Разработчики: | НТЦ Модуль |
Дата премьеры системы: | 2023/06/01 |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
Основные статьи:
2024: Включение в реестр радиоэлектронной продукции и реестр промышленной продукции
Научно-технический центр «Модуль» 9 декабря 2024 года сообщил о внесении в «Реестр российской промышленной продукции» (ПП РФ 719 от 17.07.2015) и «Единый реестр радиоэлектронной продукции» (ПП РФ 878) трех изделий собственной разработки: модуля NM Quad, модуля NM Card Mini и модуля NM Mezzo Mini. Все три изделия выполнены на базе микросхемы К1879ВМ8Я (разработки АО НТЦ «Модуль»).
Модули NM Card mini и NM Quad решают задачи цифровой обработки сигналов и реализации обученных сверточных нейронных сетей в составе ПК, АРМ и серверов (в том числе специализированных серверов для задач искусственного интеллекта).Михаил Садиров, SMART technologies: На тестирование мультивендорных решений есть спрос
NM Mezzo mini решает задачи цифровой обработки сигналов и реализации обученных сверточных нейронных сетей в составе малогабаритных встраиваемых решений: промышленных одноплатных нейрокомпьютеров, бортовых вычислительных блоков с поддержкой функций машинного зрения. В реестры включены все исполнения NM Mezzo mini.
Внесение NM Quad, NM Card Mini и NM Mezzo Mini в реестры дает возможность заказчикам приобретать изделия в рамках закупок по программе импортозамещения, а также повышать уровень локализации своих конечных продуктов.
2023: Представление нейроускорителя
НТЦ «Модуль» 1 июня 2023 года представил серверный нейроускоритель на отечественных процессорах.
NM Quad – высокопроизводительный вычислительный модуль, предназначенный для реализации нейронных сетей, цифровой обработки сигналов и изображений. Устройство разработано Научно-техническим центром «Модуль».
NM Quad актуален для применения в составе специализированных высокопроизводительных вычислительных комплексов, суперкомпьютеров, серверов, центров обработки данных, в системах машинного зрения, цифровой обработки сигналов и изображений.
В основе модуля – четыре многоядерных DSP-процессора К1879ВМ8Я на базе оригинальной векторно-матричной архитектуры NeuroMatrixCore 4. Благодаря своей высокой производительности, изделие может обрабатывать большие массивы данных в режиме реального времени.
На начало июня 2023 года на отечественном рынке нейроускорителей отсутствуют аналоги NM Quad: модуль построен на базе сразу четырех нейропроцессоров К1879ВМ8Я и предоставляет производительность в 2 TFLOPS для данных в формате fp32 и 0.5 TFLOPS для fp64, сказал Халиль Эль Хажж, руководитель отдела маркетинга НТЦ «Модуль».
|
Безусловный плюс нейроускорителя – гибкая настройка под задачи пользователя. Каждый из 4 процессоров К1879ВМ8Я содержит 4 независимых вычислительных кластера с 4 ядрами NMC4 в каждом. В рамках процессора пользователь имеет возможность самостоятельно выбрать режим работы устройства – обрабатывать данные всеми четырьмя кластерами сразу, либо дать каждому кластеру свою задачу. Такой подход масштабируется на 4 процессора К1879ВМ8Я. Таким образом в распоряжении пользователя оказываются сразу 16 вычислительных кластеров, каждый из которых может быть настроен на индивидуальную независимую задачу, либо задействован в нужном пользователю количестве для параллельной обработки данных.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т1 Интеграция (ранее Техносерв) (4)
МЦСТ (4)
Микрон (Mikron) (4)
Lenovo (4)
ИНЭУМ им. И.С. Брука (3)
Другие (48)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Intel (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Другие 0