Разработчики: | ADA Aerospace (АДА Аэроспейс) |
Дата премьеры системы: | 2019/02/05 |
Отрасли: | Государственные и социальные структуры |
Технологии: | Робототехника |
2019: Анонс дрона-спасателя для быстрого поиска пропавших в лесу людей
5 февраля 2019 года российская компания ADA Aerospace сообщила, что разработала дрон-спасатель для быстрого поиска людей, пропавших в природной среде. Благодаря совокупности технологических решений и продвинутому машинному зрению с алгоритмами обработки данных при помощи нейросетей, аппарат способен найти человека в сложной местности за 20-30 минут.
На февраль 2019 года основной ресурс в поисково-спасательных операциях — это волонтеры. Иногда на одну операцию в помощь спасательным службам выходят сотни людей и им требуется от нескольких часов до нескольких дней, чтобы найти потерявшегося человека.
По официальной статистике ежегодно в России пропадает около 140 тысяч человек, по неофициальным данным - 810 тысяч, что почти в шесть раз больше. В первый день погибает от 7 до 40 тысяч человек, а к концу второго и в последующие — от 56 до 324 тысяч человек. Это в 2,5 раза больше, чем ежегодное количество смертей при ДТП.
Решить проблему поиска людей в лесу призваны беспилотники-конвертопланы проекта TRIADA серии Mk., которые сочетают в себе характеристики самолета и вертолета и при этом лишены их недостатков. Благодаря хорошей аэродинамике дрон может летать с энергоэффективностью самолета, а технология поворота винтов обеспечивает плавный переход в вертолетный режим и обратно, открывая широкий спектр возможностей для применения беспилотника. Аппараты способны наиболее эффективно сочетать свойства самолета и вертолета при сохранении высоких летно-технических характеристик.TAdviser выпустил новую карту российского рынка информационных технологий: более 380 разработчиков и интеграторов
Дроны TRIADA снабжены устройствами оптического наблюдения с 50-кратным зумом, имеют гиростабилизированную платформу с подвешенной камерой и сверхчувствительными датчиками. Объединение этих технологий помогает обнаружить объект и определить, является он человеком или животным с вероятностью 98,5%. Беспилотник способен развивать скорость до 200 км/ч, находиться в полете до 5 часов и преодолевать расстояние до 400 км.
![]() | Изначально аппарат разрабатывался для гражданского применения, но больший интерес проявили военные. Мы разработали для них несколько модификаций беспилотников и провели демонстрационные испытания, на которых подтвердили заявленные технические характеристики. Александр Милевский, основатель ADA Aerospace
| ![]() |
Было решено доработать технологию для гражданского применения и внедрить ее в поисково-спасательные отряды по всей стране.
![]() | Беспилотник можно поднять на 100 метров, провести круговой обзор на 360 градусов, обнаружить человека и полететь к нему. Наши аппараты крайне эффективны для работы в экстремальных условиях: они стабильны в полете при скорости ветра до 19 м/с, не боятся магнитных аномалий, устойчивы к низким температурам и перепадам давления. А благодаря высокому уровню защиты от влаги и пыли способны работать почти в любых погодных условиях. Андрей Сабадаш, ведущий конструктор ADA Aerospace
| ![]() |
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- МЧС Республики Армения | ADA Aerospace (АДА Аэроспейс), Pro MAQ (Армения) | 2020.12 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)