Содержание |
Еще в начале 20 века футурологи предсказали, что роботы вытеснят человека из большинства профессиональных сфер. Сначала механизмы освоят профессии, где работа идет по зацикленным алгоритмам, а с развитием искусственного интеллекта захватят и области, в которых решения принимаются на базе сбора и анализа информационных массивов. Несмотря на смелые прогнозы и растущие темпы технологического развития, ни домохозяек, ни учителей, ни нянь, ни даже переводчиков и приарщиков цифровизация пока без работы не оставила.
Это вовсе не значит, что профессиональная структура общества не меняется. Футурологи увлеклись фантазиями в сторону роботов-помощников, которые оказались не так уж востребованы в краткосрочной перспективе. А технологии, тем временем, финансировались крупным бизнесом, стимулировались его потребностями и именно в корпоративном сегменте догнали людей по уровню профессиональной востребованности.
TAdviser попытался разобраться, какие профессии действительно находятся на этапе «вымирания» и будут полностью заменены технологиями уже в ближайшие годы. Хорошая новость — тем, кто технологии разрабатывает и обслуживает, ничего не грозит. Плохая новость — машины наступают со стороны не самых низкооплачиваемых профессий и с такой скоростью, что для переквалификации людям остается очень мало времени.
Итак, мы выбрали 5 областей, в которых очень скоро штатное расписание заменит перечень материальных активов.
Машинист рельсового транспорта
Управление движением без участия человека обеспечивает система автоведения. Уровень автоматизации транспортной системы классифицируется в зависимости от того, на каких этапах требуется вмешательство человека. Так, например, 4й класс управления предполагает подключение человека только в чрезвычайных ситуациях. Впервые метро с частичным автоматическим управлением было запущено в 1983 году во Франции. Дубайское метро, запущенное в 2009 году, полностью работает без машинистов. Вместо кабин, предназначенных для водителей, находятся панорамные окна, открывающие изумительный вид пассажирам поездов. В 2016 году в мюнхенском аэропорту также появились поезда без водителей. По состоянию на 2017 год автоматические системы рельсового транспорта работают по всему миру.
Россия к полному отказу от машинистов в поездах пока только готовится. В Московском метрополитене первые поезда, оснащенные автоматикой, были испытаны в 2015 году. Информационные системы автоведения поставляют такие разработчики, как «АВП Технология» и «НИИ ТМ», производитель продукта «Движение», внедренного в Санкт-Петербургском и Казанском метрополитенах. Пока это только второй уровень автоматизации, предполагающий наличие машиниста в поезде для контроля за препятствиями на пути.Группа компаний «ВДГБ»: 28 лет успеха на рынке 1С
Между тем, более 4 тыс. машинистов Московского метро пока находятся в относительной профессиональной безопасности. В 2016 году руководитель городского департамента транспорта Максим Ликсутов заявил, что поезда без машинистов для столичного метрополитена не подходят.
Менеджер по подбору персонала
Для первичного отбора кандидатов, предварительных коммуникаций или связи по итогам встречи уже используются чат-боты, роботы и специальные программы. Так, еще в 2016 году банк «Связной» проводил поиск и предварительную фильтрацию кандидатов с коротким интервью через телеграмм-бота. Но решающее слово оставалось все же за рекрутером.
Все изменилось с тех пор, как МТС объявил о запуске в эксплуатацию робота «Вера» для автоматизации поиска сотрудников. Востребованность услуги несомненна, всего за несколько месяцев на счету «Веры» — более двух тысяч интервью на различные позиции. Главное преимущество робота — отсутствие «человеческого фактора» — ценно для тех, кто считает субъективную оценку рекрутера помехой.
По самым осторожным оценкам, в ближайшие пять-семь лет каждого второго менеджера по подбору заменит робот.
Сотрудник отделения банка
Концепция банка без офиса постепенно набирает обороты. Банки, которые ранее развивали сеть отделений, остановили открытие новых точек, а некоторые даже закрывают офисы обслуживания. Более того, по состоянию на 2017 год в России успешно развиваются сразу два банка, выбравшие онлайн-модель как основную, и не имеющие отделений вообще – Рокетбанк и Тинькофф. Модель digital-банка предполагает динамичное развитие ИТ-инфраструктуры и удаленных сервисов. Нет затрат на содержание офисов, нет зарплат сотрудникам, одни сплошные технологии. Клиенты в данной модели особенно ценят то, что общение с банком идет через удобные ему каналы — социальные сети, мессенджеры и т.д.
Синхронизировать работу так, чтобы при переходе из одного канала в другой не терялась история и скорость обслуживания, но при этом обеспечить еще и высокий уровень защиты — серьезная технологическая задача. Ее уже научились решать, поэтому ожидать «отката» к модели «где вы карту оформляли» не приходится, а сотрудникам отделений пора думать о переквалификации.
Менеджер по продажам пакетных продуктов/услуг
Еще несколько лет назад для оформления страховки или покупки комплексного тура нужно было приехать в офис, долго и нудно общаться с консультантом, а потом сделать выбор и приступить к оформлению документов. Сегодня некоторые компании еще отдают дань традициям и содержат точки продаж, другие же полностью перешли в онлайн и лишь выиграли от этого.
Так, страховщик INTOUCH является пионером рынка прямых услуг. Любой продукт из портфеля может быть оформлен через интернет. Раньше менеджеры являлись носителями уникальной экспертизы и знаний, могли посоветовать что-то, подобрать наилучший вариант. Теперь даже функцию сравнения берут на себя ИТ-системы, как, например, онлайн-агрегатор систем бронирования отелей — Trivago.
Сотрудник колл-центра
Причины, по которым в онлайн уходят поставщики услуг, банки и другие бизнесы, сводят на нет также востребованность колл-центров. Они либо постепенно расформировываются, либо трансформируются в полностью автоматические системы с голосовой навигацией. Операторы связи уже сегодня предлагают такой набор облачных сервисов, который позволяет полностью реализовать колл-центр для компании в автоматическом режиме и настроить алгоритмы переключения пользователей, не привлекая ни единого оператора.
Технологии, безусловно, не вытесняют людей, а меняют структуру профессиональной пирамиды. Для того, чтобы можно было своевременно сориентироваться в изменениях, АСИ развивает проект «Атлас новых профессий». Специализации будущего разделены условной планкой 2020 года, после которого имеет смысл обратить внимание на такую работу, как тренер творческих состояний, ИТ-медик или проектировщик дирижаблей. Общая тенденция сохранится — чем более разнообразные навыки и высокий уровень экспертизы требуется, тем дальше держатся роботы и софт.
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили