Информатика и управление
Федеральный исследовательский центр РАН
С 2015 года
Россия
Центральный ФО РФ
Москва
119333, Вавилова, д.44, кор.2
+7 (499) 135-62-60
Проекты (1)
Список проектов компании, известных TAdviser. Добавить проект можно здесь.Заказчик | Продукт | Технология | Год | Проект |
---|---|---|---|---|
- Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор, РКН) | ФГИС (индивидуальная разработка) | Информатизация госфункций | 2019.12 |
Продукты (1)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Продукт | Технология | Кол-во проектов |
---|---|---|
Платформа текстовой аналитики на основе интеллектуальных систем сбора и обработки текстов | Big Data, Data Mining | 0 |
Цифровой паспорт (2 проекта)
Список известных внедрений ИТ-систем в организации. Добавить проект.Созданная в 2015 г. на базе ряда институтов РАН ведущая в стране организация для проведения научных исследований и разработок в области вычислительной и прикладной математики, системного анализа и управления, теоретической информатики и информационных технологий, применение результатов исследований для создания информационно-телекоммуникационной инфраструктуры РФ в целом и ее субъектов, информатизации общества, здравоохранения и образования
История
2019: Предложение совместно с МФТИ метода обучения ИИ с механизмом забывания некорректных экспертных демонстраций
Сотрудники лаборатории когнитивных динамических систем МФТИ стали победителями соревнования MineRL. Об этом МФТИ сообщил TAdviser 16 декабря 2019 года. Они предложили неизвестный метод обучения с подкреплением на основе демонстраций, с помощью которого можно быстро и эффективно решать иерархические задачи в среде Minecraft: поиск ресурсов и создание инструментов.
как уточняется, сотрудники и стажеры лаборатории когнитивных динамических систем МФТИ и Института проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН — Алексей Скрынник, Эрмек Айтыгулов, Алексей Староверов, Кирилл Аксенов, Василий Давыдов и Александр Панов — предложили подход с использованием механизма забывания некорректных экспертных демонстраций решения поставленной задачи. Подробнее здесь.