Разработчики: | Peloton Technology |
Дата премьеры системы: | июль 2019 г |
Отрасли: | Транспорт |
Содержание |
2019: Анонс
В середине июля 2019 года компания Peloton Technology, базирующаяся в Кремниевой долине, анонсировала автоматизированную систему управления транспортных средств для экономии топлива и других ресурсов. Она позволяет одному водителю управлять сразу двумя грузовиками, следующими на близком расстоянии.
Peloton Technology привлекла инвестиции в размере $78 млн от BP Ventures, Intel Capital, Volvo Group и десятка других венчурных и стратегических инвесторов. Компания уже предложила продукт под названием PlatoonPro, который используется шестью клиентами при грузоперевозках. Усовершенствованная версия получила название L4 Automated Follow и будет представлена на симпозиуме Automated Vehicle Symposium 2019 в Орландо.
PlatoonPro считается системой помощи водителю 1 уровня, которая требует наличия водителей как в ведущем, так и в следующем грузовике. Система управляет только трансмиссией и тормозами, обеспечивая точное следование грузовиков друг за другом и немедленно реагируя на ускорение или торможение ведущего грузовика. Применение подобной технологии позволяет сэкономить до 7% топлива и повышает безопасность.
Новая система L4 Automated Follow предполагает наличие водителя только в одном грузовике, ведущем. Система обеспечивает связь между транспортными средствами, благодаря которой водитель ведущего транспортного средства имеет доступ к рулевому управлению следующего грузовика, а также способен контролировать его ускорение и торможение с минимальной задержкой. В то же время система снабжает водителя всей необходимой информацией, в том числе предупреждает о потенциальном столкновении или автоматическом экстренном торможении.
Система L4 Automated Follow проходит внутреннее тестирование в компании, но скоро будет представлена потенциальным клиентам, пообещали разработчики в середине июля 2019 года.[1]
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили