Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | ИТМО (научно-образовательная корпорация) |
Дата премьеры системы: | 2022/04/18 |
Отрасли: | Интернет-сервисы |
Технологии: | HRM |
Основные статьи:
2022: Представление Exclusive
18 апреля 2022 года Университет ИТМО сообщил, что ученые его Национального центра когнитивных разработок (НЦКР) - центра компетенций НТИ – создали сервис для поиска квалифицированных специалистов - Exclusive. Благодаря технологиям искусственного интеллекта он помогает пользователям оперативно находить экспертов с эксклюзивными компетенциями, а делая выбор, сводить риск неверно принятого решения к минимуму.
Высокотехнологичные рынки всегда находятся в условиях дефицита квалифицированных сотрудников, особенно когда речь идет о краткосрочных, сложно организованных проектах, к которым необходимо достаточно оперативно привлечь экспертов в узкой предметной области. Нередко из-за нехватки времени нанимать человека «вслепую», рассчитывая на «проверку боем» во время испытательного срока, просто недопустимо, а формировать команду приходится с учетом дистанционного режима работы, так как коллеги живут в разных городах, и проект реализуется без привязки к географии.
Подбор эксклюзивных специалистов может осложняться и тем, что они просто не имеют актуального резюме, так как не находятся в поиске работы, но при этом готовы рассмотреть поступающие предложения. Предлагаемый НЦКР сервис не только находит нужного кандидата, но и составляет его профиль, представленный в удобном для пользователя графическом виде. Подбор нужного сотрудника начинается с поиска релевантных публикаций в журналах, индексируемых в крупных наукометрических базах. Системой оценивается количество статей, соавторов, цитат и патентов, учитывается h-индекс специалиста. «Гознак» развивает систему «Электронный бюджет» с помощью импортозамещенных решений экосистемы EvaTeam
После того, как сформировано множество потенциальных сотрудников, сервис идет по «цифровому следу» каждого из них. Ориентируясь на ФИО, контактные данные и даже фото, Exclusive ищет профили специалистов в открытых источниках, в том числе в социальных сетях и на специализированных ресурсах. Образование, опыт, профессиональные навыки и знания, а также биография, круг общения, интересы, особенности характера, склонности и зависимости - в профиль кандидата попадает все.
![]() | «Если для формирования полного портрета системе не хватает информации в открытых источниках, Exclusive проанализирует «пробелы» и автоматически предложит соответствующие вопросы для интервью. Это позволит тщательнее изучить кандидатов. Мы верим, что технологии искусственного интеллекта помогут ученым и разработчикам находить друг друга и создавать сильные, конкурентоспособные команды», - | ![]() |
Кроме непосредственного поиска специалистов, Exclusive помогает оценивать их благонадежность. Из множества предлагаемых разработчиками показателей работодатель может выбрать важные с точки зрения специфики его организации или реализуемого проекта. Ориентируясь на них, сервис расскажет об особенностях, возможных сложностях и ограничениях кандидата. Подобранные на основе собранных данных специалисты ранжируются.
Пользователь может ознакомиться со списком и пригласить понравившихся кандидатов на собеседование. Exclusive подготовит привлекательный оффер, подскажет вопросы для интервью и даже «оценит честность» собеседника во время видеоконференции. Заложенная в сервисе нейронная сеть-трансформер анализирует выражение лица (положение глаз, рта, носа, бровей и мимических мышц и пр.), а также аудиоданные (тембр голоса и скорость речи), удаляет посторонний шум и обеспечивает нормализацию громкости. На основе полученных данных нейросеть дает оценку истинности высказываний человека.
Технологию уже проверяют в Университете ИТМО и вузе-партнере - РАНХиГС, а также обсуждают ее в научном сообществе. Уже в мае исследователи откроют прием заявок на бесплатное тестирование сервиса для широкой аудитории.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)