2019
3 главные тенденции на рынке медоборудования
В начале декабря 2019 года аналитики KPMG представили обзор основных тенденций, которые будут влиять на сферу медицинского оборудования в 2020 году. Подробнее здесь.
Accenture назвала 4 технологии, которые определят будущее здравоохранения
В середине июня 2019 года консалтинговая компания Accenture выпустила исследование Digital Health Tech Vision, посвящённое использованию технологий в здравоохранении. По мнению экспертов, больницы и другие медицинские учреждения должны готовить себя к использованию блокчейна, искусственного интеллекта, дополненной реальности и квантовых вычислений.
К середине 2019 года эти технологии, которые в Accenture объединяют аббревиатурой DARQ (с англ. distributed ledger technology, AI, augmented reality и quantum computing), находятся на ранней стадии развития в медицинском секторе, однако в дальнейшем они смогут трансформировать здравоохранение.
В Accenture рекомендуют клиникам и другим медицинским учреждениям не медлить в освоении новых технологий
|
| Технологии DARQ готовы стать основой для продуктов и услуг следующего поколения. Лидеры сферы здравоохранения в будущем, основой которого станут DARQ, будут готовы объединить и использовать эти компетенции, когда технологии достигнут зрелости на корпоративном уровне, — говорится в докладе.
|
|
Блокчейн и подобные технологии распределённого реестра (DLT) все еще могут показаться модным словом, но Accenture убеждена, что они скоро станут «важной частью оплаты медицинских услуг и управления идентификацией». Множество вариантов использования DLT в сформированных наборах данных — от страхования до идентификации пациентов и учётных данных — а также экономическая эффективность, которую они могут обеспечить, делают DARQ слишком ценными, чтобы его игнорировать.Облачные сервисы для бизнеса: особенности рынка и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 7.3 т
Специалисты говорят, что искусственный интеллект способен улучшить операционные и клинические показатели медицинских учреждений. 41% опрошенных Accenture участников рынка здравоохранения сошлись во мнении, что ИИ окажет наибольшее влияние на их организационные процессы в течение следующих трёх лет.
|
| У ИИ, пожалуй, самое большое количество новых вариантов применения в медицине. Скопление технологий искусственного интеллекта уже оказывает огромное влияние на рабочую силу — важнейшую линию в здравоохранении. ИИ используется в колл-центрах, для платежных операций, изучения медицинских карт и может помочь пациентам заниматься самолечением, — указывают аналитики.
|
|
По их словам, расширенная реальность к 2019 году достигла наибольших успехов в здравоохранении. Её используют 38% медицинских организаций.
Например, медицинский центр Cedars-Sinai задействует её, чтобы «научить пациентов лучше справляться с болью с помощью дыхательных техник и позитивного мышления». А клиника Кливленда внедрила виртуальную реальность от компании Zygote Medical Education для улучшения обучения анатомии: студенты могут использовать свои мобильные устройства для доступа к точным анатомическим 3D-моделям и взаимодействия со сверстниками по всему миру.
Что касается квантовых компьютеров, то практическое применение этого «принципиально другого подхода к вычислениям» в здравоохранении все еще встречается редко к середине 2019 года. Но вскоре врачи будут использовать технологию для «обработки сложных наборов данных, таких как данные ДНК, для обеспечения более персонализированной медицины и взаимодействия. Это может способствовать значительному прогрессу в области создания лекарств и инноваций в лечении, уверены в Accenture.
Исследование также показало следующее: большинство (94%) опрошенных руководителей из медицинской сферы констатируют, что «темпы развития инноваций в их учреждениях ускорились» в последние годы благодаря появлению таких технологий, как DARQ. В связи с этим в Accenture рекомендуют клиникам и другим медицинским учреждениям не медлить в освоении новых технологий.[1]
2018: Как изменится здравоохранение к 2030 году: 5 технотрендов
В отчете компании Aruba (входит в HPE), вышедшем в апреле 2018 года, утверждается, что в течение 10 лет, по мере того как организации здравоохранения будут менять подход к оказанию услуг пациентам, внедряя технологии Интернета вещей, процедура медицинского осмотра изменится таким образом, что пациенты будут больше взаимодействовать с датчиками, камерами и роботизированным оборудованием, а не с врачами и медсестрами.
Отчет «Создание больницы 2030 года» (`Building the Hospital of 2030`) содержит результаты опроса высшего руководства организаций здравоохранения и футурологов. Он демонстрирует высокую вероятность и необходимость создания интеллектуальных рабочих пространств в области здравоохранения, которые будут включать в себя мобильные устройства, облачные технологии и технологии Интернета вещей. Кроме того, в отчете описывается, как эти изменения отразятся на обслуживании пациентов и повышении уровня клинической медицины.
В исследовании высказываются пять основных предположений по поводу того, как изменится здравоохранение к 2030 году.
1. Самодиагностика. Специальные мобильные приложения, носимые устройства и инструменты позволят видеть результат диагностики, следить за состоянием своего здоровья и даже самостоятельно делать снимки. Таким образом, пациенты получат возможность проводить диагностику широкого спектра заболеваний в домашних условиях без посещения больниц или поликлиник.
2. Автоматизированная больница. В приемных отделениях будут использоваться технологии обработки изображений и датчики, определяющие частоту сердечных сокращений, температуру тела и частоту дыхания, когда пациент входит в учреждение, а также устройства, которые смогут измерить кровяное давление и сделать ЭКГ в течение 10 секунд. Благодаря этому можно будет автоматически определять очередность оказания медицинской помощи и даже в тот же момент ставить диагноз.
3. Увеличение свободного времени медицинских работников вдвое. Врачи и медсестры, которым сейчас приходится тратить до 70% времени на административные процессы, смогут быстро анализировать снимки и истории болезни на мобильных устройствах. Благодаря этому у них появится значительно больше времени, которое они смогут уделять уходу за пациентами.
4. Хранилища цифровых данных. Цифровые карты пациентов будут интегрированы в устройства, что позволит автоматически обновлять информацию о состоянии здоровья и плане лечения. Таким образом медицинский персонал, сможет оперативно получать более полные данные в реальном времени для принятия оптимальных решений.
5. Принятие искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) будет играть все более важную роль в диагностике и лечении, а поддержка новых технологий со стороны общества вырастет. Люди будут охотнее соглашаться на автоматизированное обследование, при условии, что услуги будут разрабатываться и внедряться с учетом интересов пациентов, им разъяснят преимущества, а согласие на процедуру будет предварительно запрошено.
Профессор Университетского колледжа Лондона д-р Хью Монтгомери (Hugh Montgomery) рассказывает о возможностях повышения уровня медицинского обслуживания с помощью искусственного интеллекта:
|
| «В ближайшие 10 лет станет возможным определить около 50 000 различных белков крови всего по одной её капле. Постановка диагноза будет выполняться гораздо быстрее или даже автоматически. Это станет радикальным прорывом, в настоящее время такое невозможно. Сегодня я могу оценить только 30 показателей».
|
|
Маниш Джунеджа (Maneesh Juneja), футуролог, занимающийся прогнозами в области цифровой медицины, делится мнением о перспективах самостоятельного медицинского ухода:
|
| «Предположим, через 10 лет у вас будет выявлен диабет или повышенное артериальное давление. После этого вы сможете контролировать прием лекарств, и вам не нужно будет так часто посещать медицинские учреждения для корректировки плана лечения. Система будет удаленно анализировать ваше состояние в реальном времени, определять отклонения от режима питания или курса лечения и отправлять вам цифровые уведомления на умные часы или очки дополненной реальности».
|
|
Согласно отчету Aruba, такие возможности совсем не относятся к научной фантастике. Подобное развитие технологий сможет сыграть решающую роль в улучшении ухода за населением преклонного возраста (по данным ООН, к 2030 году количество людей в мире в возрасте от 60 лет вырастет на 56% ) и существенно повысить потребность в более качественных медицинских услугах.
|
| «Масштабные преобразования и прорывы, которые ожидаются в здравоохранении в ближайшие 5–10 лет, объясняются двумя причинами, — считает Хью Монтгомери. — Во-первых, происходит стремительное развитие технологий, а во-вторых, в отрасли существует огромное давление по внедрению этих технологий. Если мы не будем их внедрять, в сфере медицинских услуг наступит кризис».
|
|
Создатели отчета отмечают, что организации здравоохранения уже делают первые шаги по внедрению цифровых технологий, осознавая потребность в модернизации. Согласно исследованию Aruba, около двух третей медучреждений (64%) начали подключать приборы для контроля за состоянием пациентов к своей сети, а 41% организаций — устройства диагностической визуализации и рентгеновские аппараты. Эти активности являются этапами реализации стратегии Интернета вещей, которая предполагает объединение в сеть миллионов медицинских, носимых и мобильных устройств, эффективно обменивающихся актуальной информацией и обеспечивающих более качественное медицинское обслуживание.
Однако этот подход по состоянию на 2018 год сопряжен с определенными рисками. 89% организаций здравоохранения, которые реализуют стратегию Интернета вещей, столкнулись с утечками данных. В связи с распространением огромного количества новых устройств в ближайшие 10 лет основной проблемой для организаций станет сохранение пристального внимания ко всем устройствам, подключенным к сети и обменивающимся медицинскими данными, для контроля за выполнением строгих правил безопасности.
2017: Умная повязка с поддержкой 5G
В апреле 2017 года стало известно, что в следующие двенадцать месяцев на базе Института медико-биологических наук при университете Суонси в Великобритании пройдут испытания «умной» медицинской повязки. За счет встроенных наносенсоров и поддержки 5G-сетей она сможет оперативно информировать врача о том, как идет заживление раны, сообщает BBC News.
Получив эти данные, врач сможет удаленно оценить состояние пациента и изменить план лечения в зависимости от того, насколько хорошо рана заживает. Также можно будет проследить за активностью пациента и тем, соблюдает ли он двигательный режим, который ему рекомендовал доктор. Как правило, процесс заживления идет быстрее, если пациент делает упражнения для усиления кровоснабжения вокруг повреждения, отмечает Phone Arena.[2]
Создана «умная» медицинская повязка с поддержкой 5G-сетей
|
| Такой "умный" перевязочный материал с помощью использованных в нем нанотехнологий позволит в любое время определять состояние раны. Повязка будет подключена к 5G-инфраструктуре, а та, через ваш телефон, позволит узнать кое-что и о вас — где вы находитесь, насколько активны в то или иное время. Вся эта информация будет поступать лечащему врачу, так что он будет в курсе, в каком состоянии рана, и сможет скорректировать лечение в соответствии с состоянием конкретного больного, — рассказал BBC о проекте директор Института медико-биологических наук, профессор Марк Клемент.[3]
|
|
Сенсоры, которые будут следить за изменениями в ране, разрабатываются специалистами в области нанотехнологий. Что касается самого перевязочного материала, то его изготовят в Институте при помощи 3D-принтера, что позволит снизить себестоимость.
Отмечается, что разработка является частью спецпроекта по развитию и цифровым инновациям в южном Уэльсе. На его финансирование правительство и частные инвесторы намерены направить £1,3 млрд ($1,63 млрд) в ближайшие 15 лет.
Новые технологии в здравоохранении
Примечания