Машинный интеллект
В некоторых областях эта технология пересекается с «тёмными» данными, но явное и самое важное отличие заключается в том, что машинный интеллект образуется сочетанием аналитики и массивов данных, которые генерирует не человек. Речь идёт об анализе информации, непрерывно поставляемой датчиками Интернета вещей, конвейерами или журналами серверов.
Основная статья: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Машинный интеллект можно сравнить с технологией глубинного обучения, но в отличие от большинства аналитических систем, которые при принятии решений руководствуются имеющимися данными, он пытается заглянуть в будущее.
Ищет интеллектуальные идеи и инструктирует, как ими воспользоваться. Другими словами, машинный интеллект определяет требующие решения проблемы и указывает путь, как их решить.
В 2017 году Deloitte внесла "машинный интеллект" в число перспективных технологий в своем восьмом ежегодном отчете «Технологические тренды 2017: Подвижное предприятие».Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
Наряду с этим он способен увеличить продуктивность работы, помогая работникам принимать умные и обоснованные решения, и улучшить взаимодействие с клиентами. К примеру, к концу 2016 года страховая компания AIG спроектировала так называемых ко-ботов, виртуальных помощников для своего персонала. Эти помощники «нафаршированы» информацией о сбоях в сети или проблемами с обслуживанием клиентов и теми методами, которыми компания разрешала свои сложности. Автоматизированные помощники помогли AIG устранить 140 тыс. неполадок без человеческого вмешательства (или сведя его к минимуму). Концепция ко-ботов доказала свою жизнеспособность для персонала AIG. Она окупается и теперь компания интересуется у нас, как применять ко-ботов для других бизнес-процессов.
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили