Gamalon

Компания Gamalon, поддерживаемая Управлением перспективных исследовательских проектов Минобороны США (DARPA), разрабатывает технологии для эффективного управления неструктурированными данными.

2017: Создание ИИ-алгоритма с возможностью быстрого самообучения

В феврале 2017 года Gamalon сообщила о разработке технологии искусственного интеллекта (ИИ), способной быстро самообучаться по нескольким фрагментам данным. По своей эффективности и точности обучения новая разработка соответствует мощным нейоронным сетям.

В основе созданной Gamalon методики лежит байесовский подход к синтезу программных алгоритмов. Техника позволяет самостоятельно писать и переписывать код, повышающий интеллектуальные возможности системы. К примеру, научить программу распознавать кошку можно, показав ей лишь несколько образцов усов, хвоста и глаз. В глубинном обучении в память компьютера нужно вкладывать множество примеров того, как может выглядеть кошка, а при появлении новая образа этого животного машина не сможет его идентифицировать.

Основатель и глава компании Gamalon Бен Вигода (Ben Vigoda)

За счет сокращения объема вводимых данных уменьшаются требования к вычислительным ресурсам, необходимым искусственному интеллекту. Если для обучения нейронных сетей требуются сотни серверов с мощными графическими процессорами, Gamalon обещает работу технологии на любых устройствах, в том числе на iPad.

Кроме того, в компании утверждают, что их система в 100 раз эффективнее открытой платформы машинного обучения Google TensorFlow.

Первым продуктом Gamalon, созданным на основе байесовского программирования, стало приложение, способное преобразовывать неструктурированную текстовую информацию в структурированные данные. В частности, программа может быстро вносить бумажную документацию компаний в компьютерные базы данных, используя облачные сервисы Amazon, Microsoft и Google.^[1]Михаил Рожков, PARMA TG: Большинство наших BPM-проектов выходят за рамки отдельных процессов и организаций 3.4 т

Робототехника