Разработчики: | Андроидная техника НПО, Фонд перспективных исследований для финансирования перспективных технологий военного и двойного назначения |
Дата премьеры системы: | 2019/10/11 |
Отрасли: | ВПК |
Технологии: | Робототехника |
Содержание |
2023: Оснащение робота дроном-камикадзе «БАС-80»
Робот «Маркер» получит на вооружение малоразмерный дрон-камикадзе «БАС-80». Об этом «РИА Новости» заявил исполнительный директор компании—разработчика НПО «Андроидная техника» Евгений Дудоров в середине апреля 2023 года. Этих роботов используют в военной спецоперации на Украине.
К середине апреля 2023 года специалисты отрабатывают на «Маркере» технологии запуска беспилотника, управления и доставки до цели с высокой точностью. Дрон без боевой части весит 1,7 кг, потенциальный объем боевой части — около 600 г с возможностью увеличения, дальность полета — до 30 км, в полете беспилотник может находиться до 18 минут. По словам Дудорова, эти дроны легче и дешевле, чем применяемые к апрелю 2023 года в российской армии, но «и задачи у них более простые».
![]() | Мы создали свой беспилотник самолетного типа, пока разработка имеет рабочее название «БАС-80»...Изначально этот БПЛА создавался для оснащения «Маркера». Впервые мы его запустили с этой платформы, — сказал исполнительный директор НПО «Андроидная техника». | ![]() |
В начале марта 2023 года сообщалось об отправке первых четырех «Маркеров» в Донбасс для испытаний, в частности, для отработки доставки грузов, применения оптико-электронного модуля с полезной нагрузкой. Для этого планировалось задействовать два из четырех образцов.
«Маркер» разработала компания «Андроидная техника» совместно с Фондом перспективных исследований в кооперации с ведущими научными коллективами страны. Робототехнический комплекс массой около трех тонн, по данным разработчиков, обладает самыми продвинутыми в России навыками автономного движения с распознаванием объектов на основе технологий искусственного интеллекта. Автономность платформы обеспечивается за счет модульной многоспектральной системы технического зрения, данные в которой обрабатывают нейросетевые алгоритмы.[1]
2022
Создании версии робота, заточенной под спецоперацию
В конце сентября 2022 года стало известно о создании нового версии робота «Маркер» для помощи в военной спецоперации, которую Россия проводит на Украине. О доработке технологии «РИА Новости» рассказал осведомленный источник.
Робот будет предназначен как для выполнения работ в городских условиях, так и во фронтовой зоне. Условный «Маркер-2», по словам собеседника агентства, будет нацелен минимум под три задачи: охрана, ликвидация последствий чрезвычайных ситуаций и ведение вспомогательных работ в условиях боевых действий с учетом потребностей войск, выявленных в ходе текущей спецоперации.
К концу сентября 2022 года определяются предприятия — участники кооперации по данному проекту и системы вооружений, которые будут устанавливаться на «Маркер-2». Кроме того, три «Маркера» уже переданы МЧС, где роботов адаптируют под задачи ликвидации и профилактики чрезвычайных ситуаций, включая тушение пожаров различных типов и сложности, передает «РИА Новости».
Робототехнический комплекс «Маркер» разработан в рамках проекта Фонда перспективных исследований. Платформа обладает массой около трех тонн, может оснащаться различным вооружением. Разработка имеет самые продвинутые в России навыки автономного движения с распознаванием объектов на основе технологий искусственного интеллекта.Бизнес переходит на российское ПО, но отнюдь не массово
Как отмечает производитель, автономность платформы обеспечивается за счет модульной многоспектральной системы технического зрения, отработка данных в которой осуществляется нейросетевыми алгоритмами. За три года были созданы ключевые технологии, а также две колесные и три гусеничные автономные платформы, оснащенные унифицированным модулем полезной нагрузки и модулем кассетного запуска беспилотных летающих аппаратов. [2]
Представление робота «Маркер» для охраны наземных объектов
Роскосмос 15 августа 2022 года представил робота «Маркер» для охраны наземных объектов.
Робот разработан ключевым партнёром НТЦ «Охрана» — Научно-производственным объединением «Андроидная техника».
Одна из ключевых технологий «Маркера» — тяговые электроприводы, которые позволяют роботизированным платформам развивать большие скоростные и высокие тяговые характеристики. Технологии также позволяют устанавливать универсальные модули полезной нагрузки, которые могут в режиме реального времени обнаруживать быстролетящие объекты, сопровождать их и поражать при помощи стрелкового оружия.
Основной задачей «Маркера» должно стать круглосуточное патрулирование инфраструктуры Роскосмоса, обнаружение и перехват беспилотных летательных аппаратов и других типов нарушителей[3].
2019: Демонстрационные испытания
11 октября 2019 года стало известно о том, что специалисты научно-производственного объединения «Андроидная техника» проведут демонстрационные испытания универсальной платформы боевых роботов «Маркер». Согласно сообщению фонда, испытания состоятся 15-17 октября 2019 года в Магнитогорске.
Фонд перспективных исследований (ФПИ) и НПО «Андроидная техника» реализуют проект интеллектуальной боевой техники с марта 2018 года. В рамках первого этапа были созданы две гусеничные платформы для отработки технологий наземной робототехники. Эти платформы оснащаются двумя модулями — полезной нагрузки и кассетного запуска беспилотников.
Как сообщалось, на октябрь 2019 года ведущие страны мира занимаются разработкой различных роботов. Считается, что такие аппараты позволят существенно снизить собственные потери во время боя, а также более эффективно вести разведку и наносить удары по целям противника.
Демонстрационные испытания роботизированной платформы «Маркер» будут проводиться по итогам первого этапа ее разработки. На этом этапе были созданы две гусеничные роботизированные платформы, оснащенные унифицированным модулем полезной нагрузки и кассетным модулем запуска беспилотных летательных аппаратов — небольших квадрокоптеров.
Платформы проекта «Маркер» планируется использовать для отработки технологий наземной робототехники.
Унифицированный модуль полезной нагрузки оснащен оптико-электронной системой обнаружения и наблюдения и имеет шесть независимых степеней вращения. На него можно устанавливать два вида полезной нагрузки. Каких именно, не уточняется. Оба вида полезной нагрузки могут использоваться независимо друг от друга.
Робот может быть оснащен пулеметом калибра 12,7 миллиметра и гранатометом, двумя пусковыми установками противотанковых ракет и пулеметом или пулеметом с гранатометным модулем гранат, вероятно, калибра 40 миллиметров.
В свою очередь кассетный модуль для запуска беспилотников позволяет запустить небольшую группу дронов. Эти аппараты могут действовать как совместно, так и по отдельности. Аппараты и наземная платформа могут обмениваться данными целеуказания и информацией об обнаруженных объектах.
Платформа разработана по модульному принципу. В перспективе такое техническое решение позволит быстро заменять полезную нагрузку, системы наблюдения, а также модернизировать робота.[4]
Автономность платформ обеспечивается за счет модульной многоспектральной системы технического зрения, отработка данных в которой осуществляется самыми современными нейросетевыми алгоритмами.
Как сообщили в ФПИ, в ходе демонстрации выполнены отработка движения робототехничного комплекса по заданному маршруту по пересеченной местности, движение в автономном режиме с выявлением и объездом препятствий, запуск в автономном режиме беспилотных летательных аппаратов с борта машины.
Модульные решения, технологии которых развиваются в ходе проекта, должны обеспечить новый уровень унификации базовых элементов робототехнических комплексов и расширение их функциональных возможностей, говорится в сообщении ФПИ.
Платформа получает полную осведомленность об окружающем пространстве на удалении более ста метров, что дает возможность своевременно корректировать движение под контролем оператора без его непосредственного вмешательства.
Ожидается, что эта платформа будет основой отработки совместного взаимодействия наземных роботов, беспилотной авиации и спецназа.[5]
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили
Примечания
- ↑ Робот «Маркер» оснастят дроном-камикадзе «БАС-80»
- ↑ Источник: в России создадут робот "Маркер", "заточенный" под спецоперацию
- ↑ [https://t.me/roscosmos_gk/6207 Роскосмос на «Армии-2022» впервые представил робота «Маркер» для охраны наземных объектов ]
- ↑ В России испытают унифицированную платформу боевых роботов
- ↑ Состоялась демонстрация экспериментальной платформы «Маркер»
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)