрироваться в мобильные гаджеты, транспортные средства, оборудование медицинской диагностики, системы потоковой видеоаналитики и пр.

Генеративный ИИ

Эти технологии оказывают значительное влияние на бизнес-операции. ГенИИ способен стимулировать инновации, автоматизировать творческие задачи и обеспечивать персонализированное взаимодействие с клиентами. Многие компании рассматривают ГенИИ как мощный инструмент для создания контента и решения сложных проблем.^[2]

Путин: Когда человечество осознает угрозу от ИИ, мир будет договариваться на межгосударственном уровне

Как и в случае с ядерным оружием, когда человечество осознает для себя угрозу от беспредельного и бесконтрольного развития искусственного интеллекта, тогда наступит период договариваться на межгосударственном уровне о том, как это регулировать, заявил 9 февраля президент Владимир Путин в интервью американскому журналисту Такеру Карлсону^[3].

Когда наступит понимание того, что беспредельное и бесконтрольное развитие искусственного интеллекта, либо генетики, либо ещё каких-то современных направлений, остановить которые невозможно, всё равно эти исследования будут, так же как невозможно было скрыть, что такое порох, от человечества, и невозможно прекратить исследования в той или другой области, эти исследования всё равно будут. Но когда человечество почувствует угрозу для себя, человечества в целом, тогда, мне кажется, наступит период договариваться на межгосударственном уровне о том, как мы будем это регулировать, — сказал Владимир Путин.

Интервью Такера Карлсона с Владимиром Путиным продлилось более двух часов

Человечество должно думать по поводу того, что будет происходить с ним в связи с развитием этих новейших исследований и технологий в генетике либо в искусственном интеллекте, отметил президент. И, считает он, можно прогнозировать примерно, что будет происходить.

Поэтому тогда, когда человечество почувствовало угрозу своему существованию от ядерного оружия, все обладатели ядерного оружия начали между собой договариваться, потому что понимали, что их неаккуратное применение может привести к полному, тотальному уничтожению, — объяснил Владимир Путин.

Он также отметил, что есть исследования в области генетики, которые могут создавать сверхчеловека, специального человека: человека-воина, человека-учёного, человека-спортсмена.

Сейчас говорят, что в США Илон Маск внедрил уже чип в мозг какого-то человека. Я думаю, что Маска остановить невозможно — он всё равно будет делать то, что считает нужным. Но надо с ним как-то договариваться, надо искать какие-то способы убедить его. Мне кажется, он умный человек, то есть я уверен в том, что он умный человек. Надо с ним как-то договариваться о том, что этот процесс нужно канонизировать, подчинять каким-то правилам, — заключил президент.

2023

Мировой рынок ИИ-платформ за год взлетел на 44,4% и достиг $27,9 млрд

По итогам 2023 года объем глобального рынка платформ искусственного интеллекта достиг $27,9 млрд, что является новым рекордом. Это на 44,4% больше по сравнению с предыдущим годом, когда затраты оценивались в $19,3 млрд. Отрасль стремительно развивается, что обусловлено активным внедрением ИИ в самых разных сферах. Рыночные тенденции рассматриваются в исследовании IDC, с результатами которого TAdviser ознакомился в начале ноября 2024 года.

Рынок платформ ИИ не проявляет никаких признаков замедления. Стремительные инновации в области генеративного ИИ (ГенИИ) меняют то, как компании разрабатывают и внедряют приложения и как они используют технологии для переосмысления своих бизнес-моделей с целью получения конкурентного преимущества. IDC ожидает, что рост продолжит ускоряться на фоне появления унифицированных платформ для предиктивного и генеративного ИИ, — говорит Риту Джоти (Ritu Jyoti), вице-президент группы и генеральный менеджер IDC.

Мировой рынок ИИ-платформ за год взлетел на 44,4%

Отмечается, что платформы ИИ облегчают разработку и развертывание моделей и всевозможных приложений, таких как интеллектуальные помощники, которые могут имитировать когнитивные способности человека. Технологические компоненты ИИ-платформ включают машинное обучение, глубокое обучение, генеративные функции, обработку естественного языка (NLP), текстовую аналитику, аналитику мультимедийных материалов, тегирование, поиск, категоризацию, кластеризацию, генерацию гипотез, ответы на вопросы, визуализацию, фильтрацию, оповещения и навигацию. Рынок платформ ИИ состоит из трех основных сегментов: это программное обеспечение жизненного цикла ИИ, сервисы и софт для поиска и получения знаний.

Авторы исследования говорят, что ИИ обладает потенциалом для улучшения пользовательского опыта, оптимизации рекламы, персонализации контента и улучшения аналитики данных. Эти достижения могут стимулировать рост онлайн-активности и предпринимательской деятельности, что приведет к положительным экономическим последствиям. С другой стороны, ИИ несет в себе значительные риски. Организациям необходимо отслеживать закономерности и аномалии, выявлять потенциальные риски и устранять проблемы до того, как они станут широко распространенными. Хотя не все риски можно устранить полностью, их снижения можно добиться с помощью самого ИИ. Существуют и некоторые другие трудности.

Организации столкнулись с суровыми реалиями внедрения ИИ, включая высокие затраты, нехватку высококвалифицированных специалистов и растущие сложности интеграции этих систем в существующие рабочие процессы. Ажиотаж вокруг ИИ достиг небывало высокого уровня, но настоящим испытанием стало то, смогут ли компании преодолеть существующие серьезные проблемы и извлечь ощутимую долгосрочную выгоду из своих инвестиций в ИИ. Те, кто не смог принять эти вызовы, рискуют отстать в условиях все более конкурентной среды, — подчеркивает Рагхунандхан Куппусвами (Raghunandhan Kuppuswamy), менеджер по исследованиям IDC.

В 2023 году Microsoft стала лидером на рынке ИИ-платформ, что можно объяснить надежными и комплексными предложениями редмондской корпорации, а также ее обширной экосистемой продуктов и услуг. Решения в области ИИ глубоко интегрированы в популярное программное обеспечение и облачные сервисы Microsoft, что обеспечивает широкие возможности как для предприятий, так и для разработчиков. В пятерку ведущих игроков отрасли также входят Palantir, OpenAI, Google и Amazon Web Services (AWS).

Аналитики IDC полагают, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) на рассматриваемом рынке составит 40,6%. Таким образом, к 2028 году затраты в глобальном масштабе, согласно представленным оценкам, могут достичь $153 млрд. IDC считает, что облачные развертывания платформ ИИ будут расти более высокими темпами — с показателем CAGR на уровне 50,9%.^[4]

OpenAI и Microsoft доминируют на рынке ИИ

Мировой рынок ИИ-решений для СМИ и развлечений за год вырос до $16,4 млрд

В 2023 году объем мирового рынка решений с поддержкой искусственного интеллекта для СМИ и развлечений достиг $16,4 млрд. Для сравнения, годом ранее расходы в данной сфере оценивались в $13,3 млрд. Таким образом, зафиксирован рост на уровне 23%. Об этом говорится в исследовании Market Research Future, результаты которого опубликованы в начале августа 2024 года.

Аналитики называют несколько факторов, способствующих быстрому развитию отрасли. В частности, ИИ помогает в распознавании фейковых публикаций и обнаружении плагиата. Используя алгоритмы машинного обучения и обработку естественного языка, участники рынка получают возможность эффективно анализировать огромные массивы информации. Кроме того, ИИ дает возможность генерировать различный контент, включая качественные изображения. Прогнозная аналитика на основе ИИ позволяет решать маркетинговые задачи. Одной из наиболее важных тенденций в рассматриваемой области является использование нейросетей для распознавания голоса и речи.

С географической точки зрения крупнейшим регионом по внедрению ИИ-решений для СМИ и развлечений является Северная Америка, на которую в 2022 году пришлось $2,7 млрд. На втором месте находится Европа, а замыкает тройку Азиатско-Тихоокеанский регион, где наблюдаются самые высокие темпы роста. Среди значимых игроков рынка названы Amazon Web Services (AWS), Gearhouse South Africa PTY, Gravity Media, IBM, Matchroom Sport, Production Resource Group, Synthesia, Valossa Labs, Veritone, Sportway AB, EVS Broadcast Equipment и др.

Аналитики полагают, что в дальнейшем отрасль будет стремительно развиваться. Показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается на уровне 31,9%. В результате, к 2032-му затраты увеличатся до $198,4 млрд.^[5]

Мировой рынок оборудования, ПО и услуг в сфере искусственного интеллекта за год достиг $9,54 млрд

По итогам 2023 года объем мирового рынка встраиваемых решений с поддержкой искусственного интеллекта достиг $9,54 млрд. Для сравнения, годом ранее затраты в рассматриваемой сфере оценивались в $8,3 млрд. Таким образом, зафиксирован рост приблизительно на 15%. Такие данные отражены в исследовании Market Research Future, результаты которого опубликованы в середине июня 2024 года.

Аналитики учитывают затраты в области аппаратного и программного обеспечения, а также сопутствующих сервисов. К первой группе относятся сетевые устройства, процессоры, модули памяти, датчики и другие электронные компоненты. Отмечается, что в общем объеме рынка в 2022 году наибольшую выручку принесли именно аппаратные изделия. Далее следуют софт и сервисы.

Говорится, что развитие мировой отрасли интеллектуальных встраиваемых решений стимулируется благодаря интеграции с облачными платформами. Облачные вычисления, как сказано в исследовании, обеспечивают ряд преимуществ для ИИ. Это, в частности, масштабируемость и доступность различных ресурсов в зависимости от потребностей. В рамках облака могут предоставляться разные предварительно обученные модели для выполнения тех или иных задач. Это позволяет разработчикам быстро интегрировать функции ИИ во встраиваемые устройства, не создавая модели с нуля. Кроме того, через облачные платформы доступны инструменты для мониторинга и контроля состояния оборудования.

Службы ИИ легко интегрируются с приложениями для решения распространенных задач, таких как персонализированные рекомендации, модернизация контакт-центра, улучшение безопасности и защищенности, а также повышение вовлеченности клиентов. Среди распространенных сценариев применения облаков названы распознавание изображений и видеоматериалов, обработка естественного языка (NLP) и прогнозная аналитика. В целом, совмещение встраиваемых ИИ-устройств и облаков позволяет формировать гибкую инфраструктуру, в которой сложные задачи и обучение моделей производятся в дата-центрах, тогда как периферийные устройства обрабатывают информацию на границе сети в реальном времени с малой задержкой.

В географическом плане наибольшую долю в общем объеме оборудования, ПО и услуг в сфере ИИ обеспечивает Северная Америка. В 2022 году на этот регион пришлось приблизительно $3,35 млрд. Северная Америка располагает развитой экосистемой технологических корпораций, стартапов и научных организаций, способствующих развитию отрасли. В частности, Кремниевая долина служит центром передовых исследований и разработок в области искусственного интеллекта. На втором месте в плане расходов находится Европа, а замыкает тройку Азиатско-Тихоокеанский регион, где зафиксированы наиболее высокие темпы роста. В первую очередь это обусловлено распространением всевозможных гаджетов, быстрой урбанизацией и развитием интернет-инфраструктуры. Среди ведущих игроков рассматриваемой отрасли названы Microsoft, Google, IBM, Siemens, AWS, Nvidia, Intel, Qualcomm, STMicroelectronics, Oracle, Salesforce,

NXP, Lattice, Octonion и HPE. Конкуренция на рынке обусловлена различными факторами, включая цены, качество продукции, сроки поставок и способность производителей предлагать клиентам индивидуальные решения.

Аналитики Market Research Future считают, что в дальнейшем расходы на встраиваемые решения с поддержкой искусственного интеллекта продолжат быстро увеличиваться. Показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) ожидается на уровне 20,9%. В результате, к 2032 году объем отрасли достигнет $43,44 млрд.^[6]

ИИ-стартапы по всему миру на 9% нарастили объем привлекаемых инвестиций - до $50 млрд

По итогам 2023 года объем инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта в глобальном масштабе достиг почти $50 млрд. Это примерно на 9% больше результата за предыдущий год, когда капиталовложения в такие проекты оценивались в $45,8 млрд. Соответствующие данные приводятся в исследовании Crunchbase, результаты которого опубликованы 4 января 2024 года.

В отчете говорится, что глобальные инвестиции в стартапы во всех сегментах в 2023 году составили около $285 млрд. Для сравнения: в 2022-м показатель достигал $462 млрд. Таким образом, зафиксировано падение на 38% в годовом исчислении. И на этом фоне рост ИИ-сегмента особенно выделяется, что связано как со стремительным развитием данного направления в целом, так и с бумом генеративных сервисов. Аналитики Crunchbase отмечают, что только OpenAI, Anthropic и Inflection AI сообща сумели привлечь в течение 2023 года около $18 млрд.

Какое-то время — особенно в середине [2023] года — казалось, что инвесторы каждую неделю тратят девятизначные суммы на новый и лучший стартап в области искусственного интеллекта. Иногда было так много масштабных раундов, что их было сложно сосчитать, — подчеркивает Crunchbase.

Аналитики также отмечают, что во многих крупных раундах финансирования стартапов в области ИИ участвовали ведущие мировые ИТ-корпорации — Microsoft, Amazon, Google и Nvidia. Причем Nvidia укрепляет позиции на рынке ИИ благодаря своим ускорителям на базе графических процессоров, которые оказались в дефиците из-за высокого спроса со стороны компаний, создающих различные ИИ-сервисы и обучающих большие языковые модели. Отмечается, что крупнейшие корпорации Кремниевой долины вытесняют традиционных технологических инвесторов в сегменте ИИ.^[7]

ИИ-стартапы в мире за год привлекли рекордные $27 млрд

По итогам 2023 года стартапы в области искусственного интеллекта в глобальном масштабе привлекли на развитие приблизительно $27 млрд, что является рекордным результатом. Предыдущий максимум на уровне $11 млрд был зафиксирован в 2021-м. Такие цифры приводятся в исследовании компании PitchBook, результаты которого опубликованы в конце декабря 2023-го.

В отчете говорится, что из $27 млрд примерно две трети предоставлены корпорациями Microsoft, Google и Amazon. В частности, Microsoft вложила $10 млрд в компанию OpenAI — разработчика нейросети ChatGPT, а также участвовала в раунде финансирования ИИ-стартапа Inflection AI на сумму в $1,3 млрд. В свою очередь, Google и Amazon сообща выделили $6 млрд на поддержку молодой фирмы Anthropic, которая специализируется на разработке больших языковых моделей.

Таким образом, как отмечается, технологические корпорации значительно опередили венчурные фонды по объему инвестиций в ИИ-стартапы в 2023 году. Объясняется это несколькими причинами. Молодые компании предпочитают сотрудничать с крупными ИТ-корпорациями, поскольку те, помимо финансовой помощи, могут предоставить облачную инфраструктуру и доступ к наиболее производительным аппаратным компонентам, которые необходимы для обучения ИИ. Вместе с тем венчурные фонды вынуждены сокращать расходы, адаптируясь к сложной макроэкономической обстановке.

Даже ведущие мировые венчурные фонды, управляющие десятками миллиардов долларов, не могут бороться за сохранение независимости этих ИИ-компаний. На фоне стремительного развития ИИ-платформ технологические гиганты, похоже, взяли под контроль большинство стартапов, обладающих исключительным потенциалом, — говорит Патрик Мерфи (Patrick Murphy), партнер и основатель венчурного фонда Tapestry VC.[8]

Бизнес ждет взрывной рост применения ИИ. Исследование

В рамках последнего исследования Comindware и PEX Network, было выявлено значительное проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в различные аспекты операционной эффективности и цифровой трансформации бизнеса. Отчет за 2024 год демонстрирует, что компании различных отраслей начали активно внедрять ИИ в свои бизнес-процессы, делай ставку на широкое применение генеративных нейросетей. Об этом Comindware сообщил 19 декабря 2023 года.

В частности, исследование PEX 2024, русской локализацией которого занималась аналитическая группа Comindware, показало, что многие компании уже находятся на разных этапах внедрения ИИ.

Наблюдается тенденция увеличения инвестиций в искусственный интеллект, что отражает его растущую важность. В 2024 году 35% организаций планируют инвестировать в ИИ, что является значительным показателем его влияния на операционную эффективность и процессы трансформации бизнеса, — отметил ведущий аналитик Comindware Игорь Простоквашин.

Простоквашин уточнил, что при рассмотрении методологий для оптимизации операционных расходов, искусственный интеллект занимает значительную долю — 20% организаций его уже используют. Это подтверждает, что ИИ становится ключевым инструментом в управлении изменениями, бизнес-анализе, реинжиниринге бизнес-процессов и в цифровой трансформации.

По словам эксперта, отчет PEX подчеркивает, что ИИ находит применение в широком спектре задач — от оптимизации операционных процессов до улучшения взаимодействия с клиентами и анализа больших объемов данных.

Мы видим, что организации находятся на разных этапах использования ИИ. Некоторые только обсуждают его потенциальное применение, другие разрабатывают пилотные проекты или уже запустили один или несколько успешных проектов. Интересно, что есть и такие компании, которые систематически применяют ИИ в своих процессах изменений, — отметил Игорь Простоквашин.

Отчет Comindware и PEX Network за 2024 год ясно демонстрирует, что ИИ не просто технология будущего, но уже активно формирует современный бизнес-ландшафт. Организации, которые интегрируют ИИ в свои операции, открывают перед собой новые горизонты возможностей и эффективности. Согласно выводам авторов исследования, рынок ИИ, который в 2022 году оценивался в 136,6 миллиарда долларов, демонстрирует значительный рост и расширение практических применений технологии, включая контент-креацию и автономные автомобили.

Искусственный интеллект активно используется в различных сферах деятельности организаций, включая производственную деятельность, службы поддержки клиентов и колл-центры, а также в обработке и управлении данными. Это подтверждает мультифункциональность и адаптивность ИИ к различным аспектам бизнеса, — отмечают аналитики.

Примечательно, что в российском бизнесе уже сформировался значительный спрос на использование ИИ для автоматизации процессов. Дополнительные данные и выводы аналитиков касательно рынка России уже опубликованы в локализованном отчете PEX на сайте Comindware.

Как искусственный интеллект меняет бизнес. 10 трендов

Искусственный интеллект меняет ИТ-индустрию и методы ведения бизнес-операций. Во всем мире наблюдается взрывной рост интереса к технологиям генеративного ИИ (GenAI), которые позволяют создавать текст, изображения и разнообразный контент на основе данных, использованных для обучения моделей. Ожидается, что в 2027 году расходы на различные ИИ-решения превысят $500 млрд, о чем говорится в исследовании IDC, опубликованном 26 октября 2023 года. Аналитики называют 10 трендов, которые изменят глобальную бизнес-экосистему.

1. Трансформация ИТ-отрасли

IDC ожидает, что быстрое смещение ИТ-расходов в сторону искусственного интеллекта затронет практически все отрасли и приложения. К 2025 году 2000 крупнейших компаний мира (G2000) будут направлять более 40% своих основных ИТ-расходов на инициативы, связанные с ИИ.

2. Переломный момент в ИТ-индустрии

ИТ-отрасль почувствует влияние ИИ больше, чем любая другая сфера, поскольку практически каждая компания стремится представить продукты и услуги на базе нейросетей, машинного обучения и больших языковых моделей. Кроме того, организации активно помогают своим клиентам во внедрении ИИ.

3. Инфраструктурная турбулентность

Уровень расходов на ИИ для многих предприятий будет ограничен до 2025 года из-за трансформации бизнес-процессов и перераспределения рабочих нагрузок в корпоративных системах и облачных платформах. Влияние на отрасль окажет сложившаяся макроэкономическая ситуация.

4. Массивы данных

Информация является важнейшим активом в мире ИИ. От наборов данных зависит эффективность обучения моделей и функциональность приложений. Разработчики осознают это, а поэтому увеличивают инвестиции в платформы сбора данных ради получения конкурентного преимущества.

5. Несоответствие ИТ-навыков

Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта, облачных технологий, обработки данных и безопасности негативно повлияет на попытки предприятий добиться успеха в соответствующих сегментах ИТ-рынка.

6. Трансформация индустрии услуг

Генеративный ИИ спровоцирует изменения во многих областях. IDC считает, что к 2025 году 40% сервисов, таких как оценка рисков и ИТ-операции, будут в том или ином виде использовать инструменты GenAI. Эти средства позволяют создавать виртуальных помощников, которые генерируют человекоподобные отклики, разрабатывают видеоигры с динамичным и развивающимся контентом и даже генерируют синтетические данные для обучения других моделей ИИ.

7. Унифицированный контроль

Одной из самых сложных задач для ИТ-команд является развитие платформ управления, которые должны охватывать множество разных направлений: инфраструктурные операции, бизнес-приложения и процессы, системы ИИ и данные

8. Конвергентный ИИ

Аналитики полагают, что организациям следует планировать, тестировать и внедрять в производство полностью конвергентные ИИ-решения, которые позволят им развивать новые услуги с учетом потребностей клиентов при одновременной экономии затрат.

9. Периферийные вычисления

Внедрение генеративного ИИ позволит компаниям улучшить платформы периферийных вычислений, согласовав получаемые результаты с ожиданиями клиентов. А это поможет поднять эффективность бизнес-операций.

10. Спутниковые системы

Спутниковые интернет-группировки обеспечат широкополосную связь повсюду, помогая преодолевать цифровой разрыв и открывая множество новых возможностей и бизнес-моделей. К 2028 году 80% предприятий начнут применять спутниковую связь, создавая единую структуру цифровых услуг и сервисов.^[9]

Названы 6 главных ИИ-трендов в образовании

В августе 2023 года команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис подготовила открытый патентно-маркетинговый отчет «Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики». В частности, эксперты выделили несколько ИИ-трендов в образовательном секторе.

Помощь в решении рутинных задач и обработке документов/заданий/бланков

Тут речь идет об автоматизации процессов: от проверки заданий и обработки бланков до выставления оценок, в том числе по результатам письменных работ.

Оценка работ

ИИ уже много лет используется для поддержки обучения и оценивания учащихся. Используя работы, которые сначала оцениваются преподавателями, системы оценивания ИИ изучают, как применяются критерии оценки, а затем применяют эти критерии в масштабе. По словам экспертов, всего 15 отмеченных работ могут привести к тому, что система ИИ сможет точно оценить 10 000 работ. Системы ИИ могут делать это для различных форм оценок, от решения математических задач до коротких или длинных эссе и множественного выбора. Эти инструменты также могут оценивать одно и то же задание на разных языках без учета внешних факторов, таких как почерк, культура или язык, который выбрал учащийся.

Коучинг и профессиональное развитие учителей

Искусственный интеллект может предоставлять обратную связь об успешности урока, отслеживать прогресс ученика и предупреждать, когда могут возникнуть проблемы с успеваемостью, а также выявлять области, в которых учитель можно улучшить преподавание.

Цифровые помощники

Эксперты указали на возможности автоматизации процессов при помощи цифровых помощников. Последние, как считают эксперты, не заменят полностью учителя, но сделают то, на что у учителя не хватает времени. Благодаря цифровым инструментам доказательные возможности педагогики многократно возрастают. Прежде всего это постоянное включенное измерение ученика — оперативная оценка работ, которые он выполняет, что очень важно для повышения его мотивации. Ведь учитель не успевает проверить все тетрадки, потому что зачастую это скучное, рутинное занятие, а школьник из-за этого теряет интерес к учебе, поскольку не чувствует внимания к себе или же видит, что его оценили по шаблону.

Еще одна функция цифровых платформ, с которыми начинают работать школы,— обобщение данных обратной связи для учителя. Например, они показывают, где именно есть отстающие, какие темы они не поняли, и для оценки у учителя появляется другая информационная основа.

Индивидуальное обучение

Искусственный интеллект помогает создавать адаптивные обучающие программы. По мнению исследователей, ИИ позволит достичь такого уровня персонализации, который к 2023 году невозможен для учителей, управляющих 30 учениками в классе.

Чат-боты

С помощью чат-бота учитель может собирать статистическую информацию об учащихя. Не нужно лично писать школьнику и спрашивать телефон его родителей — вся эта информация уже аккумулируется в системе искусственного интеллекта. Чат-бот работает как педагогический инструмент. Он может предложить учащемуся дополнительные задания, ссылки на нужные ресурсы. Например, сервис по изучению иностранных языков Duolingo одним из первых в своей сфере применил чат-боты в своем приложении. Они понимают разговорную речь и поддерживают формат аудио-сообщений на нескольких языках. Если в какой-то момент беседы у пользователя возникают проблемы в выражении своей мысли, бот выдаст ему на выбор несколько возможных фраз.

Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики

Названы лидирующие платформы для разработки ИИ-решений

Ведущими облачными платформами для развития технологий и сервисов на основе искусственного интеллекта в мировом масштабе являются Amazon, Google и Microsoft. Такие данные содержатся в исследовании Gartner, результаты которого были обнародованы в конце июня 2023 года.

Под услугами для ИИ-разработчиков Gartner понимает облачные или контейнерные сервисы, которые позволяют создателям софта, не являющимся экспертами в области обработки данных, использовать модели ИИ через API, комплекты разработки программного обеспечения (SDK) или приложения. Основные возможности на этом рынке включают автоматизированное машинное обучение (ML), подготовку данных, построение моделей и пр. Выделяется и ряд дополнительных возможностей, таких как языковые и визуальные инструменты, создание изображений и пр.

В отчёте Gartner рассматриваются 11 поставщиков облачных сервисов для ИИ-разработчиков: это компании Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Baidu, Clarifai, Google, H2O.ai, Huawei Cloud, IBM, Microsoft, Oracle и Tencent. Отмечается, что платформы этих провайдеров помогают разработчикам в создании новых приложений и сервисов, включая генеративный ИИ, а также ускоряют вывод продуктов на коммерческий рынок.

Amazon Web Services

Платформа AWS названа одним из лидеров отрасли. Gartner подчёркивает, что компания имеет обширную глобальную облачную инфраструктуру, а зоны доступности обеспечивают более широкий охват, чем у любого из конкурентов. Благодаря этому AWS позволяет клиентам легко развёртывать свои ИИ-модели в нескольких географических регионах.

Microsoft

Редмондский гигант предлагает гибкие варианты использования: бесплатную версию Azure AI, доступ по модели «оплата по мере использования» для небольших команд и планы подписки со скидкой для крупных разработчиков. Microsoft предоставляет свои сервисы машинного обучения бесплатно, взимая плату только за вычислительные ресурсы и хранилище.

Google

Компания предлагает предварительно настроенные автоматизированные сервисы машинного обучения для языка, структурированных данных, а также изображений и видео.

IBM

Службы Watson Discovery и Watson Natural Language Understanding обеспечивают широкие возможности для ответов на вопросы и формирования описаний. Кроме того, IBM предоставляет расширенные функции анализа видеоконтента.

Alibaba Cloud

Платформа ModelScope от Alibaba предлагает множество готовых моделей, которые разработчики могут легко модифицировать, оптимизируя их под собственные проекты.

Baidu

Компания предлагает учебные курсы, платформу с открытым исходным кодом и бесплатные вычислительные мощности для разработчиков. Стоимость услуг зачастую оказывается ниже по сравнению с конкурентами.

H2O.ai

Компания создает продукты совместно с клиентами, предлагая свои технологии, опыт в области ИИ, помощь в выводе на рынок и пр., тогда как заказчики делятся данными.

Tencent

Провайдер предлагает гибкие варианты ценообразования, включая бесплатные пробные периоды, оплату по мере использования, подписку на основе потребления и др.

Clarifai

Компания предоставляет разработчикам различные функции для создания бизнес-приложений с поддержкой ИИ, включая генеративный ИИ, API-интерфейсы, настраиваемые предварительно обученные модели и пр.

Oracle

Достоинством этом платформы является всесторонняя поддержка различных ИИ-моделей — как предварительно настроенных, так и специфичных для определённой отрасли.

Huawei Cloud

Преимуществом облачных сервисов этой компании называется высочайший уровень надёжности — с заявленной доступностью не менее 99,9%.^[10]

Объем венчурного финансирования ИИ существенно превышает инвестиции в криптовалюты

По данным PitchBook, во II квартале 2023 г объем венчурного финансирования криптовалют упал до самого низкого уровня с 2020 года, существенно уступая инвестициям в искусственный интеллект.

2022

Глобальные расходы на прикладной ИИ перевалили за $100 млрд. Где его применяют чаще всего

По итогам 2022 года мировые расходы на прикладной искусственный интеллект достигли $104 млрд. При этом спрос на специалистов в соответствующей области быстро растет: число вакансий увеличилось более чем втрое с 2018-го по 2022 год. Такие данные приводятся в исследовании компании McKinsey, результаты которого были обнародованы 20 июля 2023 года.

Аналитики отмечают, что на фоне сложной макроэкономической обстановки и высокого уровня инфляции затраты на прикладной ИИ снижаются. Так, пик был зафиксирован в 2021-м, когда объем рынка достиг $146,8 млрд. Тем не менее, в 2022 году расходы продолжают опережать уровни 2018–2020 годов, когда в среднем затраты составляли $73,5 млрд.

Благодаря возможностям прикладного ИИ компании во всех отраслях могут использовать данные и получать аналитическую информацию для автоматизации процессов, добавления или расширения возможностей и принятия более эффективных решений. По оценкам McKinsey, потенциальная экономическая выгода от применения ИИ составляет от $17 до $26 трлн. Кроме того, внедрение ИИ может снизить нагрузку на сотрудников при выполнении рутинных задач.

Среди ключевых сфер применения прикладного ИИ аналитики называют машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка и глубокое обучение с подкреплением. Модели ИИ можно использовать для решения задач классификации, прогнозирования и управления. Дополнительный потенциал прикладного ИИ можно раскрыть, объединив его с новыми технологиями.

Вместе с тем выделяются и ряд факторов, оказывающих негативное влияние на сферу прикладного ИИ. Это нехватка доступных ресурсов (таких как квалифицированные специалисты и финансирование), проблемы кибербезопасности и конфиденциальности, вопросы законодательного регулирования и этические соображения.^[11]

Глобальные инвестиции в ИИ-технологии сократились впервые за 10 лет

В 2022 году объем глобальных инвестиций в искусственный интеллект сократился впервые за 10 лет. Об этом сообщается в исследовании, которое аналитики Центра компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» на базе МФТИ представили в июле 2023 года.

По словам экспертов, снижение вложений в ИИ может характеризовать переход инвестиций от стартапов к зрелым компаниям, внедряющим искусственный интеллект. Согласно докладу, глобальный венчурный рынок в 2022 году составил $415 млрд, показав падение на 33% относительно 2021-го. Сегмент искусственного интеллекта составляет 11% в 2022 году, причем доля от 8 до 12% сохраняется уже 6 лет, отмечено в отчете. Венчурный рынок ИИ в мире упал в 2022 году на 31% и составил $45,8 млрд. Количество сделок выросло на 4% по отношению к 2021 году и достигло 2956. В сравнении с 2020 годом в 2022-м объем инвестиций в ИИ-проекты сократился на 47% в объеме сделок и на 36% с точки зрения количества сделок.

Лидером и по объему, и по количеству сделок является США, где фонды за 2022 год проинвестировали $26,7 млрд в 1150 сделках. Азиатские инвесторы совершили 1013 сделки, но объем инвестиций составил $11,5 млрд, что в 2,3 раза меньше, чем в США.

В число рассматриваемых сделок на венчурном рынке входят не только инвестиции в капитал компании (сделки раундов A,B,C и D), но также и сделки слияния и поглощения (M&A), первичное размещение на бирже (IPO) и сделки со специальным структурированием (SPAC).

Количество M&A сделок в ИИ упало на 57% по всему миру по отношению к 2021 году. Всего было совершено 259 сделок, 12% из них были в области здравоохранения. В 2022 году состоялось 19 IPO (-18%) и 15 SPAC (-50%) — компания, созданная специально для слияния с другой частной компанией, которая желает выйти на биржу, минуя процедуру IPO.

В 2022 году еще 41 компания в области ИИ достигла оценки более $1 млрд, став «единорогами». На конец 2022 года в мире насчитывалось 166 ИИ компаний с оценкой более $1 млрд. К концу 2022 года в мире появилось 258 компаний-единорогов, 16% из которых — компании в области ИИ. США остаются лидером по количеству компаний-единорогов. На конец 2022 года в США насчитывалось 105 единорогов, в Азии — 41.

На российском рынке в 2022 году случилось ожидаемое драматическое падение. Было проинвестировано всего 21 сделок на 51 млн $ против 77 сделок на $226 млн в 2021 году, падение составило 78%.

Среди сделок 2022 года эксперты выделяют покупку доли в «Мотив НТ» «Лабораторией Касперского». Сумма сделки не раскрывается.

По словам исследователей, структура инвестиций в разрезе раундов стартапов очень сильно изменилась в 2022 году. В 2021 году прошло много крупных раундов, в том числе видимо отложенные сделки с 2019–2020 гг. В 2022 г. инвестиции упали в 5 раз, крупные инвесторы сделали паузу, почти все сделки были на самых ранних стадиях — seed и раунд A. 72% всех сделок 2022 году были на стадиях seed и раунд A.

В своей аналитической работе эксперты перечислили несколько трендов на глобальном рынке искусственного интеллекта. Среди них - большие языковые модели и ChatGPT, признаки окончания эры технологий Open Source, использование генерирующих изображения моделей в повседневной жизни и работе, а также появление новых ИИ-профессий, развитие этичного искусственного интеллекта и «нового интернета» (когда информацию можно искать не только в традиционных поисковых системах, но и в нейросетях, подобных ChatGPT).

Альманах "Искусственный интеллект 2022"

Глобальные инвестиции в искусственный интеллект просели на 27%

По итогам 2022 года частные инвестиции в искусственный интеллект в глобальном масштабе составили приблизительно $91,9 млрд. Это на 26,7% меньше по сравнению с показателем за 2021-й. Соответствующие цифры отражены в отчёте Стэнфордского университета, опубликованном 3 апреля 2023 года.

Отмечается, что мировые затраты в ИИ-сфере в 2022-м сократились впервые за десятилетие. Годом ранее были зафиксированы рекордные вложения со стороны частных инвесторов — примерно $125,4 млрд. В 2022 году объём частных инвестиций в ИИ был в 18 раз больше, чем в 2013 году.

Впечатляющий технический прогресс в области ИИ привлёк внимание как политиков и лидеров отрасли, так и общественности. При этом мнения граждан в отношении ИИ, сильно различаются в зависимости от страны. С одной стороны, говорится в отчёте, продукты и сервисы на основе нейросетей помогают сэкономить время и средства при решении комплексных задач и обработке огромных массивов данных из разрозненных источников. Модели искусственного интеллекта способствуют ускорению научного прогресса, в том числе в таких важных областях, как синтез новых материалов и разработка лекарственных препаратов. С другой стороны, ИИ-средства открывают качественно новые возможности в плане организации слежки за гражданами, создания дипфейков, замены человеческого труда и пр.

Доля компаний, внедряющих ИИ, к концу 2022-го стабилизировалась. Предприятия, которые применяют таких решения, добились снижения затрат и увеличения доходов. Ключевыми областями применения ИИ в бизнес-сфере являются автоматизация процессов, компьютерное зрение и виртуальные агенты. В целом, согласно результатам ежегодного исследования, доля компаний, внедрявших ИИ в 2022 году, увеличилась более чем вдвое по сравнению с 2017 годом.

В отчёте сказано, что большие языковые модели, которые привели к значительному прогрессу в области ИИ, становятся всё более масштабными и дорогими. Например, Google PaLM, одна из флагманских моделей, выпущенных в 2022 году, стоила в 160 раз дороже и оказалась в 360 раз крупнее, чем GPT-2, одна из первых больших языковых моделей, выпущенных в 2019 году. Продолжают активно развиваться генеративные модели, такие как Dall-E 2, Stable Diffusion и ChatGPT.

Авторы исследования говорят, что до 2014 года наиболее значимые модели машинного обучения создавались академическими кругами. С тех пор ИТ-отрасль взяла верх. Так, в 2022 году различными компаниями была разработаны 32 значимые модели, тогда как академические учреждения выпустили только три. Дело в том, что для создания современных ИИ-систем требуются огромные объёмы данных, а также большие вычислительные и финансовые ресурсы. Поэтому зачастую некоммерческие и научные организации не могут позволить себе разработку передовых ИИ-моделей из-за финансовых сложностей.

В 2022 году лидером по объёму частных инвестиций в технологии ИИ стали США с $47,4 млрд. На втором месте находится Китай с затратами на уровне $13,4 млрд, а замыкает тройку Британия с $4,4 млрд. По размеру вложений лидируют такие сферы, как медицина и здравоохранение ($6,1 млрд), обработка данных и облачные технологии ($5,9 млрд), финтех ($5,5 млрд).

Анализ показателей по 127 странам по всему миру говорит о том, что количество законопроектов, содержащих словосочетание «искусственный интеллект», которые были приняты в качестве законов, выросло с одного в 2016 году до 37 в 2022 году. Эти документы охватывают самые разные области — от снижения рисков автоматизации с использованием нейросетей до формирования прогнозов погоды.

Artificial Intelligence Index Report 2023

McKinsey назвал 2 главных тренда в сфере искусственного интеллекта

25 августа 2022 года было опубликовано исследование McKinsey, согласно которому прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения являются двумя наиболее значимыми технологическими тенденциями на рынке ИИ.

Внедрение прикладного ИИ

Прикладной ИИ, который, по мнению McKinsey, основан на проверенных и развитых технологиях, имеет жизнеспособное применение в большем количестве отраслей и находится ближе к состоянию массового внедрения, чем другие тенденции.

В глобальном опросе McKinsey о состоянии ИИ, проведенном в 2021 году, 56% респондентов заявили, что их организации внедрили ИИ, по сравнению с 50% в опросе 2020 года. Согласно отчету за 2022 год, по внедрению ИИ лидируют технологические отрасли, а разработка продуктов и сервисные операции являются бизнес-функциями, которые получили наибольшую выгоду от применения ИИ.

Роджер Робертс, партнер McKinsey и один из соавторов отчета, сказал о прикладном ИИ который в отчете имеет "довольно широкое" определение следующее:

Мы видим, что от продвинутой аналитики все движется в сторону... применения машинного обучения для работы с большими массивами данных в целях решения сложных проблем новым способом.

Эта тенденция находит отражение в бурном росте публикаций по ИИ, и не только потому, что ученые, занимающиеся ИИ, публикуют больше работ, но и потому, что люди в самых разных областях используют ИИ в своих исследованиях и продвигают применение ИИ в будущее, пояснил он.

Действительно, наблюдается переход от науки к технических разработок и масштабированию, - сказал он. Мы видим, что развитие в области ИИ довольно быстро движется по этому пути, и меня очень радует тот факт, что все больше вещей переходят от науки к масштабному применению.

Тем не менее, в отчете McKinsey также подчеркивается ряд ключевых неопределенностей, которые могут повлиять на будущее прикладного ИИ, включая наличие талантов и финансирования, проблемы кибербезопасности и вопросы заинтересованных сторон об ответственном и надежном использовании ИИ.

Внедрение машинного обучения

Согласно отчету McKinsey, внедрение машинного обучения (ML) "подразумевает создание функционально совместимого стека технических инструментов для автоматизации ML и расширения его использования, чтобы организации могли полностью реализовать его потенциал". В отчете отмечается, что McKinsey ожидает распространения внедрения ML по мере того, как все больше компаний будут стремиться использовать ИИ для растущего числа приложений.

В более широком смысле ML включает в себя представление о технологическом стеке, который способствует масштабированию, что может доходить до внедрения инноваций на уровне изменения структуры микропроцессоров, - сказал Робертс. Вы видите множество новых возможностей в кремнии, которые поддерживают ускорение отдельных видов задач ИИ, и эти инновации будут использоваться более широко, обеспечивая более быстрое и эффективное масштабирование как в плане вычислительных ресурсов, так и в плане их стабильности.

Тенденция также включает интегрированное оборудование и гетерогенные вычисления, используемые в рабочих процессах ML.

Робертс добавил, что, по его мнению, такие крупные технологические организации, как Google, Meta и Microsoft, лидируют во внедрении промышленного ML "с большим отрывом". Однако он предположил, что вскоре эта тенденция выйдет далеко за пределы этих компаний:

Мы начнем видеть все больше и больше венчурной активности и корпоративных инвестиций по мере создания системы инструментов для этого нового класса программного обеспечения и продуктов нового класса в виде специализированных услуг, - пояснил он. [12]

2021

Расходы на ИИ-решения в мире выросли более чем на 20%

12 сентября 2022 года аналитиками IDC было опубликовано исследование, согласно которому объем мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ), включая программное и аппаратное обеспечение, а также услуги, в 2021 году составил $383,3 млрд, что на 20,7% больше, чем в 2020-м.

IDC прогнозирует, что объем рынка искусственного интеллекта составит примерно $450 млрд в 2022 году и будет сохранять динамику роста на протяжении всего прогнозируемого пятилетнего периода.

Во всех секторах и сегментах конечный пользователь начинает осознавать преимущества технологии ИИ, поскольку все более эффективные ИИ-решения позволяют принимать более взвешенные решения и добиваться большей производительности, - говорит Расмус Эндсбьерг, помощник вице-президента IDC по данным и аналитике. Реалии таковы, что ИИ может предложить решения для всех проблем, с которыми мы сталкиваемся в настоящее время. ИИ может использоваться в качестве ресурса для ускорения цифровой трансформации, обеспечения экономии затрат в период ошеломляющей инфляции, а также поддержки усилий по автоматизации в период нехватки рабочей силы.

В 2021 году наибольшая доля общего рынка ИИ по-прежнему приходится на программное обеспечение ИИ. В совокупности четыре категории ПО-ИИ - подготовка и развертывание ИИ-решений, ИИ-приложения, программное обеспечение системной инфраструктуры ИИ и платформы искусственного интеллекта - обеспечили более $340 млрд рыночной стоимости в 2021 году, причем на ИИ-приложения приходится почти половина общего объема. Платформы искусственного интеллекта продемонстрировали самый высокий рост за год - 36,6%.

В категории "ИИ-приложения" ИИ-решения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и управления ресурсами предприятия (ERM) составили около 16% от общего объема категории. Остальная часть пришлась на множество других программных ИИ-решений, доступных на рынке. Благодаря тому, что около 300 компаний борются за возможность получить свою долю, рынок ИИ-решений остается высококонкурентным.

IDC AI Tracker демонстрирует, что ИИ-ориентированные приложения, в которых технология ИИ является центральной и критически важной для обеспечения работоспособности приложения, продолжают медленно увеличивать свою долю на рынке ИИ-ПО. В 2021 году на долю ИИ-ориентированных приложений приходилось 12,9% рынка, что на 29,3 % больше по сравнению с 2020 годом. Доля оставшегося рынка приходилась на приложения, не ориентированные на ИИ, в которых технологии ИИ составляют неотъемлемую часть определенных рабочих процессов приложения, но в случае удаления этих технологий приложение может продолжать функционировать.

Аналогичным образом, развертывание ИИ-ПО в облаке продолжает демонстрировать устойчивый рост. В 2021 году 47,3% приобретенного ИИ-ПО было развернуто в публичном облаке, что на 4% больше, чем в 2020 году, и на 8,4% больше, чем в 2019 году. IDC ожидает, что в 2022 году облачное развертывание приобретаемого ИИ-ПО превысит объем развертываний в локальных сетях.

Общая стоимость рынка услуг, связанных с ИИ, увеличилась на 22,4% в годовом исчислении и составила $24 млрд в 2021 году. Спрос клиентов на специалистов по разработке производственных ИИ-решений способствовал росту категории ИИ в секторе ИТ-услуг на 21,9% в годовом исчислении до $18,8 млрд. Категория бизнес-услуг в области ИИ выросла на 24,2% в годовом исчислении, поскольку компании обращались за помощью по вопросам управления ИИ, бизнес-процессов и стратегий привлечения талантов.

Аппаратное ИИ обеспечение было одновременно самым маленьким ($18,8 млрд.) и самым быстрорастущим (38,9% роста за год) сегментом рынка ИИ. Рост аппаратного обеспечения был обусловлен усилиями по созданию специализированных ИИ-систем, способных удовлетворить возросшие потребности в вычислениях и хранении ИИ-моделей и массивов данных. Хотя и серверы со встроенным ИИ, и ИИ-системы хранения данных продемонстрировали значительный рост в 2021 году - 39,1% и 32,9% соответственно - закупки серверов были значительно больше - $15,6 млрд.^[13]

Рынок ПО с искусственным интеллектом вырос на 14%

Объем мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, в 2021 году достигнет $51,5 млрд, увеличившись на 21,3% в сравнении с 2020-м. Такие данные в ноябре 2021 года опубликовали в исследовательской компании Gartner.

К рассматриваемому рынку в Gartner относят приложения со встроенными ИИ-возможностями, например, программы машинного зрения, а также программное обеспечение для ИИ-систем.

Крупнейшим сегментом рынка аналитики называют виртуальных помощников — расходы на них в глобальном масштабе по итогам 2021 года составят $6,21 млрд, что на 12% больше значения годичной давности.

Более высокие темпы роста (+13,7%) ожидаются в сегментах ПО для беспилотных автомобилей и цифровых рабочих мест. Продажи софта здесь будут измеряться $5,7 млрд и $3,59 млрд соответственно.

Лидером по динамике станет сегмент решений в сфере управления знаниями. Речь идет о систематических процессах по созданию, сбору, накоплению, сохранению, распределению и применению знаний в компаниях. В состав таких активов могут входить базы данных, документы, политики, процедуры, а также знания и опыт отдельных работников, которые ранее не фиксировались. В 2021 году продажи такого ПО, согласно данным Gartner, вырастут на 17,6%, до $5,47 млрд.

Рынок ПО для для систем искусственного интеллекта ускоряется, но его долгосрочная траектория зависит от того, насколько предприятия будут развиваться в области ИИ, — говорит старший директор по исследованиям Gartner Алис Вудворд (Alys Woodward). — Успешные результаты применения искусственного интеллекта в бизнес-целях будут зависеть от тщательного подбора проектов. Те сценарии использовании ИИ, которые приносят значительную ценность для бизнеса, но могут быть масштабированы для снижения риска, имеют решающее значение для демонстрации возможностей влияния инвестиций в искусственный интеллект.

С учетом объема прогнозируемой выручки аналитики включили в топ-5 следующие сценарии использования подобного ПО: управление знаниями (knowledge management, KM), виртуальные помощники, беспилотный транспорт, цифровое рабочее пространство и коллективный сбор данных.

Продажи ПО, обеспечивающего коллективный сбор данных, в 2021 году поднимутся на 13,6% относительно 2020-го и превысят $3,48 млрд.

Данные Gartner говорят о высоком интересе к ИИ со стороны предприятий. В ходе проведенного аналитиками опроса 48% руководителей организаций заявили, что уже внедряют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения либо планируют сделать это в ближайшие 12 месяцев.

Вместе с тем, в реальности применение ИИ остается ограниченным. Как показало исследование Gartner, организации экспериментируют с ИИ, но сталкиваются с трудностями при попытке сделать технологию частью своих стандартных операций.

Специалисты полагают, что лишь к 2025 году половине организаций в мире удастся достичь той стадии внедрения ИИ, которую в Gartner называют «этапом стабилизации», свидетельствующим о достижении зрелости в данной области.

Зрелость в сфере ИИ приведет к росту выручки на рассматриваемом рынке, поскольку будет способствовать увеличению затрат предприятий на ИИ-софт, считают в Gartner. И напротив, отставание в зрелости, вызванное нежеланием использовать ИИ-технологии, отсутствием доверия к ним и затруднениями с получением коммерческой выгоды, будет негативно влиять на расходы организаций на искусственный интеллект и выручку на рынке, заявили аналитики.^[14]

Британия планирует в течение 10 лет стать сверхдержавой в области ИИ

Британское правительство разработало план, согласно которому в течение десяти лет страна должна обойти США и Китай в сфере ИИ. Об этом стало известно 23 сентября 2021 года.

Документ «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта» разработан с целью продвижения использования ИИ в бизнесе, привлечения международных инвестиций в британские компании в сфере ИИ и взращивания поколения британских талантов в технологической сфере.

Проект включает целый ряд программ, отчетов и инициатив. Среди них – национальная программа развития и исследований в области ИИ, призванная улучшить координацию и сотрудничество между британскими исследователями.

Правительство также намерено увеличить инвестиции в отрасли, еще не в полной мере использующие ИИ, такие как энергетика и сельское хозяйство. Кроме того, будет проведен анализ доступности и производительности вычислительных мощностей для британских исследователей и организаций, а консультации по авторским правам и патентам на ИИ будут направлены на оценку того, какую пользу патентуемые технологии могут принести стране.

Специалист Кембриджского университета Бет Синглер (Beth Singler), специализирующаяся на ИИ и роботах, сообщила, что Великобритания прикладывает все больше усилий для поиска профессиональных сфер, в которых она могла бы составить конкуренцию более крупным государствам после брексита.

Специалист исследовательского центра Стэнфордского университета Себ Криер (Seb Krier) сообщил, что в «Национальной стратегии развития искусственного интеллекта» есть несколько «весьма многообещающих» аспектов. По словам исполнительного директора компании DeepMind Лилы Ибрагим (Lila Ibrahim), приятно видеть четкую ориентацию на эффективное управление технологией, а завоевать доверие общественности и бизнеса к ИИ просто жизненно необходимо^[15].

Gartner: Рынок ИИ всё ещё находится на «стадии развития»

В начале сентября 2021 года аналитическая компания Gartner опубликовала исследование, в котором говорится, что технологии искусственного интеллекта все еще находятся на «стадии развития» и до формирования полноценного развитого рынка еще далеко.

По словам экспертов, многие компании хотят использовать ИИ для решения задач, для которых искусственный интеллект еще приспособлен. Эти компании сосредоточены на внедрении, управлении рисками и этике, в то время как они масштабируют различные инициативы в области ИИ. Однако лидеры в области работы с данными не всегда уделяют приоритетное внимание инвестициям в технологии ИИ, что ставит под угрозу возможность извлечения каких-либо данных из этих инициатив в первую очередь.

Далее Gartner пояснила, что ответственный ИИ имеет решающее значение для заинтересованных сторон, поскольку они ожидают большего доверия, прозрачности, справедливости и возможности проверки. Следовательно, к 2023 году все эксперты, нанимаемые для работы над ИИ, должны будут доказать, что они способны работать над ответственным ИИ. Что именно это может повлечь за собой, пока неясно, скорее всего на этапах отбора при закрытии вакансии будут внедряться тесты, которые помогут компании-нанимателю оценить психическое состояния технического специалиста еще на этапах отбора, а возможно и ежегодные проверки с предоставлением отдельного сертификата.

Пандемия коронавируса COVID-19 сыграла важную роль в развитии технологии. Стартапы, работающие над продуктами ИИ, привлекли более $73 млрд в 4 квартале 2020 года, что на $15 млрд больше, чем в 2019 году.

Исследования показали, что только половина проектов ИИ переходит из пилотной стадии в производственную. Переходный период занимает в среднем девять месяцев. Такие инновации, как платформы для оркестровки и автоматизации ИИ и операционализация моделей, обеспечивают возможность повторного использования, масштабируемость и управление, ускоряя внедрение и рост ИИ, - говорит вице-президент по исследованиям Gartner Светлана Сикулар.

Несмотря на то, что ИИ еще далек до совершенства, но его влияние на мировую экономику с начала 2018 года было преобразующим. Такие технологии как компьютерное зрение, интеллектуальное принятие решений, машинное обучение уже радикально изменили различные отрасли во всем мире, но это лишь малая часть общих возможностей связанных с ИИ.^[16]

Австралийский суд разрешил ИИ получать патенты

Австралийский суд разрешил ИИ получать патенты. Об этом стало известно 3 августа 2021 года.

По словам судьи, в австралийских законах нигде не сказано, что заявитель на получение патента обязательно должен быть человеком. Подробнее здесь.

Из чего строятся затраты на ИИ и как их снизить

В мае 2021 года Айканыш Орозбаева, руководитель направления по работе с партнерами и клиентами в Embedika рассказала о том из чего строятся затраты на ИИ и как их снизить. Подробнее здесь.

Gartner: 5 прогнозов развития рынка ИИ

В конце января 2021 года Gartner выпустила серию исследовательских прогнозов на 2021 год. В том числе аналитики рассказали, как будет развиваться рынок искусственного интеллекта вплоть до 2025 года, и описали связанные с ИИ серьезные и далеко идущие этические и социальные проблемы. В статье «Прогнозы на 2021 год: искусственный интеллект и его влияние на людей и общество» пять аналитиков Gartner представили свои соображения, уделив особое внимание непреднамеренным последствиям развития новых технологий.

В отчете рассматриваются пять различных прогнозов для рынка искусственного интеллекта и даются рекомендации о том, как компании могут решить назревающие проблемы и адаптироваться к будущему:

• к 2025 году предварительно обученные модели ИИ будут в основном сосредоточены в руках 1% поставщиков;
• в 2023 году 20% успешных атак с захватом аккаунта будут использовать дипфейки;
• к 2024 году 60% поставщиков ИИ будут включать в свое программное обеспечение меры по предотвращению его потенциально вредоносного / неправомерного использования;
• к 2025 году 10% правительств будут избегать проблем нарушения конфиденциальности и безопасности, используя отдельные группы населения для обучения ИИ;
• к 2025 году 75% разговоров на рабочем месте будут записываться и анализироваться для повышения организационной ценности и оценки рисков.

Вместе эти прогнозы рисуют картину мрачного будущего с множеством этических проблем, потенциальным злоупотреблением ИИ и потерей конфиденциальности на рабочем месте.

Возможности искусственного интеллекта уже позволяют генерировать гиперреалистичный контент. Скоро люди навсегда забудут, что значит верить собственным глазам, - говорится в отчете.

Генеративный ИИ, например, уже способен создавать удивительно реалистичные фотографии людей и объектов, которых на самом деле не существует, а в ближайшем будущем новое поколение того же ПО будет использоваться для создания дипфейков. Нарушения конфиденциальности и недостоверность новостей наверняка станут серьезной проблемой в ближайшие годы, и компании должны быть готовы быстро адаптироваться к этим условиям, считают аналитики.

Среди прочего они рекомендуют компаниям, полагающимся на услуги ИИ, создавать этические комитеты. Особенно актуален этот совет для предприятий, которые планируют записывать и анализировать разговоры на рабочем месте: так, аналитики считают, что к 2023 году крупные корпорации США будут использовать анализ разговоров сотрудников для определения размера вознаграждений. Gartner считает, что сперва им следует создать комитет с представительством сотрудников, который обеспечит справедливое использование данных. Gartner также рекомендует компаниям установить критерии ответственного использования ИИ и отдать приоритет поставщикам, которые «ответственно относятся к развитию ИИ и предоставляют решение соответствующих социальных проблем».

Что касается проблем безопасности, связанных с дипфейками и генеративным ИИ, Gartner рекомендует организациям запланировать обучение по дипфейкам.

Мы переходим к миру нулевого доверия. Никому и ничему в этом мире нельзя доверять, не увидев подтверждение в виде криптографической цифровой подписи, - говорится в отчете.

Аналитики считают, что в долгосрочной перспективе лучшее программное обеспечение для обнаружения дипфейков будет достигать 50%-ного уровня идентификации, а значит, компаниям придется защищать себя самим.^[17]

2020

Рост числа научных публикаций по ИИ в России в 2,6 раза, до 4,8 тыс., в мире - в 1,3 раза

В период с 2016 по 2020 годы на Россию пришлось около 4,8 тыс. научных публикаций в области технологий искусственного интеллекта. В сравнении с 2011-2015 гг. показатель вырос в 2,6 раза, а в мире — в 1,3 раза. Об этом сообщили в Институте статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ со ссылкой на базу данных научного цитирования Web of Science Core Collection.

По данным экспертов, значительная часть российских исследований и разработок в области ИИ сосредоточена в Москве. Среди 36 мировых городов столица России находится на 17-й позиции по числу публикаций в данной области (2 003). Для сравнения: у лидеров Пекина и Шанхая - 19 602 и 7 161 соответственно. Однако по среднему числу цитирований Москва находится на предпоследнем месте (2,9 цитирования на одну публикацию).

В Москве наибольшее количество публикаций в сфере ИИ в 2016–2020 годах подготовили исследователи НИУ ВШЭ (271), МФТИ (232), МИФИ (226), МГУ (195) и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН (193). Также публикуются исследователи из Ростова-на-Дону, Казани, Томска, Волгограда, Екатеринбурга и нескольких университетов Санкт-Петербурга. Все больше работ выпускают и представители крупных ИT-компаний. Так, в корпоративном рейтинге в 2016–2020 годах в топ-100 по числу публикаций вошли Microsoft (1455) публикаций, из них 175 в Q1, Google (1312 и 76) и IBM (989 и 54). В России больше всего публикаций у «Яндекса» (42), Центра речевых технологий (39) и «Роскосмоса» (33).

По количеству публикаций в области искусственного интеллекта за 2016-2020 гг. Россия заняла 17-е место. На первой позиции находится Китай (76,3 тыс. публикаций), на второй — США (44,4 тыс.), на третьей — Индия (27 тыс.).^[18]

Китай тратит на ИИ в 350 раз больше, чем Россия

Китай тратит на ИИ в 350 раз больше, чем Россия. Об этом стало известно 16 апреля 2021 года. Подробнее здесь.

Страны разработали стратегии ИИ

Рост инвестиций в ИИ на 40%, до $67,9 млрд

В 2020 году объем инвестиций в разработки на основе технологий искусственного интеллекта вырос на 40%, достигнув $67,9 млрд. Об этом свидетельствуют данные из отчета AI Index Report 2021 от исследователей Стэнфордского университета.

Доля частных инвестиций в развитие технологий искусственного интеллекта в 2020 году продемонстрировала рост на 9,3%, превысив $40 млрд. Среди лидеров по объему привлеченных средств: технологические компании в области разработки новых медицинских препаратов при помощи ИИ-решений, в том числе для борьбы с онкологическими заболеваниями, а также компании, которые специализируются на исследованиях в области молекулярной медицины. В эти разработки было инвестировано свыше $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в 2019 году. Также среди лидеров компании, которые разрабатывают беспилотные транспортные средства ($4,5 млрд) и компании, развивающие образовательные продукты на основе ИИ ($4,1 млрд).

В отчете говорится, что слияния и поглощения составили большую часть от общего объема инвестиций в 2020 году, увеличившись на 121,7% в сравнении с 2019 годом

Спрос на специалистов в сфере искусственного интеллекта значительно вырос за последние семь лет. США - единственная страна из шести, рассмотренных исследователями, в которой зафиксировано снижение доли объявлений о вакансиях в сфере ИИ с 2019 по 2020 год. Это может быть связано с пандемией коронавируса COVID-19 или с развитием рынка труда с ИИ. Сингапур, Бразилия, Индия, Канада и Южная Африка стали странами, где в течение последних 4 лет наблюдается наибольший рост спроса на сотрудников в этой сфере.

Согласно опросу McKinsey, несмотря на растущие призывы уделять внимание этическим проблемам, связанным с использованием ИИ, компании проявляют ограниченное внимание к точности и справедливости решений, принятых с использованием ИИ.^[19]

Коронавирус приведёт к взрывному росту расходов на ИИ

Распространение коронавируса COVID-19 приведёт к взрывному росту расходов на искусственный интеллект в мире, считают аналитики IDC, которые озвучили свой прогноз 9 апреля 2020 года.

По словам экспертов, после вспышки COVID-19 многие отрасли, такие как транспорт и потребительские услуги, должны будут уменьшить свои инвестиции в технологии.

С другой стороны, искусственный интеллект — это та технология, которая может сыграть важную роль, помогая компаниям и обществу справляться с крупномасштабными проблемами, вызванными карантинными ограничениями, и разрешать их, — говорит старший аналитик по направлению IDC Customer Insights & Analysis Андреа Минонне (Andrea Minonne). — Во всех отраслях государственный сектор будет испытывать ускорение инвестиций в ИИ. Больницы рассматривают ИИ как средство ускорения диагностики и тестирования на COVID-19 и предоставления автоматизированных дистанционных консультаций пациентам, находящимся в изоляции. В то же время правительства будут использовать ИИ для оценки соответствия требованиям к социальной дистанции.

В исследовании отмечается, что после коронавирусной пандемии развернутые в облачной инфраструктуре ИИ-решения получат широкое распространение, показав, что компании считают развертывание умных технологий в облаке будет более эффективным и гибким процессом.

В IDC опросили представителей более 180 компаний в Европе, и 16% респондентов заявили, что видят в автоматизации при помощи искусственного интеллекта и новых технологий средство для минимизации последствий пандемии. Нехватка сотрудников и сбои в цепочке поставок приведут к необходимости автоматизации всех производственных процессов.

Аналитик IDC Customer Insights & Analysis Петр Войтисек (Petr Vojtisek) добавил, что искусственный интеллект способен сыграть важную роль для компаний в реагировании на кризис с COVID-19 в ближайшее время, поскольку эти технологии обеспечивают автоматизацию процессов и помогают снизить использование человеческого труда.^[20]

2019

Объем рынка ИИ-решений для IoT составил $2,64 млрд

Согласно исследованию ReportCrux Market Research ^[21], глобальный спрос на искусственный интеллект на рынке IoT был оценен примерно в $ 2,64 млрд в 2019 году, и ожидается, что к концу 2027 года выручка составит около $15,72 млрд, давая средний рост (CAGR) на уровне 25,0% c 2020 по 2027 год.

Искусственный интеллект в IoT — это сочетание подключенных к интернету компьютеров с другими подключенными устройствами, анализом больших данных и предоставлением необходимого объема данных в систему. С использованием ИИ в IoT, упрощается сбор данных и решение методологических проблем, так как ИИ проводит лучший анализ. Кроме того, ожидается, что необходимость обработки больших объемов данных в реальном времени, производимых устройствами IoT, создаст новые возможности для искусственного интеллекта в отрасли IoT.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в IoT подразделяется по технологиям, категориям конечных пользователей, компонентам и регионам.

По компонентам рынок искусственного интеллекта в IoT сегментирован на программное обеспечение, платформы и услуги. Сегмент услуг далее делится на профессиональные услуги и управляемые услуги. Сегмент программного обеспечения, будет расти с высокой CAGR в прогнозируемом периоде. Большинство программных систем предназначено для решения проблем совместимости, возникающих из-за разнородных устройств, а также для обработки больших объемов данных, их защиты и конфиденциальности. Программное обеспечение помогает уменьшить проблемы взаимодействия и создает гибкость для эффективного управления различными бизнес-функциями.

По технологиям рынок подразделяется на машинное обучение (ML) и глубокое обучение, обработку естественного языка и другие. В 2019 году сегмент машинного обучения и глубокого обучения занимал почти 65% рынка. ML стал надежным аналитическим методом для больших объемов данных. Комбинация ML и пограничных вычислений удаляет большую часть шума, генерируемого устройствами IoT, оставляя соответствующие данные для анализа механизмами пограничного и облачного анализа. По конечным пользователям глобальный рынок искусственного интеллекта в IoT сегментирован на здравоохранение, страхование и финансы, энергетику и коммунальные услуги, правительство и оборону, телекоммуникации, производство и другие. Сегмент финансов и страхования в 2014 году занимал почти 27% рынка. Ожидается, что сектор здравоохранения займёт ведущую роль к 2027 году. По применению он разделен на, роботизированную хирургию, виртуальных медицинских ассистентов, процесс-менеджмент в больницах, уменьшение ошибок дозировки, идентификацию участников клинических испытаний, автоматическую диагностику изображений и предварительную диагностику, эти применения должны привести к росту рынка в прогнозируемом периоде.

Географически рынок подразделяется на страны Латинской Америки, Ближнего Востока и Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона, Северной Америки и Европы. Северная Америка удерживала почти 39% рынка в 2019 году. В Азиатско-Тихоокеанском регионе, прогнозируется самый высокий CAGR. Такой рост будет связан с крупными государственными и частными инвестициями, нацеленными на улучшение технологий AI и IoT, что, в свою очередь, приводит к увеличению спроса. Прогнозируется, что Северная Америка станет ведущим регионом с точки зрения внедрения IoT и роста ИИ, ожидается, что увеличение государственных расходов на новые технологии будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Основными игроками в области искусственного интеллекта на рынке IoT являются Google, (США), Anagog (Израиль), Oracle (США), Salesforce (США), Hitachi (Япония), Autoplant Systems Pvt. Ltd. (Индия), Kairos (США), SAP (Германия), IBM (США) и Microsoft (США). Эти поставщики внедрили многочисленные стратегии органического и неорганического роста, такие как союзы и соглашения, выпуски новых продуктов, а также слияния и поглощения для дальнейшего расширения своего присутствия на мировом рынке.

Gartner Hype Cycle for AI

8 новых технологий попали в цикл 2019г.:

• Облачные сервисы ИИ
• AutoML
• Дополненный интеллект
• Explainable AI
• Интеллектуальные устройства
• Обучение с подкреплением
• Квантовые компьютеры
• Маркетплейсы с ИИ

Инвестиции в ИИ-компании оказались рекордными - CB Insights

В конце января 2020 года компания CB Insights провела ежегодный анализ глобальных тенденций инвестирования в искусственный интеллект и сообщила, что в 2019 году специализирующиеся на таких технологиях стартапы привлекли рекордные вложения — $26,6 млрд, заключив более 2200 сделок по всему миру. Для сравнения, в 2018 году было заключено около 1900 соглашений на общую сумму $22,1 млрд, а в 2017-м — около 1700 штук на $16,8 млрд.

Зафиксированный аналитиками рекорд соответствует анализу других организаций, следящих за инвестициями в экосистему ИИ. Ранее Национальная ассоциация венчурного капитала объявила, что хотя общий венчурный капитал в 2019 году снизился, инвесторы внесли рекордные $18,4 млрд в развитие ИИ стартапов в США.

Среди сфер инвестиций лидировало здравоохранение — в соответствующие ИИ-компании инвесторы вложили $4 млрд по итогам 2019 года. За ним следуют такие отрасли, как финансы ($2,2 млрд), розничная торговля ($1,5 млрд), продажи и кибербезопасность. Активность сделок по слияниям и поглощениям также была самой высокой в сфере здравоохранения, продаж и розничной торговли. В другом отчете за 2019 год говорится, что частные инвесторы чаще всего стремились вложить средства в такие области, как беспилотное вождение, исследования в области лекарственных средств, финансовые ИИ и технологии распознавание лиц.

Кроме того, в 2019 году выросло число ИИ-компаний, чья стоимость превысила $1 млрд. Среди новых "единорогов" — разработчик автономных роботов для доставки товаров Nuro и аналитическая компания DataRobot. Все десять новых компаний-миллиардеров базируются в Китае, Великобритании или США. Такие венчурные инвесторы, Plug and Play Ventures, Accel и Lightspeed Ventures, вошли в число лидеров по инвестированию на рынке искусственного интеллекта в 2019 году. ^[22]

Скорость развития ИИ опережает закон Мура

В конце декабря 2019 года Стэнфордский университет обнародовал результаты исследования, согласно которому вычислительная мощность искусственного интеллекта уже более семи лет опережает закон Мура.

Этот закон гласит, что скорость процессора удваивается каждые 18 месяцев, а значит, разработчики могут ожидать удвоения производительности приложений в эти сроки при той же стоимости оборудования. Но отчет группы исследователей из Стэнфордского университета, подготовленный в сотрудничестве с McKinsey & Company, Google, PwC, OpenAI, Genpact и AI21Labs, показал, что вычислительная мощность ИИ растет быстрее, чем мощность традиционных процессоров. Переломным моментом, когда скорость развития искусственного интеллекта стала опережать закон Мура, оказался 2012 год.

Исследователи изучали, как алгоритмы ИИ улучшались с течением времени, отслеживая прогресс программы идентификации изображений ImageNet. Учитывая, что методы классификации изображений в значительной степени основаны на контролируемых методах машинного обучения, авторы отчета рассмотрели, сколько времени требуется для обучения модели ИИ и связанные с этим затраты.

Исследование показало, что за 18 месяцев время, необходимое для обучения сети на облачной инфраструктуре, сократилось с трех часов в октябре 2017 года до 88 секунд в июле 2019 года. Авторы отчета использовали модель ResNet, чтобы оценить, сколько времени требуется алгоритмам классификации изображений для достижения высокого уровня точности.

В октябре 2017 года для достижения точности выше 93% требовалось 13 дней обучения, что обходилось разработчикам в $2323. Последний эталонный тест, доступный на платформе Stanford DAWNBench в сентябре 2018 года с точностью классификации изображений чуть выше 93%, стоил чуть более $12.^[23]

Рекордные инвестиции в ИИ-стартапы

Во втором квартале 2019 года стартапы в области искусственного интеллекта получили финансирование в размере 7,4 миллиарда долларов, что является самым высоким показателем за всю историю наблюдений. Количество сделок также росло. Было заключено 488 сделок по искусственному интеллекту.

40% европейских ИИ-стартапов не имеют отношения к искусственному интеллекту - MMC Ventures

40% европейских стартапов, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта, на самом деле не используют его. К такому выводу пришли аналитики венчурной компании MMC Ventures на основе опубликованного в марте 2019 года опроса 2800 стартапов в 13 странах ЕС.

В 40% случаев мы не смогли найти доказательства использования искусственного интеллекта, — заявил журналу Forbes директор по исследованиям MMC Дэвид Кельнар (David Kelnar).

По его словам, стартапы, которые «люди воспринимают и считают ИИ-компаниями, таковыми, вероятно, не являются».

Некоторые начинающие разработчики технологий используют модное словосочетание «искусственный интеллект» для привлечения внимания к себе и своим продуктам, чтобы получить больше финансирования. Согласно оценкам MMC, компании, заявляющие работу над ИИ-решениями, привлекают в среднем на 15-50% инвестиций.

При этом не всегда сами стартапы заявляют об использовании искусственного интеллекта, отмечает Forbes. Некоторые аналитические сайты приписывают компаниям приставку «ИИ», а в отчете MMC не уточняется процент компаний, которые целенаправленно вводят в заблуждение своих клиентов и инвесторов, говоря о применении искусственного интеллекта.

Партнер юридической фирмы по интеллектуальной собственности Gill Jennings and Every Питер Финни подтвердил выводы исследования. По его словам, количество заявок на ИИ-патенты выросло, так как компании стремятся сделать свой бизнес более привлекательным для инвестиций.^[24]

Сектор ИИ — это пузырь, который скоро может лопнуть, — считает он.

В MMC изучили наиболее популярные среди стартапов, действительно занимающихся ИИ, регионы и направления. Больше всего таких стартапов в Британии — 479 к марту 2019 года, далее идут Франция (217 стартапов), Германия (196), Испания (166) и Нидерланды (103). Что касается сфер, то больше всего стартапов занимается разработками, связанными с медициной и поддержанием здоровья.

Рынок ИИ будет расти на 31% ежегодно -Frost & Sullivan

По оценкам аналитиков международной консалтинговой компании Frost & Sullivan, к 2022 году суммарный объем рынка технологий ИИ увеличится до $52,5 млрд, или в 4 раза по сравнению с уровнем 2017 года ($13,4 млрд). Ежегодный темп роста (CAGR) в прогнозируемый период будет сохраняться на уровне 31%. Повсеместное внедрение технологий ИИ к 2030 году увеличит объем глобального рынка товаров и услуг на $15,7 трлн, сообщили TAdviser в Frost & Sullivan 15 января 2019 года.

Если проанализировать данные за последние несколько лет, то можно сделать вывод, что искусственный интеллект в ближайшем будущем станет неотъемлемой частью нашей личной и профессиональной жизни, — отметил Денис Степанов, директор по развитию бизнеса Frost & Sullivan. — Эта технология уже принята на вооружение во всех крупных отраслях. Средние ежегодные расходы крупных компаний на приложения на основе технологии искусственного интеллекта постоянно растут, так как компании желают получить конкурентное преимущество путем улучшения своих бизнес-процессов при помощи машин.

По данным Frost & Sullivan, лидером по сумме инвестиций в развитие технологий ИИ и количеству заключенных сделок остается США, за которыми следуют Китай и Великобритания. Однако, если принимать во внимание среднюю стоимость сделки, то безусловным лидером является Китай, средний размер сделок которого в последние 2 года составлял более чем $100 млн против $15 млн и $5,4 млн у США и Великобритании соответственно.

Китай активно развивается в направлении технологий ИИ. В 2017 году доля мирового объема инвестиций, пришедшая в китайские стартапы, впервые превысила долю американских компаний и составила 48%, — уточнил Степанов. — При этом в США находится 54% от всех ИИ-стартапов, а в Китае — лишь 15%. Такой рост популярности искусственного интеллекта в Китае связан с тем, что местное правительство активно продвигает технологию во многие отрасли, начиная с сельского хозяйства и заканчивая оборонно-промышленным комплексом. В случае, если этот рынок технологии ИИ продолжит расти с таким темпом, США рискуют потерять лидирующие позиции, а Китай имеет все шансы стать мировым лидером на рынке разработки и применения технологии.

Наиболее популярными среди инвесторов компаниями в 2018 году стали китайские SenseTime ($1200 млн инвестиций), UBTech Robotics ($820 млн), Megvii Technology ($600 млн), YITU Technology ($300 млн) и американские Dataminer ($391 млн), CrowdStrike ($200 млн) и Pony.ai ($214 млн), отметили во Frost & Sullivan. Технологические ИИ-стартапы привлекли внимание таких компаний, как Alibaba Group, Fidelity International, General Atlantic, Accel и других.

Исследованиями в различных технологических областях искусственного интеллекта занимаются такие компании, как IBM, Google, CloudMinds, Affectiva и т.д.

В сфере здравоохранения ИИ в основном используется для выявления закономерностей в медицинских данных и позволяет значительно повысить точность лечения, сводя к минимуму возможность постановки ложных диагнозов, и, как следствие, снижая затраты на лечение. Так, калифорнийский стартап HealthTap разработал приложение, анализирующее записи более 100 тыс. врачей для выявления наиболее точного диагноза.

ИИ также трансформирует пространство кибербезопасности, обеспечивая применение инноваций для защиты от угроз, которые традиционные средства сетевой безопасности не способны обнаружить. Специалисты компании Deep Instinct (Израиль) разработали собственные алгоритмы глубокого обучения (одной из областей ИИ), которые позволяют выявить аномалии в поведении сети и наличие целевых кибератак (APT), которые не могут быть обнаружены с помощью традиционных технологий.

Большое влияние приложений, основанных на технологиях ИИ, распространяется также на такие отрасли, как ИКТ, банковское дело и финансы, автомобилестроение, видеоигры и развлечения. По словам Степанова, в дальнейшем влияние ИИ-приложений будет усиливаться в том числе в аэрокосмической и оборонной отраслях, энергетике, розничной торговле.

По мнению аналитиков Frost & Sullivan, устойчивый рост рынка технологий ИИ в мире будет также обусловлен интеграцией умных приложений в таких областях, как робототехника, создание и развитие систем когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений.

Среди множества стартапов в этой сфере можно отдельно выделить реализуемый проект МФТИ по разработке гибридных чипов (нейронных сопроцессоров) на основе мемристорных и оптогенетических технологий, который является синтезом фундаментальных исследований мирового уровня и прикладного применения этих разработок сразу в нескольких сферах: нейробиология и нейрофармакология, протезы и искусственные части тела, интегрированные с нервной системой человека, энергоэффективные и сверхбыстрые вычисления, человеко-машинный интерфейс, — добавил Денис Степанов.

2018

Рост рынка ИИ-софта на 26,6% до $2,6 млрд — IDC

Объем мирового рынка программных платформ искусственного интеллекта в 2018 году достиг $2,6 млрд, увеличившись на 26,6% относительно 2017-го. Такие данные аналитики IDC обнародовали в июне 2019 года.

Директор по исследованиям направления Cognitive/Artificial Intelligence Systems в IDC Дэвид Шубмел (David Schubmehl) говорит, что в 2018 году компании переходили от тестирования искусственного интеллекта к промышленной эксплуатации таких приложений в своих бизнес-процессах.

Рынок программных ИИ-платформ демонстрирует рост, предоставляя инструменты и возможности, которые используются организациями для разработки таких приложений, — отметил эксперт.

В IDC ожидают сохранение такой тенденции и уверены в дальнейшем росте спроса на решения с открытым исходным кодом.

По мнению специалистов, настало время действовать для производителей, которые хотят заработать на искусственном интеллекте, глубоком и машинном обучении.

Крупнейшим производителем ИИ-софта аналитики называют компанию IBM, которая в 2018 году заработала на таких продуктах $240,6 млн, что на 26,6% превосходит значение годичной давности. Рыночная доля IBM достигла 9,3%.

На втором месте расположилась SAS, чей бизнес растёт ещё быстрее, чем у лидера. В 2018 году доходы компании на рассматриваемом рынке повысились на 104,6% и составили $89 млн.

По словам Дэвида Шубмела, SAS показала впечатляющий рост на рынке технологий искусственного интеллекта благодаря своим лидирующим позициям в области аналитики.

По мере того, как организации переходят от экспериментов к промышленной эксплуатации ИИ для решения своих бизнес-задач, многие ищут надежного поставщика, который предлагает аналитическую экспертизу и знание предметной области. Встроенные возможности SAS для искусственного интеллекта и интеграция с технологиями с открытым исходным кодом позволяют компании использовать преимущества технологии для автоматизации процессов без тяжелого подъема обучающих моделей искусственного интеллекта, — сказал Шумбел.

Разработка решений на базе ИИ входит в число ключевых приоритетов SAS. Эта технология находится на пике востребованности, и сильные позиции в области углубленной аналитики позволяют использовать ее возможности по максимуму, отметили в компании. По данным IDC, SAS занимает 30,8% глобального рынка углубленной аналитики.

В докладе IDC говорится, что рост рынка платформенных ИИ-решений и разрабатывающих их компаний обусловлен высоким спросом на искусственный интеллект в корпоративном секторе.

Ранее в 2019 году аналитики Gartner опубликовали результаты исследования, которое показало, что число компаний, использующих искусственный интеллект в рабочих процессах, за четыре года стало на 270% больше. 37% компаний задействуют ИИ-системы в той или иной форме. В 2015 году этот показатель измерялся 10%, в 2018-м — 25%.

Эксперты сходятся во мнении, что ИИ становится неотъемлемой частью будущих корпоративных стратегий независимо от рынка. Например, 52% телекоммуникационных компаний, представители которых приняли участие в исследовании, уже используют чат-ботов для улучшения качества обслуживания клиентов.

В то же время, как сообщают в аналитическом агентстве IDC, лишь 25% организаций, которые уже внедрили ИИ-системы, разработали корпоративные стратегии по использованию этой технологии. Половина респондентов считают ИИ приоритетным направлением, а две трети опрошенных сообщили, что поддерживают культуру, при которой искусственный интеллект находится на первом месте.

По прогнозам IDC, расходы на программные ИИ-платформы в мире будут расти на 36,7% ежегодно и достигнут $9,5 млрд к 2022 году.^[25]

Рост китайского рынка ИИ на 52,8% до 33,9 млрд юаней

В 2018 году продажи программного обеспечения и оборудования, предназначенные для создания и функционирования систем искусственного интеллекта, на китайском рынке достигли 33,9 млрд юаней ($4,93 млрд по курсу на 16 июля 2019-го), что на 52,8% больше, чем годом ранее. Такие данные в июле 2019 года обнародовала неправительственная организация Китайское интернет-общество (Internet Society of China). Подробнее здесь.

Продажи чипов для глубокого обучения достигли 164,9 млн штук — Tractica

Объем мирового рынка чипов, предназначенных для решения задач в области глубокого обучения, в 2018 году достиг 164,9 млн штук. Такие данные 6 мая 2019 года обнародовали в аналитической компании Tractica.

Как сообщается в исследовании, быстрое внедрение искусственного интеллекта для решения практических бизнес-задач привело к появлению ряда неопределённостей и рисков почти на всех рынках. Однако есть факт, который нельзя отрицать: в современной ИИ-индустрии оборудование является ключевым фактором для преодоления основных проблем, а чипсеты — это «сердце» таких устройств.

Учитывая широкую доступность ИИ, почти наверняка произойдёт то, что каждое приложение в будущем будет нуждаться в некотором ускорении с использованием наборов ИИ-микросхем, будь то в дата-центре или на границе сети. Ускорение может принимать самые разные формы: от простой ИИ-библиотеки, запущенной на центральном процессоре, до более сложного пользовательского оборудования.

По словам экспертов, потенциал искусственного интеллекта лучше всего проявляется, когда ИИ-чипсеты оптимизированы для предоставления необходимой вычислительной мощности с правильным расходом энергии для конкретных ИИ-приложений. Такая тенденция ведёт к расширению специализаций и разнообразию ИИ-чипов.

Прогнозируется, что глобальные поставки микросхем, предназначенных для реализации глубокого обучения, к 2025 году превысят 2,9 млрд штук, а в деньгах объём рынка достигнет $72,6 млрд.

Наибольшим спросом на рассматриваемом рынке пользуются графические и центральные процессоры. Однако в будущем в лидеры вырвутся интегральные схемы специального назначения (ASIC). Кроме того, растущий спрос ожидается на однокристальные (SoC) ускорители и программируемые решения (FPGA).

Что касается крупнейших производителей чипов для глубокого обучения, то лидерами в Tractica называют компании Nvidia и Intel.^[26]

Объем рынка в $8,1 млрд — Tractica

В конце декабря 2018 года аналитическая компания Tractica представила отчет по развитию и развертыванию технологий искусственного интеллекта (ИИ). По оценкам экспертов, объем мирового рынка соответствующего программного обеспечения по итогам 2018 года достиг $8,1 млрд и в дальнейшем будет только расти. Ожидается, что к 2025 году продажи будут измеряться $105,8 млрд.

Программное обеспечение с элементами искусственного интеллекта становится все более востребованным и распространенным благодаря растущим объемам данных, увеличению вычислительной мощности компьютеров и повышению производительности алгоритмов. Технологии ИИ проникли практически в каждую отрасль, позволив машинам говорить, слушать, двигаться и принимать решения, а множество вариантов их использования раскрывают потенциальные возможности для развития бизнеса, привлекают новые инвестиции и способствуют изменениям в существующих бизнес-процессах.

Согласно отчету Tractica, технологии ИИ на конец 2018 года используются в 258 областях. Главный аналитик Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит следующее:

Возможности ИИ можно использовать в широком спектре отраслей и регионов: от рекламы и автомобилестроения до транспорта и телекоммуникаций. При этом значительная часть общего дохода сконцентрирована на узкоспециализированных рынках с потребностью в обработке крупных массивов данных.

В отчете компании Tractica «Случаи использования искусственного интеллекта» подробно рассматривается использование ИИ на потребительском, корпоративном и государственном рынках. Компания выявила, контекстуализировала и предложила реальные примеры и прогнозы доходов для каждого варианта использования, организовав их по отраслевым секторам. Получившийся отчет служит справочником по прогнозированию рынка ИИ, предлагая обзор и анализ каждого варианта использования, включенного в модель. Проведя глубокий анализ рынка приложений, Tractica также определила в отчете возможности для расширения рынка искусственного интеллекта. ^[27]

В десятку наиболее популярных областей использования ПО с элементами искусственного интеллекта с точки зрения приносимой выручки специалисты включили: видеонаблюдение, системы мониторинга и управления ИТ-сетями и операциями, клиентское обслуживание и маркетинг, распознавание голоса и речи, обнаружение и распознавание объектов техникой/автомобилями и уклонение от столкновения с ними, изучение и анализ патентов, запрос фото и видеоизображений, анализ медицинских снимков, обработка данных пациентов, прогностическое техобслуживание.

Согласно расчетам аналитической компании IDC, объем глобального рынка когнитивных систем и решений в области искусственного интеллекта по итогам 2018 года составит $24 млрд, а в 2022-м показатель будет измеряться $77,6 млрд. Среднегодовые темпы роста этого рынка исследователи оценивают в 37,3%.

Наибольшие ИИ-инвестиции по итогам 2018 года аналитики ожидают в розничной торговле и банковской сфере (более $4 млрд). В таких областях, как дискретное производство, медицина и непрерывное производство, также ожидаются значительные затраты в ИИ-продукты.

Около 40% затрат на когнитивные и ИИ-технологии приходится на программное обеспечение, в том числе на когнитивные платформы, которые предоставляют инструменты и технологии для анализа, организации, доступа и оказания консультационных услуг на основе структурированной и неструктурированной информации. Этот сегмент будет самым быстрорастущим: каждый год его объем будет увеличиваться в среднем на 43,1%.

Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

Основная статья: Как совершенствуется искусственный интеллект - главные тенденции и препятствия

2017

Рынок ПО для глубокого обучения оценили в $3 млрд

26 ноября 2018 года аналитическая компания Tractica опубликовала некоторые результаты исследования рынка программного обеспечения, предназначенного для задач глубокого обучения. Продажи такого софта в 2017 году достигли $3 млрд, а к 2025 году показатель может вырасти до $67,2 млрд.

Как отмечают эксперты, глубокое обучение — это модный термин, который широко рекламировался компаниями и технологическими изданиями на протяжении многих лет. Однако до 2016 года внедрение такого софта приносило весьма скудные результаты, которые не оправдали ожидания.

После этого срока истинный потенциал глубокого обучения был реализован благодаря достижениям в разработке оборудования и алгоритмов, применяемых для распознавания образцов в непрерывном цикле обучения, что позволило программам самообучаться на задачах, не требующих явно заданного программного кода.

К концу 2018 года практические проекты глубокого обучения сосредоточены в таких областях, как распознавание изображений, анализ текста, рекомендации по продуктам, предотвращение мошенничества и курирование данных. Вместе с тем, как считают аналитики, технология способна привести к созданию еще более производительных и прорывных приложений в области беспилотных автомобилей, персонализированного оборудования, профилактической медицины и др.

Старший аналитик Tractica Кит Киркпатрик (Keith Kirkpatrick) говорит, что глубокое обучение стало ключевой сферой интереса благодаря своему потенциалу к преобразованию целых отраслей. Лидерами рынка такого ПО эксперты называются компании Google, Facebook, Microsoft, IBM, Amazon и Baidu.

Наибольший спрос на софт для глубокого обучения приходится на Северную Америку — в 2017 году доля этого региона на рынке составила примерно 50%. В тройку лидеров вошли Азиатско-Тихоокеанский регион и Европа.^[28]

Markets And Markets: Объем рынка распознавания образов достигнет $29,9 млрд к 2020 г

По оценке Markets And Markets, опубликованной в 2017 году, объем рынка распознавания образов достигнет $29,98 млрд к 2020 году со средним CAGR на уровне 19,1 %. Технологии распознавания образов содержат в себе распознавание паттернов, оптических образов, кода, объектов и цифровых фотографий. Они либо по отдельности, либо в интегрированном виде используются в таких сферах, как безопасность и наблюдение, сканирование и создание изображений, маркетинг и реклама, дополненная реальность и поиск изображений.

Ключевым драйвером этого рынка является уход всех процессов как в бизнесе, так и в потребительском сегменте в облака, а также рост влияния Интернета, смартфонов, социальных медиа. Акторами этого рынка являются такие крупные корпорации, как NEC, Google, Honeywell, Hitachi и Qualcomm. Также присутствует множество меньших по размеру игроков, таких как LTU Technologies, Attrasoft, Blippar и SLYCE, и таких вендоров, как Catchoom и Wikitude.

2016

Продажи софта с алгоритмами ИИ оценили в $3,2 млрд

В 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения, использующего алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), достиг $3,2 млрд, подсчитали в исследовательской компании Tractica.

По прогнозам экспертов, продажи этого софта к 2025 году повысятся до $89,8 млрд, тогда как прежде назывались менее высокие показатели. Так, в мае 2017 года специалисты предсказывали рост до $59,8 млрд.

Повышение прогноза в Tractica связали с появлением новых сфер применения искусственного интеллекта в различных отраслях.

Искусственный интеллект уже стал ключом к тому, как сегодня работают интернет-компании, позволяя им создавать наиболее персонализированные сервисы в соответствии первостепенной ИИ-стратегией, — говорит директор по исследованиям Tractica Адитья Каул (Aditya Kaul). — Остальная часть рынка, включающая корпоративный и государственный сектора, по-прежнему отстает по внедрению искусственного интеллекта и до сих пор в полной мере не понимает ценность технологии, в том числе широту и глубину ее использования.

Однако, по мнению эксперта, это отставание компаний и госучреждений будет стремительно сокращаться. Если в 2016 году около 26% продаж программного обеспечения с ИИ-элементами пришлось на потребительский сегмент, то к 2025 году этот долевой показатель снизится до 8%, хотя в долларовом выражении сегмент вырастет более чем 7-кратно, прогнозируют исследователи. По их словам, указанная тенденция будет выражаться в том, что темпы внедрения ИИ-систем в компаниях будут выше динамики роста потребительского рынка такого ПО.

В докладе также отмечается, что к 2017 году ИИ-решения начинают проникать в сферы реальной жизни, причем темпы внедрения стали самыми высокими в истории, поскольку стартапы и ИТ-вендоры устремились в создание платформ и нишевых продуктов для решения определенных задач корпоративных клиентов.^[29]

Tractica: Объем рынка ИИ $643,7 млн, к 2025 году достигнет $38,8 млрд

Хотя в перспективе 10 лет ИИ-технологии повлияют практически на каждый бизнес, основными драйверами рынка станут секторы потребительских продуктов, бизнес-услуг, рекламы и обороны. Tractica предсказывает рост доходов на рынке ИИ с $643,7 млн в 2016 году до $38,8 млрд к 2025 году.

Tractica на основе таксономии 191 реального кейса поделила рынок ИИ на 27 секторов. Эксперты предполагают, что такие usecase, как распознавание образов, алгоритмическая биржевая торговля и управление данными пациентов в здравоохранении, имеют колоссальный потенциал масштабирования, в то время как другие кейсы пока являются нишевыми. Динамика ИИ, на их взгляд, будет основываться на шести фундаментальных технологиях:

• машинное обучение,
• глубинное обучение,
• компьютерное зрение,
• обработка естественного языка,
• машинная аргументация и
• сильный ИИ.

Развитие рынка ИИ в терминах доли на рынке будет происходить преимущественно в Северной Америке, поскольку и сейчас этот регион является центром динамичного развития продвинутых технологий, производственных процессов, инфраструктуры, располагаемого дохода и т. д. Широкая адаптация технологии ИИ в промышленности, медиа и рекламе, здравоохранении, BFSI, транспорте и автопроме является ключевым фактором, поддерживающим рост рынка ИИ в этом регионе.

Искусственный интеллект стал ключевым технологическим трендом 2016 года, и объем глобальных инвестиций в него превышает $500 млн. По прогнозам международной исследовательской компании Markets and Markets, к 2020 году рынок ИИ вырастет до $5 млрд за счет применения технологий машинного обучения и распознавания естественного языка в рекламе, розничной торговле, финансах и здравоохранении.

В Gartner считают, что к 2020 году около 40% всех взаимодействий с виртуальными помощниками будет опираться на данные, обработанные нейронными сетями.

ИИ-стартапы привлекли $5 млрд инвестиций

По данным CB Insights, в 2016 году стартапы в области искусственного интеллекта (ИИ) смогли привлечь в совокупности $5,02 млрд инвестиций, что стало наибольшей суммой за прошлые пять лет.

Количество раундов финансирования проектов в области ИИ выросло со 160 (2012 год) до 658 — то есть, более чем в 4 раза. Также возросла доля неамериканских стартапов, постепенно увеличившись с 21% до 38% за период с 2012 по 2016 год, хотя большая часть инвестиций по-прежнему достаётся американским компаниям.

Было проведено несколько мегараундов финансирования. Наибольшую сумму получило израильское приложение Gett, использующее алгоритмы ИИ для развертывания работы автономных автомобилей. Volkswagen поддержал компанию Gett инвестициями в размере 300 млн долларов с целью расширения прогнозирующих алгоритмов Gett.

Market And Markets: Рынок технологий обработки естественного языка - $7,63 млрд

Рынок технологий для обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) оценивается Market And Markets в $7,63 млрд в 2016 году с прогнозом роста до $ 16,07 млрд к 2021, с CAGR на уровне 16 1 %. Основными драйверами компания считает возрастающий спрос на более продвинутый уровень пользовательского опыта, рост пользования умными девайсами, рост инвестиций в здравоохранение, растущее применение сетевых и облачных бизнес-приложений и рост M2M-технологий.

Объем рынка технологий распознавания речи - $104 млрд

Мировой рынок технологий распознавания речи оценен BCC Research в колоссальные $90,3 млрд в 2015 году. Ожидается, что этот рынок вырастет со $104,4 млрд в 2016 до $184,9 млрд в 2021 со средними темпами (CAGR) на уровне 12,1 % за период 2016–2021.

2005-2007: Запуск ИИ в бизнесе и промышленности

Первые коммерческие ИИ проекты начали внедряться только в XXI веке. Увеличивалось использование ИИ для решения конкретных задач в бизнесе, финансах, здравоохранении и других областях, включая оптимизацию процессов, анализ рынков и диагностику в медицине.

С 2005-2007 начался бум алгоритмических систем на основе предиктивного анализа в торговых роботах на бирже.

Улучшение аппаратного обеспечение открыло новые возможности для прогнозирования погоды на основе ИИ и в робототехнике.

Примечания